Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.
Descripción del Articulo
La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6219 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Modelo probabilístico Pronosticas riesgos Accidentes Minera Raura |
id |
UNCP_c78563ea8e69af8f00ac9b024e99a53e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6219 |
network_acronym_str |
UNCP |
network_name_str |
UNCP - Institucional |
repository_id_str |
4457 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
title |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
spellingShingle |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. Pérez Parraguez, Wilfried Bryan Modelo probabilístico Pronosticas riesgos Accidentes Minera Raura |
title_short |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
title_full |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
title_fullStr |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
title_full_unstemmed |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
title_sort |
Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. |
author |
Pérez Parraguez, Wilfried Bryan |
author_facet |
Pérez Parraguez, Wilfried Bryan |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Mayor Pariona, Saúl |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pérez Parraguez, Wilfried Bryan |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Modelo probabilístico Pronosticas riesgos Accidentes Minera Raura |
topic |
Modelo probabilístico Pronosticas riesgos Accidentes Minera Raura |
description |
La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para ello se tomó una muestra de doce observaciones que correspondes a los reportes de los accidentes de los doce meses del año 2018, se ha utilizado el método de investigación científica, tipo aplicativo y el nivel descriptivo explicativo. El modelo planteado para pronosticar los riesgos de accidentes, es el modelo de distribución probabilística de variables aleatorias discretas de Poisson, donde se ha obtenido los siguientes pronosticos: La mayor probabilidad P(x) = 0.9758 es para un índice de accidentabilidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 97,58% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo este comprendido desde 0 hasta 0,9. La mayor probabilidad acumulativa menor P(< x-1) = 1 es para un índice de accidentabilidad de (x) = desde 2 hasta 2,8. Esto nos indica que existe un 100% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo sea menor a 2,8. La mayor probabilidad acumulativa mayor P(>x) = 0.0242 es para un índice de severidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 2,42 % de probabilidades que el índice de severidad para el próximo periodo sea mayor a 0,9. A un nivel de significancia α = 0,05, según el contraste de la hipótesis general se puede afirmar que el desarrollo de modelos probabilísticos para pronosticar los índices de accidentabilidad en la Compañía Minera Raura S.A. es factible con una probabilidad de ocurrencia mayor igual al 80%. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-01-13T18:29:17Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-01-13T18:29:17Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Perú Repositorio Institucional – UNCP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNCP - Institucional instname:Universidad Nacional del Centro del Perú instacron:UNCP |
instname_str |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
instacron_str |
UNCP |
institution |
UNCP |
reponame_str |
UNCP - Institucional |
collection |
UNCP - Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/4/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.jpg http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/2/license.txt http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/1/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/3/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
07199114c7d977aa3a369aa44ba9155d c52066b9c50a8f86be96c82978636682 db8f00df72d5bb8769df51d6a4445496 784ea1a03497737292e9300a94aa8359 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@uncp.edu.pe |
_version_ |
1821427883916132352 |
spelling |
Mayor Pariona, SaúlPérez Parraguez, Wilfried Bryan2021-01-13T18:29:17Z2021-01-13T18:29:17Z2020http://hdl.handle.net/20.500.12894/6219La tesis titulada: “Planteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A. tiene como objetivo principal determinar la factibilidad los de modelos probabilísticos para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A., para ello se tomó una muestra de doce observaciones que correspondes a los reportes de los accidentes de los doce meses del año 2018, se ha utilizado el método de investigación científica, tipo aplicativo y el nivel descriptivo explicativo. El modelo planteado para pronosticar los riesgos de accidentes, es el modelo de distribución probabilística de variables aleatorias discretas de Poisson, donde se ha obtenido los siguientes pronosticos: La mayor probabilidad P(x) = 0.9758 es para un índice de accidentabilidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 97,58% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo este comprendido desde 0 hasta 0,9. La mayor probabilidad acumulativa menor P(< x-1) = 1 es para un índice de accidentabilidad de (x) = desde 2 hasta 2,8. Esto nos indica que existe un 100% de probabilidades que el índice de accidentabilidad para el próximo periodo sea menor a 2,8. La mayor probabilidad acumulativa mayor P(>x) = 0.0242 es para un índice de severidad (x) = desde 0 hasta 0,9. Esto nos indica que existe un 2,42 % de probabilidades que el índice de severidad para el próximo periodo sea mayor a 0,9. A un nivel de significancia α = 0,05, según el contraste de la hipótesis general se puede afirmar que el desarrollo de modelos probabilísticos para pronosticar los índices de accidentabilidad en la Compañía Minera Raura S.A. es factible con una probabilidad de ocurrencia mayor igual al 80%.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PerúRepositorio Institucional – UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP Modelo probabilísticoPronosticas riesgosAccidentesMinera RauraPlanteamiento de un modelo probabilístico para pronosticar riesgos de accidentes en la Compañía Minera Raura S.A.info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUIngeniería de MinasUniversidad Nacional del Centro del Perú.Ingeniería de MinasMaestriaMaestro en Seguridad y Medio Ambiente en MineríaTHUMBNAILTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.jpgTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7262http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/4/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.jpg07199114c7d977aa3a369aa44ba9155dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52ORIGINALTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdfTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdfapplication/pdf2795237http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/1/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdfdb8f00df72d5bb8769df51d6a4445496MD51TEXTTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.txtTesis Wilfried Bryan PEREZ PARRAGUEZ.pdf.txtExtracted texttext/plain151198http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6219/3/Tesis%20Wilfried%20Bryan%20PEREZ%20PARRAGUEZ.pdf.txt784ea1a03497737292e9300a94aa8359MD5320.500.12894/6219oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/62192022-06-02 03:57:13.922DSpacerepositorio@uncp.edu.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 |
score |
13.958958 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).