Relación de la inteligencia artificial con la gestión empresarial de las ferreterías en Chota, 2025.

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La gestión empresarial, definida como el conjunto de acciones de planificación, organización, ejecución y evaluación es fundamental para el desarrollo competitivo de las empresas. Considerando esto, la presente investigación analizó la relación de la inteligencia artificial (IA) con la gestión empre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Acuña Vásquez, Miguel Angel, Aguilar Huamán, Fausta Leonor
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Autónoma de Chota
Repositorio:UNACH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unach.edu.pe:20.500.14142/953
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial
Gestión Empresarial
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description La gestión empresarial, definida como el conjunto de acciones de planificación, organización, ejecución y evaluación es fundamental para el desarrollo competitivo de las empresas. Considerando esto, la presente investigación analizó la relación de la inteligencia artificial (IA) con la gestión empresarial en las ferreterías de la ciudad de Chota durante el 2025. Se planteó como variable independiente la inteligencia artificial y como variable dependiente la gestión empresarial, este estudio tuvo un diseño no experimental, transversal y correlacional aplicándose así encuestas estructuradas a una muestra de 183 ferreterías registradas en SUNAT, seleccionadas mediante muestreo probabilístico. El cuestionario fue validado por expertos y obtuvo una confiabilidad aceptable (Alfa de Cronbach = 0.78) los datos fueron procesados con Python y analizados mediante el coeficiente Tau-b de Kendall, considerando un nivel de significancia de 5%. Los resultados evidenciaron una relación positiva y moderada entre la IA y la gestión empresarial (Tau-b = 0.57; p < 0.05). Por dimensiones, la mayor asociación se observó en la planificación (Tau-b = 0.53) y la menor en la evaluación (Tau-b = 0.37) mientras que la organización y la ejecución mostraron correlaciones moderadas (0.47 y 0.46, respectivamente). Estos hallazgos confirman que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial fortalece la planificación estratégica, la organización de recursos y la eficiencia operativa de las ferreterías, aunque su aplicación en los procesos de evaluación aún es incipiente. En conclusión, se determina que la inteligencia artificial se relaciona significativamente con la gestión empresarial de las ferreterías de Chota, aportando al tránsito hacia modelos más modernos y competitivos con mayores avances en planificación y organización y desafíos pendientes en la evaluación de resultados.
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Se planteó como variable independiente la inteligencia artificial y como variable dependiente la gestión empresarial, este estudio tuvo un diseño no experimental, transversal y correlacional aplicándose así encuestas estructuradas a una muestra de 183 ferreterías registradas en SUNAT, seleccionadas mediante muestreo probabilístico. El cuestionario fue validado por expertos y obtuvo una confiabilidad aceptable (Alfa de Cronbach = 0.78) los datos fueron procesados con Python y analizados mediante el coeficiente Tau-b de Kendall, considerando un nivel de significancia de 5%. Los resultados evidenciaron una relación positiva y moderada entre la IA y la gestión empresarial (Tau-b = 0.57; p < 0.05). Por dimensiones, la mayor asociación se observó en la planificación (Tau-b = 0.53) y la menor en la evaluación (Tau-b = 0.37) mientras que la organización y la ejecución mostraron correlaciones moderadas (0.47 y 0.46, respectivamente). Estos hallazgos confirman que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial fortalece la planificación estratégica, la organización de recursos y la eficiencia operativa de las ferreterías, aunque su aplicación en los procesos de evaluación aún es incipiente. En conclusión, se determina que la inteligencia artificial se relaciona significativamente con la gestión empresarial de las ferreterías de Chota, aportando al tránsito hacia modelos más modernos y competitivos con mayores avances en planificación y organización y desafíos pendientes en la evaluación de resultados.ÍNDICE DE CONTENIDOS DEDICATORIA ..................................................................................................................... 10 AGRADECIMIENTO ........................................................................................................... 11 LISTA DE ABREVIATURAS Y SIGLAS USADAS ......................................................... 17 RESUMEN.............................................................................................................................. 18 ABSTRACT ............................................................................................................................ 19 CAPÍTULO I .......................................................................................................................... 20 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN .................................................................................. 20 1.1. Descripción del problema ............................................................................................ 20 1.2. Formulación del problema........................................................................................... 25 1.2.1. Pregunta general .............................................................................................. 25 1.2.2. Preguntas específicas ....................................................................................... 25 1.3. Objetivos ........................................................................................................................ 25 1.3.1. Objetivo general ............................................................................................... 25 1.3.2. Objetivos específicos ........................................................................................ 25 1.4. Hipótesis ........................................................................................................................ 26 1.4.1. Hipótesis general .............................................................................................. 26 1.4.2. Hipótesis específicas ......................................................................................... 