Aplicación de la teledetección y sistema de información geográfica

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Cayo Huerta, Edwing Tony
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5080
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5080
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Montañas
Cubierta de nieve
Fotointerpretación
Sistemas de información geográfica
Imágenes
Satélites
Tratamiento de imágenes
Análisis de datos
Procesamiento de información
Nevado Yerupaja
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spelling Montalvo Arquiñigo, Néstor748eeb74-6e1f-4fe1-a48c-a186e96cd2f3Cayo Huerta, Edwing Tony2021-11-24T23:17:07Z2021-11-24T23:17:07Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12996/5080Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEl siguiente trabajo académico tuvo como objetivo evaluar la dinámica del nevado Yerupajá durante el periodo de 1999 al 2014 aplicando la teledetección y sistema de información geográfica evaluando su relación con la precipitación y los caudales del río; donde dicha evaluación es a partir de la aplicación de la teledetección y aplicación del NDSI (Normalized Difference Snow Index) o Índice Normalizado de Identificación de Nieve; y apoyado en una metodología estadística de independencia para evaluar la relación de series temporales con la dinamicidad del nevado; para lo cual se ha realizado la evaluación de la calidad de la información, para las precipitaciones a través de métodos convencionales como las pruebas paramétricas (t-Student y Fisher) y no convencionales como el vector regional, para los caudales un análisis de correlación y para las imágenes satelitales la validación con monitoreos realizados por la ANA(Autoridad Nacional del Agua del Perú); para posteriormente realizar las correcciones y completado de datos necesarias, con la finalidad de hacer una correcta prueba estadística de correlación entre las variables área, precipitación y caudales; dichas evaluaciones tuvieron resultados de no correlación independencia con valores entre –0.6 a +0.6; sin embargo, con niveles de significancia baja es decir con p-valor mayores de 0.05 lo cual conlleva a la recomendación de continuar con las investigaciones para periodos más amplios.The following academic work aimed to evaluate the dynamics of the Yerupajá snowy during the period from 1999 to 2014, applying remote sensing and geographic information system evaluating its relationship with the precipitation and river flows; where said evaluation is based on the application of remote sensing and application of the NDSI (Normalized Difference Snow Index); and supported by a statistical methodology of independence to evaluate the relationship of time series with the dynamics of the snow; for which the evaluation of the quality of the information has been carried out, for the precipitations through conventional methods such as the parametric tests (t-Student and Fisher) and unconventional as the regional vector, for the flows a correlation analysis and for the satellite images validation with monitoring performed by the ANA (National Water Authority of Peru); to subsequently make the corrections and complete the necessary data, in order to make a correct statistical test of correlation between the variables area, precipitation and flows; these evaluations had results of non-correlation independence with values between – 0.6 to +0.6; However, with low levels of significance, that is, with p-value greater than 0.05, which leads to the recommendation to continue with the investigations for longer periods.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MontañasCubierta de nieveFotointerpretaciónSistemas de información geográficaImágenesSatélitesTratamiento de imágenesAnálisis de datosProcesamiento de informaciónNevado Yerupajahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Aplicación de la teledetección y sistema de información geográficainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería AgrícolaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero Agrícola75368302https://orcid.org/0000-0002-7449-945910269899https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional811096Fano Miranda, Gonzalo RamcésBecerra Pajuelo, Ángel FaustoGoicochea Ríos, Javier AntonioORIGINALcayo-huerta-edwing-tony.pdfcayo-huerta-edwing-tony.pdfTexto completoapplication/pdf10233551https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1f85ecc1-b7e9-4b34-8dfb-338d82ab1f80/downloadce6a9e2aefa9986c6aca135911877376MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/05ef1f46-0b29-4139-b0ca-c8dce4da1148/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTcayo-huerta-edwing-tony.pdf.txtcayo-huerta-edwing-tony.pdf.txtExtracted texttext/plain245933https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dad37930-dd1c-4b0a-b4b7-c7132cca73ad/downloada7cf2e3ff7ef0fdae1e1247af6ce408cMD53THUMBNAILcayo-huerta-edwing-tony.pdf.jpgcayo-huerta-edwing-tony.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3305https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/be87b9d4-00c5-4309-b6d7-6820d761dca4/download3b38a3cfe6a4cf9916580e42c525ef7dMD5420.500.12996/5080oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/50802023-01-05 03:45:03.675https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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