Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.

Descripción del Articulo

La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pérez Parraguez, Wilfried Bryan
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6219
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo probabilístico
Pronosticas riesgos
Accidentes
Minera Raura
id UNCP_c78563ea8e69af8f00ac9b024e99a53e
oai_identifier_str oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6219
network_acronym_str UNCP
network_name_str UNCP - Institucional
repository_id_str 4457
dc.title.es_PE.fl_str_mv Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
title Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
spellingShingle Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
Pérez Parraguez, Wilfried Bryan
Modelo probabilístico
Pronosticas riesgos
Accidentes
Minera Raura
title_short Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
title_full Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
title_fullStr Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
title_full_unstemmed Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
title_sort Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
author Pérez Parraguez, Wilfried Bryan
author_facet Pérez Parraguez, Wilfried Bryan
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Mayor Pariona, Saúl
dc.contributor.author.fl_str_mv Pérez Parraguez, Wilfried Bryan
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Modelo probabilístico
Pronosticas riesgos
Accidentes
Minera Raura
topic Modelo probabilístico
Pronosticas riesgos
Accidentes
Minera Raura
description La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para ello se tomó una muestra de doce observaciones que correspondes a los reportes de los accidentes de los doce meses del año 2018, se ha utilizado el método de investigación científica, tipo aplicativo y el nivel descriptivo explicativo. El modelo planteado para pronosticar los riesgos de accidentes, es el modelo de distribución probabilística de variables aleatorias discretas de Poisson, donde se ha obtenido los siguientes pronosticos: La mayor probabilidad P(x) = 0.9758 es para un índice de accidentabilidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 97,58% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo este comprendido desde 0 hasta 0,9. La mayor probabilidad acumulativa menor P(< x-1) = 1 es para un índice de accidentabilidad de (x) = desde 2 hasta 2,8. Esto nos indica que existe un 100% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo sea menor a 2,8. La mayor probabilidad acumulativa mayor P(>x) = 0.0242 es para un índice de severidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 2,42 % de probabilidades que el índice de severidad para el próximo periodo sea mayor a 0,9. A un nivel de significancia α = 0,05, según el contraste de la hipótesis general se puede afirmar que el desarrollo de modelos probabilísticos para pronosticar los índices de accidentabilidad en la Compañía Minera Raura S.A. es factible con una probabilidad de ocurrencia mayor igual al 80%.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-01-13T18:29:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-01-13T18:29:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219
url http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro del Perú
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio Institucional – UNCP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNCP - Institucional
instname:Universidad Nacional del Centro del Perú
instacron:UNCP
instname_str Universidad Nacional del Centro del Perú
instacron_str UNCP
institution UNCP
reponame_str UNCP - Institucional
collection UNCP - Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/4/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.jpg
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/2/license.txt
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/1/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/3/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 07199114c7d977aa3a369aa44ba9155d
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
db8f00df72d5bb8769df51d6a4445496
784ea1a03497737292e9300a94aa8359
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uncp.edu.pe
_version_ 1821427883916132352
spelling Mayor Pariona, SaúlPérez Parraguez, Wilfried Bryan2021-01-13T18:29:17Z2021-01-13T18:29:17Z2020http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para ello se tomó una muestra de doce observaciones que correspondes a los reportes de los accidentes de los doce meses del año 2018, se ha utilizado el método de investigación científica, tipo aplicativo y el nivel descriptivo explicativo. El modelo planteado para pronosticar los riesgos de accidentes, es el modelo de distribución probabilística de variables aleatorias discretas de Poisson, donde se ha obtenido los siguientes pronosticos: La mayor probabilidad P(x) = 0.9758 es para un índice de accidentabilidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 97,58% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo este comprendido desde 0 hasta 0,9. La mayor probabilidad acumulativa menor P(< x-1) = 1 es para un índice de accidentabilidad de (x) = desde 2 hasta 2,8. Esto nos indica que existe un 100% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo sea menor a 2,8. La mayor probabilidad acumulativa mayor P(>x) = 0.0242 es para un índice de severidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 2,42 % de probabilidades que el índice de severidad para el próximo periodo sea mayor a 0,9. A un nivel de significancia α = 0,05, según el contraste de la hipótesis general se puede afirmar que el desarrollo de modelos probabilísticos para pronosticar los índices de accidentabilidad en la Compañía Minera Raura S.A. es factible con una probabilidad de ocurrencia mayor igual al 80%.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PerúRepositorio Institucional – UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP Modelo probabilísticoPronosticas riesgosAccidentesMinera RauraPlanteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUIngeniería de MinasUniversidad Nacional del Centro del Perú.Ingeniería de MinasMaestriaMaestro en Seguridad y Medio Ambiente en MineríaTHUMBNAILTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.jpgTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7262http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/4/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.jpg07199114c7d977aa3a369aa44ba9155dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52ORIGINALTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdfTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdfapplication/pdf2795237http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/1/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdfdb8f00df72d5bb8769df51d6a4445496MD51TEXTTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.txtTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.txtExtracted texttext/plain151198http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/3/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.txt784ea1a03497737292e9300a94aa8359MD5320.500.12894/6219oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/62192022-06-02 03:57:13.922DSpacerepositorio@uncp.edu.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
score 13.958958
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).