26 1.5. Justificación .................................................................................................................. 26 CAPÍTULO II ........................................................................................................................ 28 MARCO TEÓRICO .............................................................................................................. 28 2.1. Antecedentes del problema .......................................................................................... 28 2.2. Bases teóricas científicas .............................................................................................. 32 2.2.1. Inteligencia artificial ............................................................................................... 32 Teoría del Aprendizaje Automático (Machine Learning Theory) .................................... 32 2.2.2. Gestión empresarial ................................................................................................ 33 Teoría Clásica de la Administración (Henri Fayol) ............................................................ 33 2.3. Bases normativas .......................................................................................................... 35 2.4. Definición de términos básicos .................................................................................... 35 CAPÍTULO III ....................................................................................................................... 37 MARCO METODOLÓGICO .............................................................................................. 37 3.1. Método de investigación ............................................................................................... 37 3.2. Tipo de investigación .................................................................................................... 37 3.3. Diseño de investigación ................................................................................................ 37 3.4. Operacionalización de variables ................................................................................. 39 3.5. Población, muestra, muestreo y unidad de análisis ................................................... 40 3.5.1. Población ........................................................................................................... 40 3.5.3. Muestreo ........................................................................................................... 41 3.5.4. Unidad de análisis ............................................................................................ 41 3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ....................................................... 41 3.6.1. Técnicas de recolección de datos .................................................................... 41 3.6.2. Instrumentos de recolección de datos ............................................................ 42 3.7. Procesamiento y análisis de datos ............................................................................... 44 3.7.1. Procesamiento de datos ................................................................................... 44 3.7.2. Análisis de datos ............................................................................................... 44 3.8. Aspectos éticos y rigor científico ................................................................................. 45 CAPÍTULO IV ....................................................................................................................... 46 RESULTADOS Y DISCUSIÓN ........................................................................................... 46 4.1. Análisis e interpretación de resultados ....................................................................... 46 CONCLUSIONES.................................................................................................................. 56 RECOMENDACIONES........................................................................................................ 58 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................. 59 ANEXOS ................................................................................................................................. 64 Anexo 1. Matriz de consistencias ................................................................................ 64 Anexo 3. Informacion proporcionada por SUNAT tomada como población. ........ 72 Anexo 4. Resultados de los expertos para el instrumento 1 ...................................... 79 Anexo 5. Resultados de los expertos para el instrumento 2 ...................................... 85 Anexo 6. Instrumento 1 ................................................................................................ 91 Anexo 7. Instrumento 2 ................................................................................................ 92 Anexo 8. Ficha de validación por juicio de expertos para el instrumento 1 ........... 93 Anexo 9. Ficha de validación por juicio de expertos para el instrumento 2 ........... 95 Anexo 10. Distribución de respuestas por ítem – Inteligencia Artificial (1=Desac., 2=Neutral, 3=Acuerdo). Salidas del software Python ............................................... 97 Anexo 11. Distribución de respuestas por ítem – Gestión empresarial (1=Desac., 2=Neutral, 3=Acuerdo). Salidas del software Python ............................................... 98 Anexo 12. Test de confiabilidad (Alfa de Cronbach) para los instrumentos de Inteligencia Artificial y Gestión Empresarial. Resumen descriptivo por dimensión. (Salidas del software Python) ...................................................................................... 99 Anexo 13. Análisis de correlación con Tau-b de Kendall para la asociación global y por dimensiones (Salidas del software Python). ...................................................... 100application/pdfspaUniversidad Nacional Autónoma de ChotaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Inteligencia ArtificialGestión Empresarialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02Relación de la inteligencia artificial con la gestión empresarial de las ferreterías en Chota, 2025.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNACH-Institucionalinstname:Universidad Nacional Autónoma de Chotainstacron:UNACHSUNEDUContador PúblicoUniversidad Nacional Autónoma de Chota. 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