Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.

Descripción del Articulo

La presente monografía titulada “Estadística descriptiva – inferencial” es un tema de mucha relevancia para el área de matemática ya que hoy en día se aplica en las instituciones educativas desde el nivel primario, la presente monografía está dividida en cinco capítulos que describiremos a continuac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sulca Arango, Luis Alberto
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
Repositorio:UNE-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/3141
Enlace del recurso:https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/3141
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estadística descriptiva - inferencial
Dispersion, Asimetria y Curtosis
Teorema de Bayes
Tecnología y soportes educativos
id UNEI_e83fafe4b826d2c885bf87a55b609c24
oai_identifier_str oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/3141
network_acronym_str UNEI
network_name_str UNE-Institucional
repository_id_str 4891
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
title Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
spellingShingle Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
Sulca Arango, Luis Alberto
Estadística descriptiva - inferencial
Dispersion, Asimetria y Curtosis
Teorema de Bayes
Tecnología y soportes educativos
title_short Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
title_full Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
title_fullStr Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
title_full_unstemmed Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
title_sort Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.
author Sulca Arango, Luis Alberto
author_facet Sulca Arango, Luis Alberto
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sulca Arango, Luis Alberto
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Estadística descriptiva - inferencial
topic Estadística descriptiva - inferencial
Dispersion, Asimetria y Curtosis
Teorema de Bayes
Tecnología y soportes educativos
dc.subject.none.fl_str_mv Dispersion, Asimetria y Curtosis
Teorema de Bayes
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv Tecnología y soportes educativos
description La presente monografía titulada “Estadística descriptiva – inferencial” es un tema de mucha relevancia para el área de matemática ya que hoy en día se aplica en las instituciones educativas desde el nivel primario, la presente monografía está dividida en cinco capítulos que describiremos a continuación: En el primer capítulo desarrollamos presentación de datos y medias de dispersión, definiciones, división de la estadística, presentación de datos, medidas de resumen, medida de tendencia central, medida de dispersión, medida de forma, análisis de regresión, clases de correlación, y por último fórmulas para calcular el coeficiente de correlación de Pearson. En el segundo capítulo desarrollamos las nociones de cálculo combinatorio, probabilidades, condicional, total, variables aleatorias y continuas, técnicas y teoremas. En el tercer capítulo desarrollamos distribuciones de probabilidades, tipos de distribuciones, en el cuarto capítulo desarrollamos el muestreo, tamaño de muestra aplicaciones con Excel y spss versión 24/ minitab, intervalos de confianza. En el quinto capítulo se desarrolla la prueba de hipótesis z y t, prueba de hipótesis de e x2 y f, inferencia estadística, pasos para establecer una prueba de hipótesis, condiciones de aplicación de chi – cuadrado, para concluir la monografía se desarrolla la aplicación didáctica, apreciación critica, sugerencias, referencias.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-12T21:00:30Z
2024-11-07T22:53:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-12T21:00:30Z
2024-11-07T22:53:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-08-15
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/monograph
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Sulca Arango, L. A. (2018). Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F. (Monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.
dc.identifier.other.none.fl_str_mv M CS-Ma S91 2018
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/3141
identifier_str_mv Sulca Arango, L. A. (2018). Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F. (Monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.
M CS-Ma S91 2018
url https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/3141
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 United States
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
Repositorio Institucional - UNE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNE-Institucional
instname:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
instacron:UNE
instname_str Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
instacron_str UNE
institution UNE
reponame_str UNE-Institucional
collection UNE-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/ed680963-771d-4eab-a204-899041759671/download
https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/3c3dbf2e-f80f-420a-9756-7633f2b7ab5d/download
https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/4ce77892-c23c-42cb-bd4c-af16e33fc334/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f3c4b303902e48617972458ece0c0ca7
fe5505147e2cc7c0873ef5d74776d2be
4bb78ff881a9ab8173b9bde0a1b7aced
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1865097129042640896
spelling PublicationSulca Arango, Luis Alberto2019-07-12T21:00:30Z2024-11-07T22:53:28Z2019-07-12T21:00:30Z2024-11-07T22:53:28Z2018-08-15Sulca Arango, L. A. (2018). Estadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F. (Monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.M CS-Ma S91 2018https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/3141La presente monografía titulada “Estadística descriptiva – inferencial” es un tema de mucha relevancia para el área de matemática ya que hoy en día se aplica en las instituciones educativas desde el nivel primario, la presente monografía está dividida en cinco capítulos que describiremos a continuación: En el primer capítulo desarrollamos presentación de datos y medias de dispersión, definiciones, división de la estadística, presentación de datos, medidas de resumen, medida de tendencia central, medida de dispersión, medida de forma, análisis de regresión, clases de correlación, y por último fórmulas para calcular el coeficiente de correlación de Pearson. En el segundo capítulo desarrollamos las nociones de cálculo combinatorio, probabilidades, condicional, total, variables aleatorias y continuas, técnicas y teoremas. En el tercer capítulo desarrollamos distribuciones de probabilidades, tipos de distribuciones, en el cuarto capítulo desarrollamos el muestreo, tamaño de muestra aplicaciones con Excel y spss versión 24/ minitab, intervalos de confianza. En el quinto capítulo se desarrolla la prueba de hipótesis z y t, prueba de hipótesis de e x2 y f, inferencia estadística, pasos para establecer una prueba de hipótesis, condiciones de aplicación de chi – cuadrado, para concluir la monografía se desarrolla la aplicación didáctica, apreciación critica, sugerencias, referencias.application/pdfspaUniversidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valleinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y ValleRepositorio Institucional - UNEreponame:UNE-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valleinstacron:UNEEstadística descriptiva - inferencialDispersion, Asimetria y CurtosisTeorema de BayesTecnología y soportes educativosEstadística descriptiva - inferencial Presentación de datos y medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Regresión y correlación. Nociones de cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Tipos de distribuciones. Muestreo. Tamaño de una muestra. Aplicaciones con Excel, SPSS y/o Minitab. Intervalo de confianza. Prueba de hipótesis de Z y T. Prueba de hipótesis de X2 y F.info:eu-repo/semantics/monographMatemáticaUniversidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Facultad de CienciasTítulo ProfesionalTítulo Profesional de Licenciado de EducaciónRégimen regular10254940ORIGINALESTADISTICA-DESCRIPTIVA--INFERNCIAL.pdfapplication/pdf1344403https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/ed680963-771d-4eab-a204-899041759671/downloadf3c4b303902e48617972458ece0c0ca7MD51TEXTESTADISTICA-DESCRIPTIVA--INFERNCIAL.pdf.txtESTADISTICA-DESCRIPTIVA--INFERNCIAL.pdf.txtExtracted texttext/plain103031https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/3c3dbf2e-f80f-420a-9756-7633f2b7ab5d/downloadfe5505147e2cc7c0873ef5d74776d2beMD52THUMBNAILESTADISTICA-DESCRIPTIVA--INFERNCIAL.pdf.jpgESTADISTICA-DESCRIPTIVA--INFERNCIAL.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8870https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/4ce77892-c23c-42cb-bd4c-af16e33fc334/download4bb78ff881a9ab8173b9bde0a1b7acedMD5320.500.14039/3141oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/31412024-11-15 04:01:20.315http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.une.edu.peBiblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Vallebdigital@metabiblioteca.com
score 13.086692
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).