Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Vicente Farromeque, Diego Manuel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2175
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2175
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:MRI
CMPI3
Lluvia
Cuencas hidrográficas
Circulación atmosférica
Modelos de simulación
Evaluación
Análisis cuantitativo
Perú
Proyección de la lluvia futura
Cuencas del Sur
Modelos de circulación global
id UNAL_f1d309015cf25a6d85f127f765e2e952
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2175
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
title Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
spellingShingle Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
Vicente Farromeque, Diego Manuel
MRI
CMPI3
Lluvia
Cuencas hidrográficas
Circulación atmosférica
Modelos de simulación
Evaluación
Análisis cuantitativo
Perú
Proyección de la lluvia futura
Cuencas del Sur
Modelos de circulación global
title_short Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
title_full Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
title_fullStr Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
title_full_unstemmed Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
title_sort Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
author Vicente Farromeque, Diego Manuel
author_facet Vicente Farromeque, Diego Manuel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ramos Taipe, Cayo Leonidas
dc.contributor.author.fl_str_mv Vicente Farromeque, Diego Manuel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv MRI
CMPI3
Lluvia
Cuencas hidrográficas
Circulación atmosférica
Modelos de simulación
Evaluación
Análisis cuantitativo
Perú
Proyección de la lluvia futura
Cuencas del Sur
Modelos de circulación global
topic MRI
CMPI3
Lluvia
Cuencas hidrográficas
Circulación atmosférica
Modelos de simulación
Evaluación
Análisis cuantitativo
Perú
Proyección de la lluvia futura
Cuencas del Sur
Modelos de circulación global
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
publishDate 2015
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-01-10T20:14:22Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-01-10T20:14:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv P40.V5-T BAN UNALM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/2175
identifier_str_mv P40.V5-T BAN UNALM
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/2175
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8426a212-76b1-42cf-a94d-ada06c974875/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fa20fd88-4db0-4d2d-b2f3-398d2961b912/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/979a3bdc-a84b-489b-b205-13458a2e5f75/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f423ea76-da9e-40be-a862-0bae7c782646/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b51a5005-1c36-4b6b-bcd5-8afe1872fbce/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3d8e2e9e-959d-40bc-a6b6-d825446a054c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 147ab34884cf67351f9ead24272b6cbf
296def0b2914fcb5cbdce4e254d424bf
6baeb1d9436e32c3f33625149667fed1
8cb91b9e28bfe059e6b5f0e064a147ef
07216f1b58047ae5eefda44278df4b64
6ad27c77bcd86815b62d93b05b98c31b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1843170410028335104
spelling Ramos Taipe, Cayo Leonidas5955a45c-ba97-426c-88b9-c71e018e07dc-1Vicente Farromeque, Diego Manuel2017-01-10T20:14:22Z2017-01-10T20:14:22Z2015P40.V5-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2175Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosLos modelos globales climáticos o General Circulation Models (GCMs) son herramientas muy útiles para simular el comportamiento de la atmosfera, y por ende la precipitación, a niveles de meso y gran escala. Sin embargo, cuando se pretende analizar regiones o localidades es imprescindible contar con mayores resoluciones. Por ello los métodos de reducción de escala estadística son una alternativa para el uso de estas herramientas, sobre todo en países en vías de desarrollo que no cuentan con las tecnologías adecuadas para crear sus propios modelos regionales de circulación atmosférica. Por otro lado los GCM brindan información del comportamiento futuro de la lluvia y sus posibles variaciones en diferentes escenarios climáticos. Las cuencas pertenecientes a la autoridad administrativa del agua de Caplica-Ocoña no son ajenas a los cambios que se puedan presentar en el clima, sobre todo en la lluvia, dado que es un factor muy importante en desarrollo del ciclo hidrológico y la producción agrícola, económica y social de la zona, especialmente en los proyectos de Majes y Siguas. El presente estudio llevo a cabo la reducción de escala estadística de doce modelos de circulación global para el periodo de los años 1980 a 1999 de 43 estaciones de la región, las mismas que sirvieron para realizar el análisis espacio temporal y los análisis de estacionariedad. Posteriormente mediante pruebas estadísticas se obtuvo el GCM que en la reducción de escala presentó el mejor ajuste con los datos observados de campo, en función a las estaciones del año (verano, otoño, invierno y primavera) y por régimen de lluvia (mm). Finalmente dicho modelo climático, se empleó para proyectar datos futuros de lluvia para el periodo 2020-2039 en un escenario climático A1B, de rápido crecimiento global con una tecnología de equilibrio de todas las fuentes de energía (fósil y no fósil).Global climate models or General Circulation Models (GCMs) are useful tools to simulate the atmosphere’s activity and rainfalls, at meso and large scale. However, higher resolutions are essential when analyzing regions or towns. The statistic scale reduction methods are an alternative for these tools, especially in developing countries which lack the adequate technologies to create their own regional models for atmospheric circulation. Besides, GCM provide information about the future rainfall activity as well as on its possible variations in different climate scenarios. The basins belonging to the water administrative authority of Caplica-Ocoña are used to the changes that may appear, and the rainfalls are a very important factor for the development of the water cycle and farming production, as well as for the economic and social development of the region, especially in Majes and Siguas projects. This study performed the statistic scale reduction of twelve global circulation models for the 1980-1999 period, in 43 stations in the region. These models were used to carry out the space-time and seasonality analysis. Subsequently, by means of statistic tests, a GCM was obtained; this model showed the best matching in the scale reduction with the data collected in the field, according to the seasons of the year (summer, autumn, winter, spring) and according to rainfall regime (mm). Finally, this climate model was used to design future rainfall data for the 2020-2039 period in an A1B climate scenario, with a high global growth, and included a balance technology of all the energy sources (fossil and non fossil).Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMMRICMPI3LluviaCuencas hidrográficasCirculación atmosféricaModelos de simulaciónEvaluaciónAnálisis cuantitativoPerúProyección de la lluvia futuraCuencas del SurModelos de circulación globalProyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRIinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILP40-V5-T.pdf.jpgP40-V5-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2933https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8426a212-76b1-42cf-a94d-ada06c974875/download147ab34884cf67351f9ead24272b6cbfMD55P40-V5-T-resumen.pdf.jpgP40-V5-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3932https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fa20fd88-4db0-4d2d-b2f3-398d2961b912/download296def0b2914fcb5cbdce4e254d424bfMD56ORIGINALP40-V5-T.pdfP40-V5-T.pdfTexto completoapplication/pdf46396482https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/979a3bdc-a84b-489b-b205-13458a2e5f75/download6baeb1d9436e32c3f33625149667fed1MD51P40-V5-T-resumen.pdfP40-V5-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf16594https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f423ea76-da9e-40be-a862-0bae7c782646/download8cb91b9e28bfe059e6b5f0e064a147efMD52TEXTP40-V5-T.pdf.txtP40-V5-T.pdf.txtExtracted texttext/plain229704https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b51a5005-1c36-4b6b-bcd5-8afe1872fbce/download07216f1b58047ae5eefda44278df4b64MD53P40-V5-T-resumen.pdf.txtP40-V5-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4472https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3d8e2e9e-959d-40bc-a6b6-d825446a054c/download6ad27c77bcd86815b62d93b05b98c31bMD5420.500.12996/2175oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/21752023-01-05 03:12:29.668https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.pe
score 12.873224
Proyección de la lluvia futura para las cuencas del sur del Perú usando modelos de circulación global CMPI3 y MRI
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares