Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019

Descripción del Articulo

El objetivo de este estudio fue determinar el área y la forma de la parcela para cuantificar el stock de carbono, en la biomasa aérea de los árboles (dap ≥ 10 cm) de bosques secundarios. Se trabajó en el sector de Neshuya-Curimana, Caserío Nuevo Satipo, Región Ucayali, Amazonia peruana. Se seleccion...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Galvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Repositorio:UNHEVAL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/8392
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13080/8392
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Muestreo forestal
Error de muestreo
Biomasa aérea
Amazonia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
id UNHE_17e16d23e2dc9ad36b442ad599029ca0
oai_identifier_str oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/8392
network_acronym_str UNHE
network_name_str UNHEVAL-Institucional
repository_id_str 4607
dc.title.es_PE.fl_str_mv Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
title Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
spellingShingle Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
Galvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
Muestreo forestal
Error de muestreo
Biomasa aérea
Amazonia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
title_short Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
title_full Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
title_fullStr Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
title_full_unstemmed Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
title_sort Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019
author Galvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
author_facet Galvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ayra Apac, Nilton Cesar
dc.contributor.author.fl_str_mv Galvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Muestreo forestal
Error de muestreo
Biomasa aérea
Amazonia
topic Muestreo forestal
Error de muestreo
Biomasa aérea
Amazonia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
description El objetivo de este estudio fue determinar el área y la forma de la parcela para cuantificar el stock de carbono, en la biomasa aérea de los árboles (dap ≥ 10 cm) de bosques secundarios. Se trabajó en el sector de Neshuya-Curimana, Caserío Nuevo Satipo, Región Ucayali, Amazonia peruana. Se seleccionaron, al azar, seis bosques secundarios. En cada bosque se realizó un censo, en un área de 6 400 m2, (80 m x 80 m) y, dentro de este, cuatro muestreos con 12 parcelas cuadradas de 100 m2, 12 parcelas circulares de 100 m2, tres parcelas cuadradas de 400 m2 y tres parcelas circulares de 400 m2. La biomasa aérea se calculó con una ecuación alométrica y el stock de carbono mediante una fracción de carbono de 0.5. Los censos reportaron un stock de carbono de entre 7757.28 Kg. ha-1 y 17500 Kg. ha-1. Se compararon los stocks de carbono por hectárea. La media aritmética del censo fue menor que la media aritmética de los muestreos con parcelas de 100 m2, pero fue mayor que los muestreos con parcelas de 400 m2. Los coeficientes de variación oscilaron entre 21% y 36% y fueron mayores en las parcelas de 100 m2. Los errores absolutos indicaron que las parcelas de 100 m2 tuvieron cierta tendencia a sobreestimar el stock de carbono y las parcelas de 400 m2 a subestimarlo. Se utilizó un análisis de varianza (ANOVA), con diseño de bloques completos al azar. El ANOVA reportó que existen diferencias entre los tratamientos (p = 0.002) y entre los predios (p = 0.000). Las pruebas de Tukey, LSD de Fisher y de Bonferroni; con una confianza del 95%, hallaron diferencias entre las áreas de las parcelas, pero no entre las formas de las parcelas. Asimismo, las pruebas de Dunnet, Tukey y Bonferroni tampoco hallaron diferencias entre los diferentes muestreos y el censo. No obstante, el análisis de correlación de Pearson halló mayor asociación entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 100 m2 (0.984 y 0.923) y el censo, que entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 400 m2 y el censo (0.747 y 0.840). Se concluye que en bosques secundarios es mejor usar parcelas de 100 m2 y que la elección de la forma de la parcela dependerá de consideraciones prácticas.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-05-08T22:08:55Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-05-08T22:08:55Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.13080/8392
url https://hdl.handle.net/20.500.13080/8392
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv TDr.MADS00060G16;
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Hermilio Valdizán
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNHEVAL-Institucional
instname:Universidad Nacional Hermilio Valdizán
instacron:UNHEVAL
instname_str Universidad Nacional Hermilio Valdizán
instacron_str UNHEVAL
institution UNHEVAL
reponame_str UNHEVAL-Institucional
collection UNHEVAL-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/77cfd9ec-e765-4589-bec6-9a2b437457ae/download
