Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Pachac Huerta, Yénica Cirila
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3319
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3319
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Zea mays
Evapotranspiración
Métodos estadísticos
Landsat
Satélites
Lisímetros
Zona de montaña
Evaluación
Vigilancia
Periodo vegetativo
Perú
Técnicas de percepción remota
Algoritmo Sebal
Callejón de Huaylas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
id UNAL_a0028672a02fe9661d7e286032d067d8
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3319
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
title Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
spellingShingle Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
Pachac Huerta, Yénica Cirila
Zea mays
Evapotranspiración
Métodos estadísticos
Landsat
Satélites
Lisímetros
Zona de montaña
Evaluación
Vigilancia
Periodo vegetativo
Perú
Técnicas de percepción remota
Algoritmo Sebal
Callejón de Huaylas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
title_short Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
title_full Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
title_fullStr Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
title_full_unstemmed Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
title_sort Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
author Pachac Huerta, Yénica Cirila
author_facet Pachac Huerta, Yénica Cirila
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Chávarri Velarde, Eduardo Abraham
dc.contributor.author.fl_str_mv Pachac Huerta, Yénica Cirila
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Zea mays
Evapotranspiración
Métodos estadísticos
Landsat
Satélites
Lisímetros
Zona de montaña
Evaluación
Vigilancia
Periodo vegetativo
Perú
Técnicas de percepción remota
Algoritmo Sebal
Callejón de Huaylas
topic Zea mays
Evapotranspiración
Métodos estadísticos
Landsat
Satélites
Lisímetros
Zona de montaña
Evaluación
Vigilancia
Periodo vegetativo
Perú
Técnicas de percepción remota
Algoritmo Sebal
Callejón de Huaylas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-05-25T20:37:33Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-05-25T20:37:33Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv P10.P334-T BAN UNALM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/3319
identifier_str_mv P10.P334-T BAN UNALM
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/3319
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/469b300a-826e-47f8-84bf-fdb8d3040b9c/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f51c6c63-0e08-428b-b88c-40aefcfb1ce1/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d891a130-e91b-45ca-9a12-7abc65077628/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e5ee3adf-f484-47aa-990a-44644a8a639a/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2a10f8cb-c031-41d9-bce6-9fe72abd0ccc/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f5c5fe85-5481-42b0-9dde-16a769f77ef1/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f0e584a6-07fb-4bbe-826b-f152e747ecbf/download
bitstream.checksum.fl_str_mv dcf84222b6ee2a69030b309d5b407e58
797ad61399937a9b14bdcecebb2e39be
7884eb05120b56f5a4c09ecf1fd70f86
98fe3df24584b1a2a85f8ddd375aade9
50c3007d0b3c2743da74d4f5195b4157
4a2db8bbce8e1ca7db84158cb55a945b
85e652b8dfa19b82485c505314e0a902
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1843804464281026560
spelling Chávarri Velarde, Eduardo Abraham200af237-bece-4465-9e67-3c0a8e910643Pachac Huerta, Yénica Cirila2018-05-25T20:37:33Z2018-05-25T20:37:33Z2018P10.P334-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3319Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosLa presente investigación tuvo como objetivo estimar espacialmente la evapotranspiración real (ETR) del maíz con ayuda de la percepción remota mediante el algoritmo SEBAL para las condiciones del callejón de Huaylas para el año 2016, comprendido entre las poblaciones de Carhuaz, Toma, Malpaso, Tinco, Tingua, Yungay y Cañasbamba en un área de análisis de 5529 ha constituido en 85% de cultivos de maíz. Para lograr ello se realizó la respectiva programación del algoritmo con el model builder del ArcGis para 12 imágenes satelitales LANDSAT 8 comprendidos en el periodo de 14/05/2016 a 06/11/2016 con variabilidad temporal de 15 días. Al mismo tiempo se monitoreó una parcela de maíz de 2 ha en el centro de investigación Cañasbamba de la UNASAM. El cultivo se sembró el 04/06/2016 y tuvo una duración de 112 días hasta la cosecha. A su vez se registró la ETR en un lisímetro. El algoritmo SEBAL tiene como principio el balance de energía, la cual considera el cálculo de la radiación neta (Rn), flujo de calor del suelo (G) y flujo de calor sensible (H); este último consistió en realizar 20 iteraciones, que involucró la elección de un pixel caliente (área sin cultivo) y un pixel frio (área con vegetación) por imagen. Los datos meteorológicos fueron considerados de las estaciones Cañasbamba y Tingua. Los resultados del lisímetro indicaron una ETR mínima de 2.68 mm/día el 13/09/2016, ETR media de 3.93 mm/día en los días 12/08/2017 y 18/10/2016, ETR máxima medida de 5.9 mm/día el 03/09/2016. Así mismo se consideraron 11 puntos de monitoreo de maíz distribuidos en el