Predicción del fenómeno El Niño mediante índices oceánicos e influencia de la zona de convergencia intertropical en el norte peruano

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Gonzales Zenteno, Hermogenes Edgard
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5289
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5289
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Fenómenos atmosféricos
Corrientes de agua
Temperatura del agua
Presión atmosférica
Modelos de simulación
Técnicas de predicción
Métodos
Evaluación
Perú
Niño Costero
Evento El Niño
Modelos regional
Índice atmosférico
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spelling Ingol Blanco, Eusebiod1d4e4ad-b0b7-46ee-8c86-f64222d0dcb6Gonzales Zenteno, Hermogenes Edgard2022-04-01T01:42:59Z2022-04-01T01:42:59Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12996/5289Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos HídricosEn el 2017, eventos de lluvias extremas ocurrieron en la parte norte de Perú, causando cerca de 100.00 víctimas según el Centro Nacional de Operaciones de Emergencia (COEN). El objetivo principal de la presente investigación fue evaluar el proceso dinámico de El Niño Costero, utilizando Índices Oceánicos, así como la influencia de la Zona de Convergencia Intertropical ZCIT. La metodología empleada fue analizar El Niño Costero mediante la selección y análisis de Índices Oceánicos (EMI, TNI, ONI, 1+2, SOI y ODP), así como la ZCIT usando mapas satelitales de los meses de enero a marzo del 2017. Los resultados obtenidos indican que los Índices; EMI, ONI, 1+2 y SOI, no son adecuados para determinar la ocurrencia de El Niño Costero. El Índice TNI, muestra el Niño Costero, pero también muestra falsos positivos, en el caso del Índice ODP presenta fases positivas y negativas con una ciclicidad de 5 y 6 años y en su fase positiva (2015-2016) se presentó El Niño Modoki que luego derivo en La Niña Modoki y El Niño Costero. Se ha determinado que la ocurrencia de un tipo especial de ENOS denominado; El Niño Modoki y su fase La Niña Modoki habría generado El Niño Costero, el cual, interactuando con la ZCIT, produjeron las intensas precipitaciones acontecidos a lo largo del País. Así mismo se ha creado un nuevo Índice Oceánico denominado (IOC), paramonitorear la evolución periódica y determinar con mayor precisión la ocurrencia de El Niño Costero e implementar programas de prevención.In 2017, extreme rain events occurred in the northern part of Peru, causing nearly 100,000 victims according to the National Emergency Operations Center (COEN). The main objective of this research was to evaluate the dynamic process of El Niño Costero, using Oceanic Indices, as well as the influence of the Intertropical Convergence Zone ITCZ. The methodology used was to analyze El Niño Costero through the selection and analysis of Oceanic Indices (EMI, TNI, ONI, 1+2, SOI and ODP), as well as the ITCZ using satellite maps from the months of January to March 2017. The results obtained indicate that the Indices; EMI, ONI, 1+2 and SOI are not adequate to determine the occurrence of El Niño Costero. The TNI Index shows the El Niño Costero, but it also shows false positives, in the case of the ODP Index it presents positive and negative phases with a cyclicity of 5 and 6 years and in its positive phase (2015-2016) El Niño Modoki was presented. which later led to La Niña Modoki and El Niño Costero. It has been determined that the occurrence of a special type of ENSO called; El Niño Modoki and its La Niña Modoki phase would have generated El Niño Costero, which, interacting with the ITCZ, produced the intense rainfall that occurred throughout the country. Likewise, a new Oceanic Index called (IOC) has been created to monitor the periodic evolution and determine with greater precision the occurrence of El Niño Costero and implement prevention programs.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Fenómenos atmosféricosCorrientes de aguaTemperatura del aguaPresión atmosféricaModelos de simulaciónTécnicas de predicciónMétodosEvaluaciónPerúNiño CosteroEvento El NiñoModelos regionalÍndice atmosféricohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Predicción del fenómeno El Niño mediante índices oceánicos e influencia de la zona de convergencia intertropical en el norte peruanoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoDoctoris Philosophiae - Recursos Hídricos29377242https://orcid.org/0000-0002-0421-399X16626056https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor522018Espinoza Villar, RaúlMejía Marcacuzco, Raúl AbelChávarri Velarde, EduardoOrdoñez Gálvez, Juan JulioORIGINALgonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdfgonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdfTexto completoapplication/pdf6622780https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1ec7fb8f-464c-4f7e-9c45-e43bdd5090f3/download474d1d177bcf336ce51e3aa965192961MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6d8cd64b-4091-4d1b-b646-ed9012d29de2/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTgonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdf.txtgonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdf.txtExtracted texttext/plain211828https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3b7b27a5-981e-4fda-83b9-688f45c93a60/downloadfd8dcd518144e764a7b06f579b634775MD53THUMBNAILgonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdf.jpggonzales-centeno-hermogenes-edgard.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3313https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1c45b938-f426-48e4-a0e7-fad462af87fa/download11485ffc216301eb5b96acb209c010cfMD5420.500.12996/5289oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/52892023-01-05 04:30:49.084https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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