https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/de3536d2-620b-478b-88fc-54e362b2454d/download
https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/bd6adfd3-8142-4872-b1ad-f5a838e914da/download
https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/ccf81b9a-3ec1-420c-82e1-d8e46ffb5343/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 9d2db115964b5cc7695564e4fc7b6dc4
3a930fcd072fab578b67e186ca3ad10b
f69e8daf8511f2952bb8f191ec2f4990
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNHEVAL
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unheval.edu.pe
_version_ 1822145891102883840
spelling Ayra Apac, Nilton CesarGalvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier2023-05-08T22:08:55Z2023-05-08T22:08:55Z2022https://hdl.handle.net/20.500.13080/8392El objetivo de este estudio fue determinar el área y la forma de la parcela para cuantificar el stock de carbono, en la biomasa aérea de los árboles (dap ≥ 10 cm) de bosques secundarios. Se trabajó en el sector de Neshuya-Curimana, Caserío Nuevo Satipo, Región Ucayali, Amazonia peruana. Se seleccionaron, al azar, seis bosques secundarios. En cada bosque se realizó un censo, en un área de 6 400 m2, (80 m x 80 m) y, dentro de este, cuatro muestreos con 12 parcelas cuadradas de 100 m2, 12 parcelas circulares de 100 m2, tres parcelas cuadradas de 400 m2 y tres parcelas circulares de 400 m2. La biomasa aérea se calculó con una ecuación alométrica y el stock de carbono mediante una fracción de carbono de 0.5. Los censos reportaron un stock de carbono de entre 7757.28 Kg. ha-1 y 17500 Kg. ha-1. Se compararon los stocks de carbono por hectárea. La media aritmética del censo fue menor que la media aritmética de los muestreos con parcelas de 100 m2, pero fue mayor que los muestreos con parcelas de 400 m2. Los coeficientes de variación oscilaron entre 21% y 36% y fueron mayores en las parcelas de 100 m2. Los errores absolutos indicaron que las parcelas de 100 m2 tuvieron cierta tendencia a sobreestimar el stock de carbono y las parcelas de 400 m2 a subestimarlo. Se utilizó un análisis de varianza (ANOVA), con diseño de bloques completos al azar. El ANOVA reportó que existen diferencias entre los tratamientos (p = 0.002) y entre los predios (p = 0.000). Las pruebas de Tukey, LSD de Fisher y de Bonferroni; con una confianza del 95%, hallaron diferencias entre las áreas de las parcelas, pero no entre las formas de las parcelas. Asimismo, las pruebas de Dunnet, Tukey y Bonferroni tampoco hallaron diferencias entre los diferentes muestreos y el censo. No obstante, el análisis de correlación de Pearson halló mayor asociación entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 100 m2 (0.984 y 0.923) y el censo, que entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 400 m2 y el censo (0.747 y 0.840). Se concluye que en bosques secundarios es mejor usar parcelas de 100 m2 y que la elección de la forma de la parcela dependerá de consideraciones prácticas.application/pdfspaUniversidad Nacional Hermilio ValdizánPETDr.MADS00060G16;SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Muestreo forestalError de muestreoBiomasa aéreaAmazoniahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08Efecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019info:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:UNHEVAL-Institucionalinstname:Universidad Nacional Hermilio Valdizáninstacron:UNHEVALUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Escuela de PosgradoDoctor en Medio Ambiente y Desarrollo SostenibleMedio Ambiente y Desarrollo Sostenible22514207https://orcid.org/0000-0003-3482-466808687807521188Rojas Cotrina, Amancio RicardoMaquera Lupaca, David AlcidesEnciso Gutierrez, Isidro TeodolfoCornejo y Maldonado, Antonio SalustioJacha Ayala, Zósimo Pedrohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTTDr.MADS00060G16.pdf.txtTDr.MADS00060G16.pdf.txtExtracted texttext/plain101799https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/77cfd9ec-e765-4589-bec6-9a2b437457ae/download9d2db115964b5cc7695564e4fc7b6dc4MD55THUMBNAILTDr.MADS00060G16.pdf.jpgTDr.MADS00060G16.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18350https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/de3536d2-620b-478b-88fc-54e362b2454d/download3a930fcd072fab578b67e186ca3ad10bMD56ORIGINALTDr.MADS00060G16.pdfTDr.MADS00060G16.pdfTesisapplication/pdf5499102https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/bd6adfd3-8142-4872-b1ad-f5a838e914da/downloadf69e8daf8511f2952bb8f191ec2f4990MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unheval.edu.pe/bitstreams/ccf81b9a-3ec1-420c-82e1-d8e46ffb5343/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.13080/8392oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/83922024-10-22 11:56:31.013https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unheval.edu.peRepositorio Institucional UNHEVALrepositorio@unheval.edu.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
score 13.897231
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).