Estimación de umbrales de lluvia detonante de deslizamientos en la provincia de Leoncio Prado, región Huánuco

• Autor: Acha Alhuay, Norma Ines
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Agraria de la Selva
• Repositorio: UNAS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/2136
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14292/2136
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inventario de deslizamiento; LLuvias antecedentes; Modelo bayesiano.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04

Las lluvias prolongadas de varios días y los deslizamientos de tierra ocurren frecuentemente y causan impactos negativos en la población, la probabilidad que las lluvias antecedentes en un movimiento en masa son posible. El objetivo de esta investigación fue estimar los umbrales de lluvia detonante de los deslizamientos en la provincia de Leoncio Prado. Se ordenaron los deslizamientos y lluvias antecedentes en el periodo de 2000 – 2020, aproximando las precipitaciones antecedentes en la región con interpolación de Thiessen, IDW y RLS, por último se determinó la probabilidad condicional de umbrales de lluvias basado en lluvias antecedentes de 3, 5, 7, 10, 15 y 30 días con el modelo bayesiano unidimensional. Se identificaron 151 eventos de deslizamientos históricos, el mejor método de interpolación en la aproximación de las precipitaciones antecedentes con deslizamientos fue el IDW y la probabilidad condicional que ocurra un deslizamiento dada una lluvia acumulada para un periodo de retorno de 2 años, presentó una probabilidad alta (0.71 a 0.85), mientras los periodos de retorno de 5, 10, 25 y 50 años resultaron con una probabilidad baja (0.0 a 0.26). Los umbrales de lluvias antecedentes de 3, 5, 7, 10, 15 y 30 días para un periodo de retorno de 2 años probabilísticamente son detonantes de los deslizamientos en la provincia de Leoncio Prado. Se recomienda utilizar los umbrales de periodo de retorno de 2 años como información base y antecedente en la estimación de riesgos por las instituciones públicas y privadas.