Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Detalles Bibliográficos
Autor: Dongo Román, Andie Bryan
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3384
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3384
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Comportamiento del consumidor
Métodos estadísticos
Datos estadìsticos
Análisis de datos
Evaluación
Gobierno regional
España
Perú
Análisis Cluster
Algoritmo de Ward
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Como ejemplo aplicativo se planteó el caso de las Comunidades Autónomas de España, las cuáles se agruparon en base a la actividad de sus salas de proyección de cine. En este caso, siguiendo los pasos correspondientes, el algoritmo de Ward determinó que estas Comunidades se agrupaban en cuatro clústeres, los cuales mostraron características que los diferenciaban entre sí en función de las variables de estudio.Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMComportamiento del consumidorMétodos estadísticosDatos estadìsticosAnálisis de datosEvaluaciónGobierno regionalEspañaPerúAnálisis ClusterAlgoritmo de WardComunidades autóctonashttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Wardinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUEstadística e InformáticaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y PlanificaciónIngeniero Estadístico InformáticoTítulo ProfesionalTHUMBNAILdongo-roman-andie-bryan.pdf.jpgdongo-roman-andie-bryan.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3348https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1002a18d-56d6-41c9-bdde-90d51083af8d/downloadf5b9bc7e3a7da25b6dfe01ab69462687MD55U10-D6-T-resumen.pdf.jpgU10-D6-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3314https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5bbf6187-051e-4770-99aa-161aec24c01e/download9fc3655f6f1cf0a434202b3cbdcaeee1MD57TEXTdongo-roman-andie-bryan.pdf.txtdongo-roman-andie-bryan.pdf.txtExtracted texttext/plain67705https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/414cac08-d127-45d9-a9b5-21ff393c22dd/downloadc962aa0b5c2f47a0ed284e48e0820f88MD53U10-D6-T-resumen.pdf.txtU10-D6-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain3059https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c97053aa-2e4a-4e49-a2ff-fcbb03fc6381/downloada69c1f177478a89abd9c580e202e66f6MD56ORIGINALdongo-roman-andie-bryan.pdfdongo-roman-andie-bryan.pdfTexto completoapplication/pdf1500546https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/039d85c3-6214-4c0b-8b02-3295a5a28132/downloadfc642e70986c12f27d4381c8b94c52cdMD51U10-D6-T-resumen.pdfU10-D6-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf71114https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/45e2dc34-23e1-4820-9561-546cfab5d46c/download9d5732ee749d4893fb76f8740ff6ca03MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9387f8b9-30ea-4806-99f9-66d5ca01cbe7/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3384oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/33842025-06-13 16:17:35.551https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward
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