Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021

Descripción del Articulo

El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar el valor predictivo del índice de peritonitis de Mannheim en pacientes diagnosticados con peritonitis clínicamente sospechada y confirmada en el intraoperatorio en pacientes del Hospital Regional de Loreto durante el año 2021. A los pacien...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Incháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
Repositorio:UNAPIquitos-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/7053
Enlace del recurso:http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/7053
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Peritonitis
Mannheimia
Indice de mortalidad
Predicción
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
id UNAP_cbe70edb21fc7671d1851286daa6f367
oai_identifier_str oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/7053
network_acronym_str UNAP
network_name_str UNAPIquitos-Institucional
repository_id_str 4362
dc.title.es_PE.fl_str_mv Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
title Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
spellingShingle Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
Incháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina
Peritonitis
Mannheimia
Indice de mortalidad
Predicción
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
title_short Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
title_full Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
title_fullStr Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
title_full_unstemmed Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
title_sort Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021
author Incháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina
author_facet Incháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Rodríguez Ferrucci, Hugo Miguel
dc.contributor.author.fl_str_mv Incháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Peritonitis
Mannheimia
Indice de mortalidad
Predicción
topic Peritonitis
Mannheimia
Indice de mortalidad
Predicción
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
description El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar el valor predictivo del índice de peritonitis de Mannheim en pacientes diagnosticados con peritonitis clínicamente sospechada y confirmada en el intraoperatorio en pacientes del Hospital Regional de Loreto durante el año 2021. A los pacientes con diagnóstico confirmado de peritonitis post intervención quirúrgica se procederá a llenar la ficha de recolección de datos, donde se registrarán todos los parámetros del índice de Mannheim a partir del cual se obtendrá un determinado puntaje. Este puntaje permitirá catalogar a los pacientes de dos diferentes formas: en 2 grupos (<26 puntos y mayor a 26 puntos). Una vez distribuidos, los pacientes serán seguidos hasta el alta (supervivencia) o fallecimiento (mortalidad), determinando así la mortalidad. Los datos obtenidos serán procesados con el programa estadístico SPSS versión 22 y la hoja de cálculo Excel. Se estudiarán las características generales de los pacientes con estadística descriptiva. Las variables numéricas incluirán medidas de tendencia central: media, moda y mediana. Se aplicará el análisis de factores de riesgo mediante análisis logístico binario, que incluye razón de momios (odds ratio OR), análisis del valor predictivo de mortalidad del IPM con chi cuadrado X2, tomando como significativo en valor de p<0.05.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-01-12T13:43:03Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-01-12T13:43:03Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/7053
url http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/7053
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio institucional - UNAP
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAPIquitos-Institucional
instname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
instacron:UNAPIquitos
instname_str Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
instacron_str UNAPIquitos
institution UNAPIquitos
reponame_str UNAPIquitos-Institucional
collection UNAPIquitos-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/e99486aa-a59f-4a34-b83f-f88876e38585/download
https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/53f57046-88ee-4331-b116-2eaa28ecbdb5/download
https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/53a4f5af-614a-4c72-ad75-288517229c01/download
bitstream.checksum.fl_str_mv a202ec2ebd873ed60973766f8493475e
1d185c2e1dcfca5f0949b86dbe80e7f4
57f5ff45f8b595397b449354287224c0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital UNAP
repository.mail.fl_str_mv repositorio.institucional@unapiquitos.edu.pe
_version_ 1844710815811239936
spelling Rodríguez Ferrucci, Hugo MiguelIncháustegui Lozano De Asio, Ninotshka Isolina2021-01-12T13:43:03Z2021-01-12T13:43:03Z2020http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/7053El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar el valor predictivo del índice de peritonitis de Mannheim en pacientes diagnosticados con peritonitis clínicamente sospechada y confirmada en el intraoperatorio en pacientes del Hospital Regional de Loreto durante el año 2021. A los pacientes con diagnóstico confirmado de peritonitis post intervención quirúrgica se procederá a llenar la ficha de recolección de datos, donde se registrarán todos los parámetros del índice de Mannheim a partir del cual se obtendrá un determinado puntaje. Este puntaje permitirá catalogar a los pacientes de dos diferentes formas: en 2 grupos (<26 puntos y mayor a 26 puntos). Una vez distribuidos, los pacientes serán seguidos hasta el alta (supervivencia) o fallecimiento (mortalidad), determinando así la mortalidad. Los datos obtenidos serán procesados con el programa estadístico SPSS versión 22 y la hoja de cálculo Excel. Se estudiarán las características generales de los pacientes con estadística descriptiva. Las variables numéricas incluirán medidas de tendencia central: media, moda y mediana. Se aplicará el análisis de factores de riesgo mediante análisis logístico binario, que incluye razón de momios (odds ratio OR), análisis del valor predictivo de mortalidad del IPM con chi cuadrado X2, tomando como significativo en valor de p<0.05.The main objective of the present work is to determine the predictive value of the Mannheim peritonitis index in patients diagnosed with clinically suspected and confirmed peritonitis intraoperatively in patients at the Regional Hospital of Loreto during the year 2021. To patients with a confirmed diagnosis of post-peritonitis surgical intervention will proceed to fill in the data collection form, where all the parameters of the Mannheim index will be recorded from which a certain score will be obtained. This score will allow patients to be classified in two different ways: into 2 groups (<26 points and greater than 26 points). Once distributed, the patients will be followed until discharge (survival) or death (mortality), thus determining mortality. The data obtained will be processed with the statistical program SPSS version 22 and the Excel spreadsheet. The general characteristics of the patients will be studied with descriptive statistics. The numerical variables will include measures of central tendency: mean, mode and median. Risk factor analysis will be applied using binary logistic analysis, which includes odds ratio (OR), analysis of the predictive value of mortality of the MPI with chi square X2, taking as significant the value of p <0.05.application/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Repositorio institucional - UNAPUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanareponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosPeritonitisMannheimiaIndice de mortalidadPredicciónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUSegunda Especialidad Profesional En Medicina Humana Vía Residentado Médico Con Mención En Cirugía GeneralUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de PostgradoTítulo Profesional de Segunda Especialidad Profesional En Medicina Humana Vía Residentado Médico Con Mención En Cirugía GeneralPresencial46449909https://orcid.org/0000-0003-0487-23515632644http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico912199http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadCamacho Flores, BederMedina García, César EnriquePinchi Torres, Jharley Di StilgerORIGINALNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdfNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdfTexto completoapplication/pdf613079https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/e99486aa-a59f-4a34-b83f-f88876e38585/downloada202ec2ebd873ed60973766f8493475eMD51trueAnonymousREADTEXTNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdf.txtNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain57035https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/53f57046-88ee-4331-b116-2eaa28ecbdb5/download1d185c2e1dcfca5f0949b86dbe80e7f4MD52falseAnonymousREADTHUMBNAILNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdf.jpgNinotshka_Proy.Inv_Especialidad_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3758https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/53a4f5af-614a-4c72-ad75-288517229c01/download57f5ff45f8b595397b449354287224c0MD53falseAnonymousREAD20.500.12737/7053oai:demo7-repo.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/70532022-11-01T15:40:36.710Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://demo7-repo.unapiquitos.edu.peRepositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.pe
score 13.243185
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).