Modelos matemáticos para tendencias de población y producción de fibra de vicuñas en la región Junín

• Autor: Oroya Zenteno, Jaime Diofenes
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/1832
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/1832
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelos matemáticos; Población y producción; Fibra de vicuña

El presente trabajo se realizó en la región Junín, la investigación tuvo una duración de Junio del 2013 hasta Diciembre del 2013. El problema general fue: ¿Qué modelo matemático entre el exponencial y el logístico explica mejor las tendencias de población y producción de fibra de vicuñas en la región Junín? La hipótesis general fue: Los modelos matemáticos exponencial y el logístico explican por igual las tendencias de población y producción de fibra de vicuñas en la región Junín. El objetivo general fue: Determinar y evaluar los modelos matemáticos exponencial y logístico en las tendencias de población y producción de fibra de vicuñas en la región Junín. Y los objetivos específicos fueron: Determinar y evaluar los modelos matemáticos logístico y exponencial en la tendencia de la población de vicuñas; determinar y evaluar los modelos matemáticos logístico y exponencial en la tendencia del número de vicuñas esquiladas; determinar y evaluar los modelos matemáticos logístico y exponencial en la tendencia de la cantidad de fibra esquilada de vicuñas y determinar y evaluar los modelos matemáticos logístico y exponencial en la tendencia de la productividad de fibra de vicuñas. Los resultados encontrados fueron: El modelo matemático que explica mejor la dinámica poblacional de vicuñas en la Región Junín es el modelo logístico, siendo el modelo el siguiente: Y=1/(0,00001667+0,0001* 0,911 x ); el modelo matemático que explica mejor la dinámica del número de vicuñas esquiladas en la región Junín es el modelo logístico, siendo el modelo el siguiente: Y=1/(0,00005+0,001* 0,876 x ); el modelo matemático que explica mejor la dinámica de la producción de fibra de vicuñas en la región Junín es el modelo logístico, siendo el modelo el siguiente: Y=1/(0,0005+0,007* 0,861 x ) y el modelo matemático que explica mejor la dinámica de la productividad de fibra de vicuñas en la región Junín es el modelo logístico, siendo el modelo el siguiente: Y=1/(2+5,722* 0,948 x )