Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
Detalles Bibliográficos
Autor: Salazar Vega, Rolando Jesús
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4055
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4055
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estudiantes
Docentes
Estadísticas
Universidades
Métodos estadísticos
Rendimiento
Factores de rendimiento
Modelos matemáticos
Evaluación
Perú
Estadística general
Rendimiento académico
Universidad Nacional Agraria La Molina
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
id UNAL_a82fa913e7b526edcf2c8e88683d170e
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4055
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
title Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
spellingShingle Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
Salazar Vega, Rolando Jesús
Estudiantes
Docentes
Estadísticas
Universidades
Métodos estadísticos
Rendimiento
Factores de rendimiento
Modelos matemáticos
Evaluación
Perú
Estadística general
Rendimiento académico
Universidad Nacional Agraria La Molina
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
title_short Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
title_full Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
title_fullStr Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
title_full_unstemmed Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
title_sort Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
author Salazar Vega, Rolando Jesús
author_facet Salazar Vega, Rolando Jesús
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Rosas Villena, Fernando René
dc.contributor.author.fl_str_mv Salazar Vega, Rolando Jesús
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Estudiantes
Docentes
Estadísticas
Universidades
Métodos estadísticos
Rendimiento
Factores de rendimiento
Modelos matemáticos
Evaluación
Perú
Estadística general
Rendimiento académico
Universidad Nacional Agraria La Molina
topic Estudiantes
Docentes
Estadísticas
Universidades
Métodos estadísticos
Rendimiento
Factores de rendimiento
Modelos matemáticos
Evaluación
Perú
Estadística general
Rendimiento académico
Universidad Nacional Agraria La Molina
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-24T20:04:32Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-24T20:04:32Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/4055
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/4055
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/572368e6-ccfb-4419-b618-08e471023bdc/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2dd744ce-1f9b-4b88-9a42-e9cd7c30521e/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f1283154-b409-49d5-a49a-49b50cba5ecd/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a8b28d90-e91a-490b-973e-1b2a129f8d52/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/066e7e9f-4900-4fe6-8ff7-1ab7ebb67161/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0cf82eb8-1cf1-4db3-9ca5-86427193ebeb/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e572fc9e-8b17-4dea-9765-2ccd269770c3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2c9941f2b9f0579fc72dc56432d95244
63ffe6135cbcda712c17e56e520caeb1
2f2a28378ae13d22fe6bbebb9505cc24
623c8580cac7eb6c58892d8cd278b368
efc0d2df02c781c796c046907f6f6172
e37183ffbb518f6f2012f0b37be2ff87
85e652b8dfa19b82485c505314e0a902
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1843170382286159872
spelling Rosas Villena, Fernando René634bdac7-e6e8-4185-9da7-5e24ed507767Salazar Vega, Rolando Jesús2019-07-24T20:04:32Z2019-07-24T20:04:32Z2019https://hdl.handle.net/20.500.12996/4055Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaEl propósito principal de la investigación fue comprobar si el rendimiento académico de los estudiantes en el curso de Estadística General de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) es explicado a través de un modelo propuesto de Ecuación Estructural de tres factores. El primero denominado “desempeño docente”, medido por las variables: planificación del curso, dominio del curso, métodos y recursos de instrucción, obligaciones docentes, método evaluativo, y motivación e interacción con los alumnos; el segundo llamado “autoconcepto”, medido por las variables: académico/laboral, social, emocional, familiar y físico y finalmente el tercero “rendimiento pasado”, medido a través del promedio ponderado acumulado. Los datos utilizados corresponden a las notas de los alumnos matriculados en el ciclo académico 2014-I en el curso de Estadística General, al promedio ponderado acumulado; y los valores se registraron en la escala de Likert de 1 al 10 de las encuestas de desempeño docente y autoconcepto. Estos dos instrumentos, cumplen con los requisitos de confiabilidad y validez al registrar en ambos casos indicadores por encima de los mínimos aceptables. El modelo de ecuación estructural propuesto fue reespecificado (mejorado) mediante la inclusión de una nueva relación de interdependencia, el rendimiento pasado como predictor del autoconcepto. Se verificó el ajuste del modelo de ecuación estructural reespecificado a través de los principales indicadores de ajuste absoluto e incremental. Entre los resultados más importantes de la investigación se verificó que el factor rendimiento pasado es el mejor predictor del factor rendimiento académico de los estudiantes en el curso de Estadística General y que los factores desempeño docente y rendimiento pasado explican al factor autoconcepto.The principal goal of this research is if the academic performance score into general statistics course of the National Agrarian University La Molina (UNALM) is explained through Structural Equation Modeling with three factors. The first factor professor´s performance has measured by variables like: Plan targeted lessons, course´s knowledge, instructions ´s method, the duties of professor, the evaluate criteria, teacher's motivation and interactions in class. The second factor called self concept was measured by: academic/occupational, social, emotional, family and, physical health. Finally, the three factor is "last performance score" was measured by cumulative grade point average. Datasets are student's score, who have studied 2014-I academic semester in statistics course. The registered values was likert scale from 1 to 10 through the surveys of the professor´s performance and, self concept. These two instruments have followed with requirements like reliability and validity when the indicator have been showing highest values over minimal acceptable. Structural equation model was improved by respecification of structural model through a new interdependent relationship, last performance score was predictor of the self concept. Respecification of structural model was proved by principal indicators of absolute index and incremental. The main results of this investigation proved that last performance score is the best predictor of the students performance score in statistics course so, professor´s performance and last performance score have explained the self concept factor.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMEstudiantesDocentesEstadísticasUniversidadesMétodos estadísticosRendimientoFactores de rendimientoModelos matemáticosEvaluaciónPerúEstadística generalRendimiento académicoUniversidad Nacional Agraria La Molinahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALMinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUEstadística AplicadaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Estadística AplicadaMaestríaTEXTsalazar-vega-rolando-jesus.pdf.txtsalazar-vega-rolando-jesus.pdf.txtExtracted texttext/plain161858https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/572368e6-ccfb-4419-b618-08e471023bdc/download2c9941f2b9f0579fc72dc56432d95244MD54C10-S1-T-resumen.pdf.txtC10-S1-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4481https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2dd744ce-1f9b-4b88-9a42-e9cd7c30521e/download63ffe6135cbcda712c17e56e520caeb1MD56THUMBNAILsalazar-vega-rolando-jesus.pdf.jpgsalazar-vega-rolando-jesus.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3152https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f1283154-b409-49d5-a49a-49b50cba5ecd/download2f2a28378ae13d22fe6bbebb9505cc24MD55C10-S1-T-resumen.pdf.jpgC10-S1-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3198https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a8b28d90-e91a-490b-973e-1b2a129f8d52/download623c8580cac7eb6c58892d8cd278b368MD57ORIGINALsalazar-vega-rolando-jesus.pdfsalazar-vega-rolando-jesus.pdfTexto completoapplication/pdf1291699https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/066e7e9f-4900-4fe6-8ff7-1ab7ebb67161/downloadefc0d2df02c781c796c046907f6f6172MD51C10-S1-T-resumen.pdfC10-S1-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf190852https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0cf82eb8-1cf1-4db3-9ca5-86427193ebeb/downloade37183ffbb518f6f2012f0b37be2ff87MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e572fc9e-8b17-4dea-9765-2ccd269770c3/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4055oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/40552023-01-05 06:17:06.316https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.672554
Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares