Influencia de la aplicación del Software Educativo Geogebra en el aprendizaje de la Geometría en los estudiantes de Primer Grado de Educación Secundaria de la Institución Educativa San Mateo de Huanchor, Huarochirí, 2018

• Autor: Villarroel Cosinga, Ada Eduviques
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
• Repositorio: UNE-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/7066
• Enlace del recurso: https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/7066
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Geometría Sintética; figuras poligonales; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00

La presente tesis tiene como objetivo analizar los resultados que se tiene en los aprendizajes al tratar el problema sobre figuras poligonales en la Geometría Sintética. Se espera que el tránsito entre estos temas favorezca la comprensión del objeto de estudio. Así, nos planteamos la tarea de lograr un mejor aprendizaje como resultado de hacer uso del Software Educativo Geogebra en los temas programados con los estudiantes. Se estudiaron los temas de paralelismo, perpendicularidad, convexidad y concavidad, junto a las figuras poligonales de triángulos, cuadriláteros y la clasificación de los polígonos, mediante sesiones de aprendizaje. Con esta investigación se logró mejorar el aprendizaje de dichos temas sobre figuras poligonales en la Geometría Plana o Euclidiana. Asimismo, el uso del software GeoGebra permitió que los estudiantes pudieran corroborar los resultados obtenidos con mejor objetividad, consiguiendo que se enfocaran en las ideas principales y no se perdieran con los simples cálculos. Se concluye , que la aplicación del programa Geogebra influye significativamente en el aprendizaje de geometría sintética en los estudiantes del primer grado de educación secundaria de la Institución Educativa Institución Educativa San Mateo de Huanchor, Huarochirí, 2018, puesto que se encontró variación significativa entre el pre y post test, ratificado con la prueba “t” , donde Tc = 9,054 y de acuerdo a la constante α=0.05 de la “t” de Student tenemos que el valor de P para la muestra es menor que 0, 05 (P= 0,000 < 0.05). Finalmente, esta investigación contribuyó a que los estudiantes interactuaran entre ellos, con su profesor y con la computadora.