Regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas utilizando L-momentos en la cuenca del río Chotano, 2023.

Descripción del Articulo

La Hidrología es una ciencia que utiliza herramientas estadísticas consistentes en el análisis de su data, sin embargo, es también una fuente de incertidumbre, ante el cambio climático en que vivimos. De allí que, la búsqueda de un caudal de diseño tiene muchas variantes, especialmente cuando no exi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cadenillas Campos, Leyla Yudith
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Autónoma de Chota
Repositorio:UNACH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unach.edu.pe:20.500.14142/546
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14142/546
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Regionalización
L-momentos
Precipitaciones
Mapas regionales
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description La Hidrología es una ciencia que utiliza herramientas estadísticas consistentes en el análisis de su data, sin embargo, es también una fuente de incertidumbre, ante el cambio climático en que vivimos. De allí que, la búsqueda de un caudal de diseño tiene muchas variantes, especialmente cuando no existe información local y se tiene que extrapolar de otras que incluso no son suficientes, pero que sin embargo sirven de mucho. El objetivo general de este trabajo fue Regionalizar precipitaciones máximas de 24 horas utilizando el método L-Momentos en función a cinco estaciones meteorológicas ubicadas en el ámbito geográfico de las provincias de Chota y Cutervo, dentro de la cuenca parcial del rio Chotano. Se seleccionaros cinco estaciones meteorológicas ubicadas dentro de las provincias ya mencionadas: Chota, Chotano-Lajas, Cutervo, Huambos, Chugur. Con la data obtenida de estas estaciones, se procedió a aplicar el método L-Momentos, definiendo en primer lugar, la homogeneidad de las estaciones a través de la evaluación de los valores que forman parte de los parámetros estadísticos como son coeficiente de variación L-CV, coeficiente de asimetría L-SK y coeficiente de curtosis L-CK, los mismos que son menores que uno (1), lo que verifica que entre las estaciones si existe homogeneidad. Para tomar la decisión de elegir la mejor función de distribución se ha utilizado el software EasyFit, los resultados finales son que, tres (3) estaciones: Cutervo, Huambos y Chugur, se se ajustan a la función de distribución GEV y dos estaciones: Chota y Chotano Lajas a la función de distribución GLO. Los mapas de regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas se han elaborado en función al cálculo de cuantiles que dependen de la mejor distribución elegida en cada estación haciendo el cálculo para los siguientes períodos de retorno de 500, 100, 75, 50, 20, 10 y 5 años; como por ejemplo, la función de precipitación máxima de 24 horas para la estación Chota, para distintas probabilidades: 0.800, 0.900, 0.950, para obtener cuantiles de precipitaciones como por ejemplo para la estación Chota: P=0.117*P; P=0.138*P y P=0.159*P, respectivamente.
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El objetivo general de este trabajo fue Regionalizar precipitaciones máximas de 24 horas utilizando el método L-Momentos en función a cinco estaciones meteorológicas ubicadas en el ámbito geográfico de las provincias de Chota y Cutervo, dentro de la cuenca parcial del rio Chotano. Se seleccionaros cinco estaciones meteorológicas ubicadas dentro de las provincias ya mencionadas: Chota, Chotano-Lajas, Cutervo, Huambos, Chugur. Con la data obtenida de estas estaciones, se procedió a aplicar el método L-Momentos, definiendo en primer lugar, la homogeneidad de las estaciones a través de la evaluación de los valores que forman parte de los parámetros estadísticos como son coeficiente de variación L-CV, coeficiente de asimetría L-SK y coeficiente de curtosis L-CK, los mismos que son menores que uno (1), lo que verifica que entre las estaciones si existe homogeneidad. Para tomar la decisión de elegir la mejor función de distribución se ha utilizado el software EasyFit, los resultados finales son que, tres (3) estaciones: Cutervo, Huambos y Chugur, se se ajustan a la función de distribución GEV y dos estaciones: Chota y Chotano Lajas a la función de distribución GLO. Los mapas de regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas se han elaborado en función al cálculo de cuantiles que dependen de la mejor distribución elegida en cada estación haciendo el cálculo para los siguientes períodos de retorno de 500, 100, 75, 50, 20, 10 y 5 años; como por ejemplo, la función de precipitación máxima de 24 horas para la estación Chota, para distintas probabilidades: 0.800, 0.900, 0.950, para obtener cuantiles de precipitaciones como por ejemplo para la estación Chota: P=0.117*P; P=0.138*P y P=0.159*P, respectivamente.ÍNDICE DE CONTENIDOS DEDICATORIA .......................................................................................................................... i AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................. ii RESUMEN ................................................................................................................................ vii ABSTRACT ............................................................................................................................. viii 1 CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN ............................................................................... 9 1.1 Planteamiento del problema ............................................................................................ 9 1.2 Formulación del problema ............................................................................................. 10 1.3 Justificación ................................................................................................................... 10 1.4 Delimitación de la investigación ................................................................................... 12 1.5 Objetivos........................................................................................................................ 12 1.5.1 Objetivo general ............................................................................................................ 12 1.5.2 Objetivos específicos ..................................................................................................... 12 2 CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO.......................................................................... 13 2.1 Antecedentes.................................................................................................................. 13 2.1.1 Antecedentes internacionales ........................................................................................ 