Aplicación de satélite SAR, mediante el método Cloude Pottier para la clasificación de suelos.
Descripción del Articulo
This research whose purpose is to apply the Cloude_Pottier polarimetry method in a Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Sentinel 1, for the classification of soils with Sentinel-1 radar images in Band C and which belongs to the European Space Agency (ESA). The methods and techniques that were appli...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Frontera |
| Repositorio: | UNF-Aypate |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.aypate.revista.unf.edu.pe:article/60 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unf.edu.pe/index.php/aypate/article/view/60 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | SAR Sentinel Cloude-Pottier Polarimetria Satélite Polarimetry Satellite |
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Aplicación de satélite SAR, mediante el método Cloude Pottier para la clasificación de suelos.Huayanay Villar, José LuisSARSentinelCloude-PottierPolarimetriaSatéliteSARSentinelCloude-PottierPolarimetrySatelliteThis research whose purpose is to apply the Cloude_Pottier polarimetry method in a Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Sentinel 1, for the classification of soils with Sentinel-1 radar images in Band C and which belongs to the European Space Agency (ESA). The methods and techniques that were applied to each radar image consisted of classifying the angle of incidence, intensity, backscatter or others for each area under study. The classification method was used as: H-Alpha, in the Cloude-Pottier method. Some simulation algorithms were also used to correlate and characterize wetlands as water, lagoons, vegetables or others. The classification results in the polarimetric entropy parameter and polarimetric alpha parameter, which are the randomness of the data in a radar image and the dispersion mechanisms of radar waves in a Sentinel-1 image respectively. This method allows efficient classification and allows forecasts to be made over time. Likewise, the nine classes have certain characteristics according to the area of study.Esta investigación cuyo propósito es aplicar del método de polarimetría Cloude_Pottier en una imagen de Radar de Apertura Sintética (SAR), Sentinel 1, para la clasificación de suelos con imágenes de radar Sentinel-1 en Banda C y que pertenece a la Agencia Espacial Europea (ESA). Los métodos y técnicas que se aplicaron a cada imagen de radar consistieron en clasificar el ángulo de incidencia, intensidad, retro-dispersión u otros para cada zona en estudio, se utilizó el método de clasificación como: H-Alpha, en el método de Cloude-Pottier también se utilizó algunos algoritmos de simulación para poder correlacionar y caracterizar los humedales como agua, lagunas, vegetales u otros. Los resultados en la clasificación como el parámetro de entropía polarimétricos y parámetro alfa polarimétrico, que son el grado aleatorio de los datos en una imagen de radar e los mecanismos de dispersión de las ondas de radar en una imagen Sentinel-1 respectivamente. Este método permite clasificar de manera eficiente y permite realizar pronósticos en el tiempo, asimismo las nueve clases poseen determinadas características de acuerdo al área de estudio.Fondo Editorial de la UNF2024-06-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo Originalapplication/pdfhttps://revistas.unf.edu.pe/index.php/aypate/article/view/6010.57063/ricay.v2i3.60Revista de Investigación Científica de la UNF – Aypate; Vol. 2 Núm. 3 (2023): Julio-Setiembre; 119-1303028-94322961-2160reponame:UNF-Aypateinstname:Universidad Nacional de Fronterainstacron:UNFspahttps://revistas.unf.edu.pe/index.php/aypate/article/view/60/307info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs2.aypate.revista.unf.edu.pe:article/602025-07-01T21:56:51Z |
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This research whose purpose is to apply the Cloude_Pottier polarimetry method in a Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Sentinel 1, for the classification of soils with Sentinel-1 radar images in Band C and which belongs to the European Space Agency (ESA). The methods and techniques that were applied to each radar image consisted of classifying the angle of incidence, intensity, backscatter or others for each area under study. The classification method was used as: H-Alpha, in the Cloude-Pottier method. Some simulation algorithms were also used to correlate and characterize wetlands as water, lagoons, vegetables or others. The classification results in the polarimetric entropy parameter and polarimetric alpha parameter, which are the randomness of the data in a radar image and the dispersion mechanisms of radar waves in a Sentinel-1 image respectively. This method allows efficient classification and allows forecasts to be made over time. Likewise, the nine classes have certain characteristics according to the area of study. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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