Implantación de la herramienta cloud quicksight para la visualización de datos obtenidos del proyecto smart cities: Cañete plan piloto con medidores eléctricos inteligentes
Descripción del Articulo
Actualmente los proyectos de Smart Cities están en pleno auge, lo cual no se limita al diseño e implementación de soluciones tecnológicas sino también al proceso de recolección, análisis y visualización de datos, esto genera un papel importante para las herramientas de visualización de datos. Es por...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional de Cañete |
| Repositorio: | UNDC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.undc.edu.pe:20.500.14559/11 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14559/11 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Actualmente los proyectos de Smart Cities están en pleno auge, lo cual no se limita al diseño e implementación de soluciones tecnológicas sino también al proceso de recolección, análisis y visualización de datos, esto genera un papel importante para las herramientas de visualización de datos. Es por ello que esta investigación busca implantar la herramienta Amazon Quicksight para la visualización de datos obtenidos de la simulación Smart Cities: Cañete plan piloto con medidores eléctricos inteligentes. Se aplicó dos fases para que los datos fueran analizados y procesados por medio de la herramienta Quicksight para visualizarlos y conseguir la toma de buenas decisiones en la organización. Los resultados de los indicadores fueron: un aumento en la calidad de datos del 27.39%, aumento de la lectura y visualización de datos del 63.70% y aumento en el porcentaje de datos útiles del 47.30%. Se concluye que la implantación de la herramienta Amazon Quicksight es efectiva para lograr la visualización de datos obtenidos del proyecto Smart Cities Simulation. |
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Se aplicó dos fases para que los datos fueran analizados y procesados por medio de la herramienta Quicksight para visualizarlos y conseguir la toma de buenas decisiones en la organización. Los resultados de los indicadores fueron: un aumento en la calidad de datos del 27.39%, aumento de la lectura y visualización de datos del 63.70% y aumento en el porcentaje de datos útiles del 47.30%. Se concluye que la implantación de la herramienta Amazon Quicksight es efectiva para lograr la visualización de datos obtenidos del proyecto Smart Cities Simulation.Currently Smart Cities projects are booming, which is not limited to the design and implementation of technological solutions but also to the process of data collection, analysis and visualization, this generates an important role for data visualization tools. That is why this research seeks to implement the Amazon Quicksight tool for the visualization of data obtained from the Smart Cities simulation: Cañete pilot plan with smart electricity meters. Two phases were applied so that the data were analyzed and processed through the Quicksight tool to visualize them and achieve good decision-making in the organization. The results of the indicators were: an increase in data quality of 27.39%, an increase in the reading and visualization of data of 63.70% and an increase in the percentage of useful data of 47.30%. It is concluded that the implementation of the Amazon Quicksight tool is effective to achieve the visualization of data obtained from the Smart Cities Simulation project.application/pdfspaUniversidad Nacional de CañetePEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Visualización de datosSmart citiesSimulaciónUniversidad Nacional de Cañetehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Implantación de la herramienta cloud quicksight para la visualización de datos obtenidos del proyecto smart cities: Cañete plan piloto con medidores eléctricos inteligentesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNDC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cañeteinstacron:UNDCSUNEDU72960217https://orcid.org/0000-0001-9721-073041651279http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Durán Carhuamaca, AmandaRoque Tito, EdwinDaga Chaca, MarisolIngeniero de SistemasIngeniería de SistemasUniversidad Nacional de Cañete. 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Nota importante:
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