13 2.1.2 Antecedentes nacionales ................................................................................................ 15 2.1 Bases teórico – científicas ............................................................................................. 17 2.1.1 Regionalización utilizando L-Momentos....................................................................... 17 2.1.2 L-Momentos frecuencia regional................................................................................... 17 2.1.3 Filtro de datos utilizando valores de discordancia......................................................... 25 2.1.4 Filtrado de datos mediante la heterogeneidad. .............................................................. 26 2.1.5 Frecuencia de precipitaciones máximas......................................................................... 27 2.1.6 Cálculo de precipitaciones máximas.............................................................................. 28 2.1.7 Cálculo de bondad de ajuste - estadístico Z DIST. ........................................................ 28 2.1.8 Función de distribución Fisher-Tippett o GEV. ............................................................. 30 2.1.9 Función de distribución de distribución Gumbel o GLO .............................................. 31 2.1.10 Función de Pareto Generalizada– GPA ......................................................................... 32 2.1.11 Función de distribución Generalizada normal (GNO)................................................... 33 2.1.12 Creación de mapas regionalizados. ............................................................................... 34 2.2 Hipótesis ........................................................................................................................ 34 iiiiv 2.3 Marco Conceptual.......................................................................................................... 34 2.3.1 L-Momentos .................................................................................................................. 34 2.3.2 Formación de zonas homogéneas ................................................................................... 35 2.3.3 Cuenca…………………………………………………………………………………..35 2.3.4 Estación meteorológica................................................................................................... 35 2.4 Hipótesis ........................................................................................................................ 36 2.5 Operacionalización de variables. ................................................................................... 37 3 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO ......................................................... 38 3.1 Tipo y nivel de investigación......................................................................................... 38 3.2 Diseño de investigación ................................................................................................. 38 3.3 Métodos de investigación .............................................................................................. 40 3.4 Población, muestra y muestreo ...................................................................................... 40 3.4.1 Población ………………………………………………………………………………40 3.4.2 Muestra…………………………………………………………………………………40 3.4.3 Muestreo………………………………………………………………………………...41 3.5 Técnicas e instrumentos de recolección de datos .......................................................... 42 3.6 Técnicas de procesamiento y análisis de datos .............................................................. 42 3.7 Aspectos éticos .............................................................................................................. 42 4 CAPÍTULO IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN...................................................... 43 4.1 Descripción de resultados .............................................................................................. 43 4.1.1 Ubicación....................................................................................................................... 43 4.1.2 Precipitaciones máximas de 24 horas. ........................................................................... 44 4.1.3 Método L-momentos. .................................................................................................... 45 4.1.4 Elaboración de los mapas de regionalización. ............................................................... 50 4.2 Contrastación de hipótesis ............................................................................................. 58 4.3 Discusión de resultados ................................................................................................. 58 5 CONCLUSIONES ........................................................................................................ 61 6 RECOMENDACIONES .............................................................................................. 63 7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS........................................................................ 64 8 ANEXOS........................................................................................................................ 68application/pdfspaUniversidad Nacional Autónoma de ChotaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/RegionalizaciónL-momentosPrecipitacionesMapas regionaleshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00Regionalización de precipitaciones máximas de 24 horas utilizando L-momentos en la cuenca del río Chotano, 2023.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNACH-Institucionalinstname:Universidad Nacional Autónoma de Chotainstacron:UNACHSUNEDUIngeniero CivilUniversidad Nacional Autónoma de Chota. Facultad de Ciencias de la IngenieríaCiencias de la Ingeniería316645160000-0001-9998-076374383659732027Huamán Tanta, Martha GladysLópez Villanueva, Cristhian SaúlCieza Sánchez, Edwarhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALInforme de Tesis Final-Leyla Yudith Cadenillas Campos.pdfInforme de Tesis Final-Leyla Yudith Cadenillas Campos.pdfapplication/pdf7811229https://repositorio.unach.edu.pe/bitstreams/f530fb6a-8db9-42d4-9f52-eb2d599a338b/downloadc7fad1b1f38e3aa58e4a00e09812c980MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unach.edu.pe/bitstreams/b9359d2e-30bf-4956-b520-ace8f02bea22/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAILCaratula Cadenillas Campos Leyla .jpgCaratula Cadenillas Campos Leyla .jpgimage/jpeg110420https://repositorio.unach.edu.pe/bitstreams/7c4939f1-84dc-453e-894c-88c4bb3729df/download0ff84f06ce3b4868b5c000e796dd26ceMD5420.500.14142/546oai:repositorio.unach.edu.pe:20.500.14142/5462024-07-16 17:55:09.8https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unach.edu.peRepositorio UNACHdspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
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