Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019

Descripción del Articulo

La actual investigación se desarrolló en la DIRANDRO, ubicada en su sede en el distrito de San Isidro, Lima, se planteó a manera de objetivo de determinar la relación entre el sistema de información geográfico con la toma de decisiones de DIRANDRO de la Policía Nacional en la lucha frente al Tráfico...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Camasca Macedo, Charles Dummar
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio:UNAS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/2200
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14292/2200
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistema de información geográfico
toma de decisiones
Inteligencia
Selección
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
id UNAS_7b1e4edfee9a538cef10c026bac83aa2
oai_identifier_str oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/2200
network_acronym_str UNAS
network_name_str UNAS-Institucional
repository_id_str 4790
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
title Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
spellingShingle Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
Camasca Macedo, Charles Dummar
Sistema de información geográfico
toma de decisiones
Inteligencia
Selección
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
title_short Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
title_full Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
title_fullStr Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
title_full_unstemmed Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
title_sort Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019
author Camasca Macedo, Charles Dummar
author_facet Camasca Macedo, Charles Dummar
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Valencia Chamba, Franco
dc.contributor.author.fl_str_mv Camasca Macedo, Charles Dummar
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Sistema de información geográfico
toma de decisiones
Inteligencia
Selección
topic Sistema de información geográfico
toma de decisiones
Inteligencia
Selección
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
description La actual investigación se desarrolló en la DIRANDRO, ubicada en su sede en el distrito de San Isidro, Lima, se planteó a manera de objetivo de determinar la relación entre el sistema de información geográfico con la toma de decisiones de DIRANDRO de la Policía Nacional en la lucha frente al Tráfico Ilícito de drogas. El método de investigación utilizado fue el hipotético deductivo y el análisis transversal, considerando como unidad de análisis la población del área estadística de la DIRANDRO- Lima. Las conclusiones más relevantes del estudio sostienen que el 80 % de la población en análisis considera bueno y muy bueno la relación existente entre el Sistema de Información Geográfico con la toma de decisiones de la DIRANDRO de las cuales su relación estadísticamente es altamente significativas.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-09-05T14:38:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-09-05T14:38:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14292/2200
url https://hdl.handle.net/20.500.14292/2200
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio Institucional - UNAS
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAS-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron:UNAS
instname_str Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron_str UNAS
institution UNAS
reponame_str UNAS-Institucional
collection UNAS-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/3b5b3df8-0509-417b-94b8-c72f71d05651/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/c8127e41-8fa9-41db-885e-ca017e9ade53/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/6ecf30ff-0168-4fd4-ac88-ec1a73c2868a/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/5d1a1f6e-ca57-435f-8583-b85eb409761b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 33aebcff29b1778e942ba530d4c98d2f
7c55d4049032f0e7e7f3900ecc13f523
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
cedea1b1337330ce49db63e33a79d8ae
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unas.edu.pe
_version_ 1845066886410141696
spelling Valencia Chamba, FrancoCamasca Macedo, Charles Dummar2022-09-05T14:38:10Z2022-09-05T14:38:10Z2021https://hdl.handle.net/20.500.14292/2200La actual investigación se desarrolló en la DIRANDRO, ubicada en su sede en el distrito de San Isidro, Lima, se planteó a manera de objetivo de determinar la relación entre el sistema de información geográfico con la toma de decisiones de DIRANDRO de la Policía Nacional en la lucha frente al Tráfico Ilícito de drogas. El método de investigación utilizado fue el hipotético deductivo y el análisis transversal, considerando como unidad de análisis la población del área estadística de la DIRANDRO- Lima. Las conclusiones más relevantes del estudio sostienen que el 80 % de la población en análisis considera bueno y muy bueno la relación existente entre el Sistema de Información Geográfico con la toma de decisiones de la DIRANDRO de las cuales su relación estadísticamente es altamente significativas.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria de la SelvaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria de la SelvaRepositorio Institucional - UNASreponame:UNAS-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria de la Selvainstacron:UNASSistema de información geográficotoma de decisionesInteligenciaSelecciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ciencias Económicas, mención: Gestión PúblicaUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Escuela de PosgradoMaestría en Ciencias Económicas Mención: Gestión Pública41284933https://orcid.org/0000-0002-6733-021007120626http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis311187http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroZegarra Aliaga, Olimber OscarHuamán Bravo, Barland AlfonsoPacheco Villena, Arcenio OtilioTHUMBNAILTS_CDCM_2021.pdf.jpgTS_CDCM_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4172https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/3b5b3df8-0509-417b-94b8-c72f71d05651/download33aebcff29b1778e942ba530d4c98d2fMD54ORIGINALTS_CDCM_2021.pdfTS_CDCM_2021.pdfapplication/pdf1823645https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/c8127e41-8fa9-41db-885e-ca017e9ade53/download7c55d4049032f0e7e7f3900ecc13f523MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/6ecf30ff-0168-4fd4-ac88-ec1a73c2868a/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTTS_CDCM_2021.pdf.txtTS_CDCM_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain98388https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/5d1a1f6e-ca57-435f-8583-b85eb409761b/downloadcedea1b1337330ce49db63e33a79d8aeMD5320.500.14292/2200oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/22002024-06-10 00:32:31.149https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unas.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selvarepositorio@unas.edu.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
score 13.888049
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).