área de estudio, debido a que el inicio de siembra depende de los propietarios de los terrenos agrícolas, variando por días o meses. Al realizar la comparación de la evapotranspiración real observada y medida se obtuvo según los métodos de validación, un error relativo de 0.08, la raíz del error medio cuadrático de 0.3, coeficiente de determinación de 0.94 y una eficiencia de Nash-Sutcliffe de 0.91, los cuales indican que los resultados obtenidos con el algoritmo SEBAL son muy satisfactorios. Del área de estudio ubicado entre los distritos de Yungay y Carhuaz, con el SEBAL se encontró valores medios que oscilan entre 4 a 6.2 mm/día durante todo el periodo de análisis. Así mismo se instaló un radiómetro neto CNR2 compuesto por un pirámetro y pirgeómetro en la parcela demostrativa para monitorear la variación de la radiación a lo largo del día.The present research had the objective of estimating spatially the real evapotranspiration of maize with remote sensing with the SEBAL algorithm in the Callejón de Huaylas, year 2016, included between the towns of Carhuaz, Toma, Malpaso, Tinco, Tingua, Yungay and Cañasbamba in an analysis area of 5529 has constituted 85% of corn crops. For that, the algorithm was programmed with model builder the ArcGis, for 12 satellite images LANDSAT 8 included in the period of 14/05/2016 to 06/11/2016 with a temporal variability of 15 days, at the same time a maize area of 2 ha was monitored at the research center Cañasbamba of UNASAM, the crop was planted on 06/04/2016, lasted 112 days until the harvest. At the same time, a 2 ha maize plot was monitored at the Cañasbamba research center of UNASAM. The SEBAL has the principle of energy balance, considers the calculation of net radiation (Rn), soil heat flux (G) and sensible heat flow (H), the latter consisted of 20 iterations, involving the choice of a hot pixel (non-crop area) and cold (vegetation area) per image. The meteorological data were considered of the stations Cañasbamba and Tingua. The lysimeter results indicated a minimum ETR of 2.68 mm /day on 09/13/2016, average ETR of 3.93 mm / day on days 12/08/2017 and 10/18/2016, maximum ETR measure of 5.9 mm / day On 03/09/2016. Also, 11 monitoring points of maize distributed in the study area were considered, because the beginning of sowing depends on the owners of the agricultural land, varying by days or months. When comparing observed and measured real evapotranspiration was obtained according to the validation methods, a relative error of 0.08, root mean square error of 0.3, determination coefficient of 1.06 and a Nash-Sutcliffe efficiency of 0.91, which indicate that the results obtained with the SEBAL algorithm are very satisfactory. From the study area located between the districts of Yungay and Carhuaz, mean values ranging from 4 to 6.2 mm/day were found throughout the analysis period. Likewise, a CNR2 radiometer consisting of a pyrometer and a pyrgeometer was installed in the demonstration plot to monitor the variation of the radiation throughout the day.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMZea maysEvapotranspiraciónMétodos estadísticosLandsatSatélitesLisímetrosZona de montañaEvaluaciónVigilanciaPeriodo vegetativoPerúTécnicas de percepción remotaAlgoritmo SebalCallejón de Huaylashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos HídricosMaestríaTHUMBNAILP10-P334-T-resumen.pdf.jpgP10-P334-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3562https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/469b300a-826e-47f8-84bf-fdb8d3040b9c/downloaddcf84222b6ee2a69030b309d5b407e58MD55pachac-huerta-yenica-cirila.pdf.jpgpachac-huerta-yenica-cirila.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3485https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f51c6c63-0e08-428b-b88c-40aefcfb1ce1/download797ad61399937a9b14bdcecebb2e39beMD57TEXTP10-P334-T-resumen.pdf.txtP10-P334-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain5690https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d891a130-e91b-45ca-9a12-7abc65077628/download7884eb05120b56f5a4c09ecf1fd70f86MD54pachac-huerta-yenica-cirila.pdf.txtpachac-huerta-yenica-cirila.pdf.txtExtracted texttext/plain238330https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e5ee3adf-f484-47aa-990a-44644a8a639a/download98fe3df24584b1a2a85f8ddd375aade9MD56ORIGINALpachac-huerta-yenica-cirila.pdfpachac-huerta-yenica-cirila.pdfTexto completoapplication/pdf38045376https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2a10f8cb-c031-41d9-bce6-9fe72abd0ccc/download50c3007d0b3c2743da74d4f5195b4157MD51P10-P334-T-resumen.pdfP10-P334-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf203096https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f5c5fe85-5481-42b0-9dde-16a769f77ef1/download4a2db8bbce8e1ca7db84158cb55a945bMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f0e584a6-07fb-4bbe-826b-f152e747ecbf/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3319oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/33192023-01-06 03:04:02.673https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.6734085
Estimación espacial de la evapotranspiración del maíz (Zea mays) mediante el algoritmo Sebal en el callejón de Huaylas año 2016
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares