Evaluación de heterosis en cruzas intervarietales de maíz

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Mejoramiento Genético de Plantas
Detalles Bibliográficos
Autor: Huaringa Joaquín, Amelia Wite
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:1988
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1725
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1725
Nivel de acceso:acceso abierto
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Factores de rendimiento
Evaluación
Perú
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El diseño experimental para todos los ensayos fue Látice Simple 7x7 con cuatro repeticiones, no obstante los análisis se realizaron en Diseño Bloque Completo al Azar debido a la baja eficiencia del látice. La heterosis fue calculada tanto en base al rendimiento medio de los progenitores como en base al progenitor de más alto rendimiento y la ganancia heterótica fue determinada por la diferencia entre el rendimiento del híbrido intervarietal y el rendimiento medio de los dos progenitores. Para el análisis de la habilidad combinatoria general y específica se siguió la metodología propuesta por Boil y Atkins (6). Los rendimientos individuales de las cruzas en promedio de ambientes presentaron un rango de variación de 6,241 a 7,602 kg/ha, con una media de 6,949 kg/ha. El rendimiento de los progenitores nacionales varió de 6,455 a 7,602 kg/ha con una media de 7,045 kg/ha. Mientras que en las variedades foráneas el rendimiento varió de 5,447 a 5,834 kg/ha y una media de 5,669 kg/ha. La cruza PMC-861 B x PMS-263 mostró mayor rendimiento, observándose un promedio de 7,602 kg/ha, y logra superar a los testigos PM-701, PM-205 Y PM-210 que alcanzaron rendimientos de 6,510; 7,300 y 5,571 kg/ha, respectivamente. La cruza PMC-861 B x PMS-263 mostró mayor heterosis con 123.4% respecto a la media de los parentales y 113.8% con referencia al progenitor de rendimiento superior y alcanzó la mayor ganancia heterótica, expresada en 1,396 kg/ha. en promedio de ambientes evaluados. Solamente se observó significación estadística para habilidad combinatoria general de las variedades locales y no así para la habilidad combinatoria específica y las interacciones de ambas con localidades, con años y con localidades y años. La magnitud del estimado del componente de variación para habilidad combinatoria general de las variedades locales es tres veces mayor que la correspondiente a las variedades foráneas y, 15 veces mayor con respecto a la habilidad combinatoria específica. Las variedades foráneas mejoradas que presentaron los efectos más altos para habilidad combinatoria general son: PMC-862 (0.240) y PMC-861 (0.058) y entre las locales PMS-263 (0.323) Y PMC-7 (0.061). Mientras que las cruzas con efectos más altos para la habilidad combinatoria específica fueron: PMC-864 X PMC-7 (0.391), PMC-862 X PMC-5 (0.432) y PMC-861 X pms-263 (0.237). Estos resultados nos permiten recomendar la evaluación de estas variedades por medio de un programa de selección recurrente recíproca con la finalidad de desarrollar híbrido altamente rendidoresTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMFitomejoramientoFactores de rendimientoEvaluaciónPerúhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.04.02Evaluación de heterosis en cruzas intervarietales de maízinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMejoramiento Genético de PlantasUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Mejoramiento Genético de PlantasMaestríaTHUMBNAILSB191.M2.H82-T.pdf.jpgSB191.M2.H82-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1564https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f0750a6d-4001-4682-84d6-73296d5ead09/download09a0eee66ea234005ae393fcfe447dc9MD58ORIGINALSB191.M2.H82-T.pdfSB191.M2.H82-T.pdfTexto completoapplication/pdf4105907https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6f694982-fafd-490f-b741-48f4824c7d0d/download83c6ec80d053c66cd6561b5f31489526MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/39bb3b70-00e5-49e3-816d-c688b0a80395/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a1fe8c88-7c56-424a-b00c-93c011d1caec/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD55TEXTSB191.M2.H82-T.pdf.txtSB191.M2.H82-T.pdf.txtExtracted texttext/plain168066https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d233bc26-d192-400f-bf72-730d1619f185/download93be45491e2d3df1bc8b77f54532a085MD5620.500.12996/1725oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/17252024-07-03 12:08:38.033https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKTGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgQWdyYXJpYSBMYSBNb2xpbmEgKFVOQUxNKSwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBzdSAKcmVwb3NpdG9yaW8gbG9zIHRyYWJham9zIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIHByb2R1Y2lkb3MgcG9yIGxvcyBtaWVtYnJvcyBkZSBsYSAKdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gCnBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIAplcyBuZWNlc2FyaW8gcXVlIHNlIGN1bXBsYSBjb24gbGFzIHNpZ3VpZW50ZXMgY29uZGljaW9uZXM6CgpFbCBuZWNlc2FyaW8gcmVjb25vY2ltaWVudG8gZGUgbGEgYXV0b3LDrWEgZGUgbGEgb2JyYSwgaWRlbnRpZmljYW5kbyBvcG9ydHVuYSB5CmNvcnJlY3RhbWVudGUgYSBsYSBwZXJzb25hIHF1ZSBwb3NlYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IuCgpObyBlc3TDoSBwZXJtaXRpZG8gZWwgdXNvIGluZGViaWRvIGRlbCB0cmFiYWpvIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGNvbiBmaW5lcyBkZSAKbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgCmxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyB0cmFiYWpvcyBxdWUgc2UgcHJvZHV6Y2FuLCBhIHBhcnRpciBkZSBsYSBvYnJhLCBkZWJlbiBwb3NlZXIgbGEgY2l0YWNpw7NuIApwZXJ0aW5lbnRlIHRhbCBjb21vIGxvIGluZGljYW4gbGFzIE5vcm1hcyBUw6ljbmljYXMgZGVsIElJQ0EgeSBDQVRJRSBkZSAKUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIApmaWd1cmEganVyw61kaWNhIGRlbCBwbGFnaW8uCgpMb3MgZGVyZWNob3MgbW9yYWxlcyBkZWwgYXV0b3Igbm8gc29uIGFmZWN0YWRvcyBwb3IgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgZGUgdXNvLgoKRGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IKCkxhIFVOQUxNIG5vIHBvc2VlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwuIExvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciAKc2UgZW5jdWVudHJhbiBwcm90ZWdpZG9zIHBvciBsYSBsZWdpc2xhY2nDs24gcGVydWFuYTogTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgCkF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgCjE4OcKwIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gCjIwMDUgKExleSBOwrAyODUxNyksIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gcXVlIGFwcnVlYmEgbGEgbW9kaWZpY2FjacOzbiBkZWwgCkRlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggCihELkwuIE7CsDEwNzYpLgoKT2JzZXJ2YWNpb25lczoKCkluc2NyaWJpcnNlIGVuIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgQkFOCiAK
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