Modelo predictivo de quiebre de stock en un supermercado comparando dos métodos de selección de variables
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
Repositorio: | UNALM-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/837 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/837 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Supermercados Existencias Modelos econométricos Métodos estadísticos Técnicas de predicción Técnicas de evaluación Perú Quiebre de stock Modelos de predicción Métodos de selección de variables https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |
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5d9042bd-532e-403c-b4af-9787af51bc0cMontaño Miranda, Beatriz del Carmen Lidia2016-07-07T23:00:09Z2016-07-07T23:00:09Z2013E10.M6 -T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/837Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e InformáticaEl presente estudio tuvo como objetivo principal verificar la disponibilidad de productos en el almacén de un Supermercado, así las decisiones a tomar ante la falta de productos serían más certeras y se tendría un mejor panorama al respecto de la situación del abastecimiento del Supermercado. El trabajo consiste en un modelo de predicción de quiebres de stock para un supermercado. Se analizaron las ventas en unidades, el stock de los productos, los despachos de proveedores, los días del mes de Agosto (con ventas y sin ellas) de un grupo de productos de diferentes gerencias del supermercado (Abarrotes Comestibles, Abarrotes no Comestibles y Bebidas). Con la información recopilada se consideró el valor de la variable dependiente (en quiebre con valor 1 y O en caso contrario). La selección de variables por Boruta permitió obtener un modelo con menos cantidad de variables y con un mejor ajuste al realizar el análisis usando la regresión logística en comparación con la selección de variables por Stepwise.Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/SupermercadosExistenciasModelos econométricosMétodos estadísticosTécnicas de predicciónTécnicas de evaluaciónPerúQuiebre de stockModelos de predicciónMétodos de selección de variableshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Modelo predictivo de quiebre de stock en un supermercado comparando dos métodos de selección de variablesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUEstadística e informáticaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y PlanificaciónIngeniero Estadístico e Informático41458173https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional542026Miranda Villagomez, Clodomiro FernandoSotomayor Ruiz, Rino NicanorBullón Camarena, Luz JeanetValencia Chacón, Raphael FélixGómez Oscorima, Raquel MargotORIGINALmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdfmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdfTexto completoapplication/pdf47033248https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4781bb3e-01ab-4f99-a818-4e2064c993b1/downloadd54d3615731038c681d36a7f84afd473MD51TEXTmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdf.txtmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdf.txtExtracted texttext/plain66552https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/670d26ef-b5d8-4c2f-973e-f81f89ef7a82/download5f33632a4621d3a3c9b49d16457d92abMD52THUMBNAILmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdf.jpgmontano-miranda-beatriz-del-carmen-lidia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1894https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/55dc7b4e-839b-4c9b-a8d0-21365d1061ab/download0dcd816928e27843df5eb3be167fa15fMD5320.500.12996/837oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/8372025-06-13 15:51:54.369https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.pe |
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