Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.

Descripción del Articulo

La erosión hídrica constituye el principal proceso de degradación de suelos en zonas tropicales, por lo que su evaluación es primordial para promover estrategias de conservación. El presente trabajo de investigación se realizó en la microcuenca “Puente Pérez”, ubicada en el distrito de Mariano Dámas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Del Aguila Angulo, Marianella
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio:UNAS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/420
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14292/420
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cobertura vegetal
Degradación - suelo
Erosión hídrica
Escorrentía
Huánuco
Leoncio Prado
Modelo usle
Rusle
Perú
Rupa Rupa
Tingo María
id UNAS_8f58aae1a067120f22ce9021aaa5ce2f
oai_identifier_str oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/420
network_acronym_str UNAS
network_name_str UNAS-Institucional
repository_id_str 4790
spelling Chávez Asencio, Ricardo M.Del Aguila Angulo, Marianella2016-09-16T15:43:23Z2016-09-16T15:43:23Z2011T.CSA-36https://hdl.handle.net/20.500.14292/420La erosión hídrica constituye el principal proceso de degradación de suelos en zonas tropicales, por lo que su evaluación es primordial para promover estrategias de conservación. El presente trabajo de investigación se realizó en la microcuenca “Puente Pérez”, ubicada en el distrito de Mariano Dámaso Beraún – Las Palmas, provincia de Leoncio Prado, con el objetivo de estimar la tasa de pérdida de suelo por erosión hídrica. Para ello se aplicó la metodología de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos Revisada (USLE/RUSLE) propuesta por Renard et al. (1997), que modifica la ecuación original de WISCHMEIER Y SMITH (1978), y que constituye la metodología más utilizada para la estimación anual de pérdida de suelos agrícolas en cuencas y la herramienta SIG (Sistema de Información Geográfica), empleando el programa Arcgis 9.2 para el análisis y representación de cada uno de los factores que componen la ecuación: erosividad de las precipitaciones, erodabilidad del suelo, longitud y gradiente de la pendiente y cobertura vegetal. La microcuenca “Puente Pérez” presenta una erosión promedio de entre 0 y 3046 tm/ha/año; que fue agrupada en rangos de acuerdo a las tablas adaptadas de FAO, UNESCO, PNUMA (1980); encontrándose que el 82% de la microcuenca presenta una erosión baja a moderada y el 18% restante una erosión que sobrepasa los límites aceptables, con zonas que incluso se califican como de riesgo muy crítico. Después de realizar el análisis de correlación entre la erosión y el factor C, se determinó que el uso y cobertura de la tierra influye de manera directa en los procesos de erosión (R = 0.87).Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria de la Selvainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional Agraria de la SelvaRepositorio Institucional UNASreponame:UNAS-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria de la Selvainstacron:UNASCobertura vegetalDegradación - sueloErosión hídricaEscorrentíaHuánucoLeoncio PradoModelo usleRuslePerúRupa RupaTingo MaríaEstimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero en Recursos Naturales Renovables con mención en Conservación de Suelos y AguaUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales RenovablesTítulo profesionalCiencias en Conservación de Suelos y AguaTHUMBNAILT.CSA-36.pdf.jpgT.CSA-36.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4741https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/ede8bb98-086a-40c8-bf91-b5f717e28aa1/download7db3729c2817fb54f4345d39c4a170feMD53ORIGINALT.CSA-36.pdfapplication/pdf4403747https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/2b443a12-0181-44f0-a91c-bf943dff0b92/download709a095172a69b38fe674610fbdc459aMD51TEXTT.CSA-36.pdf.txtT.CSA-36.pdf.txtExtracted texttext/plain185194https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/10b38185-46e2-4033-9ea0-c3e78ef82d3e/download5ceae8ba00c498d922abe1b811f0d06bMD5220.500.14292/420oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/4202024-06-10 00:15:21.008http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unas.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selvarepositorio@unas.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
title Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
spellingShingle Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
Del Aguila Angulo, Marianella
Cobertura vegetal
Degradación - suelo
Erosión hídrica
Escorrentía
Huánuco
Leoncio Prado
Modelo usle
Rusle
Perú
Rupa Rupa
Tingo María
title_short Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
title_full Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
title_fullStr Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
title_full_unstemmed Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
title_sort Estimación del factor de erosividad (R) y determinación de la tasa de erosión hídrica mediante Usle y Musle de la Microcuenca La Alcantarilla - Las Palmas.
author Del Aguila Angulo, Marianella
author_facet Del Aguila Angulo, Marianella
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Chávez Asencio, Ricardo M.
dc.contributor.author.fl_str_mv Del Aguila Angulo, Marianella
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Cobertura vegetal
Degradación - suelo
Erosión hídrica
Escorrentía
Huánuco
Leoncio Prado
Modelo usle
Rusle
Perú
Rupa Rupa
Tingo María
topic Cobertura vegetal
Degradación - suelo
Erosión hídrica
Escorrentía
Huánuco
Leoncio Prado
Modelo usle
Rusle
Perú
Rupa Rupa
Tingo María
description La erosión hídrica constituye el principal proceso de degradación de suelos en zonas tropicales, por lo que su evaluación es primordial para promover estrategias de conservación. El presente trabajo de investigación se realizó en la microcuenca “Puente Pérez”, ubicada en el distrito de Mariano Dámaso Beraún – Las Palmas, provincia de Leoncio Prado, con el objetivo de estimar la tasa de pérdida de suelo por erosión hídrica. Para ello se aplicó la metodología de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos Revisada (USLE/RUSLE) propuesta por Renard et al. (1997), que modifica la ecuación original de WISCHMEIER Y SMITH (1978), y que constituye la metodología más utilizada para la estimación anual de pérdida de suelos agrícolas en cuencas y la herramienta SIG (Sistema de Información Geográfica), empleando el programa Arcgis 9.2 para el análisis y representación de cada uno de los factores que componen la ecuación: erosividad de las precipitaciones, erodabilidad del suelo, longitud y gradiente de la pendiente y cobertura vegetal. La microcuenca “Puente Pérez” presenta una erosión promedio de entre 0 y 3046 tm/ha/año; que fue agrupada en rangos de acuerdo a las tablas adaptadas de FAO, UNESCO, PNUMA (1980); encontrándose que el 82% de la microcuenca presenta una erosión baja a moderada y el 18% restante una erosión que sobrepasa los límites aceptables, con zonas que incluso se califican como de riesgo muy crítico. Después de realizar el análisis de correlación entre la erosión y el factor C, se determinó que el uso y cobertura de la tierra influye de manera directa en los procesos de erosión (R = 0.87).
publishDate 2011
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-09-16T15:43:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-09-16T15:43:23Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv T.CSA-36
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14292/420
identifier_str_mv T.CSA-36
url https://hdl.handle.net/20.500.14292/420
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio Institucional UNAS
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAS-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron:UNAS
instname_str Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron_str UNAS
institution UNAS
reponame_str UNAS-Institucional
collection UNAS-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/ede8bb98-086a-40c8-bf91-b5f717e28aa1/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/2b443a12-0181-44f0-a91c-bf943dff0b92/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/10b38185-46e2-4033-9ea0-c3e78ef82d3e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7db3729c2817fb54f4345d39c4a170fe
709a095172a69b38fe674610fbdc459a
5ceae8ba00c498d922abe1b811f0d06b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unas.edu.pe
_version_ 1822236280869617664
score 13.949868
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).