Modelo alométrico para estimar la altura total de las especies forestales del bosque de colina baja de la concesión forestal 16-LOR-MAY/CON-MAD-2017-055, distrito de Mazán, Loreto, 2022
Descripción del Articulo
The allometric model was determined to estimate the total height of low hill forest species of forest concession 16-LOR-MAY/CON-MAD-2017-055, Mazánn district, Loreto, Peru. The forest census data of commercial species of the operational plan (OP) 1 of the cutting plot PC 8 for forest harvesting perm...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/9476 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12737/9476 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Alometria Altura del árbol Árboles forestales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
Sumario: | The allometric model was determined to estimate the total height of low hill forest species of forest concession 16-LOR-MAY/CON-MAD-2017-055, Mazánn district, Loreto, Peru. The forest census data of commercial species of the operational plan (OP) 1 of the cutting plot PC 8 for forest harvesting permits was evaluated. The results indicate that a total of 660 trees were recorded, grouped into 29 commercial forest species and 15 botanical families. The average diameter-to-total height relationship of the trees was fitted to the power-type distribution model (Y= 33,482 x DBH 0,105), with a correlation coefficient of r=0,942 and a coefficient of determination of R2=0,886. The hypothesis is rejected in the sense that the linear allometric model did not fit the diameter-to-total height relationship to estimate the height of trees in the low hill forest. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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