Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Detalles Bibliográficos
Autor: Morales Plaza, Sonia Paola
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3335
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3335
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Métodos estadísticos
Datos estadísticos
Análisis de datos
Modelos econométricos
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Evaluación
Perú
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spelling d33a71eb-6120-48dc-93b6-004d10f8ab27Morales Plaza, Sonia Paola2018-06-01T14:23:44Z2018-06-01T14:23:44Z2017E10.M67-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3335Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e InformáticaEl comportamiento del consumidor se ve influenciado por diversos factores al tomar una decisión de compra, generando preferencias por aquel producto o servicio que reúna las características deseadas. Por ello las organizaciones y empresas han enfocado sus esfuerzos por desarrollar productos o servicios basados en las preferencias de sus clientes potenciales. Una técnica estadística multivariante que permite conocer cuáles características de un producto o servicio son las de mayor preferencia por los consumidores, es el Análisis Conjunto. Este trabajo presenta y describe la metodología de Análisis Conjunto con perfiles completos, desarrollada para conocer la estructura de las preferencias de los consumidores de un modo más cercano a la realidad. Así mismo, se ilustra la utilización de esta técnica, sus variados ámbitos de aplicación, diversos tipos de Análisis Conjuntos existentes y en qué contexto resulta más apropiado aplicarlas. Finalmente, se realiza una aplicación con datos sobre una empresa que desea lanzar al mercado un nuevo producto, con el objetivo de conocer la combinación ideal de características que deba poseer éste para obtener una mayor preferencia por sus clientes potenciales y así desarrollar un diseño de producto eficaz.Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMMétodos estadísticosDatos estadísticosAnálisis de datosModelos econométricosSimulaciónEvaluaciónPerúAnálisis conjunto con perfiles completoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUEstadística e InformáticaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y PlanificaciónIngeniero Estadístico InformáticoTítulo ProfesionalTEXTmorales-plaza-sonia-paola.pdf.txtmorales-plaza-sonia-paola.pdf.txtExtracted texttext/plain81901https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/51e6e951-29aa-4cf5-bfd5-bdd7bd324315/downloadb69a6eeac5d3401ea00f1a292eb254d6MD55E10-M67-T-resumen.pdf.txtE10-M67-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain3319https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6c7a1b06-f628-47c0-8dae-d50a13c8f164/download24f0ff6d6f6d5cf8e6cb367b5d43776eMD57THUMBNAILmorales-plaza-sonia-paola.pdf.jpgmorales-plaza-sonia-paola.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3258https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f92ee772-ce0a-4d1e-90bd-418e5a28bbc4/downloadfa35e84f46b4e934e72d4c77bdcebc95MD56E10-M67-T-resumen.pdf.jpgE10-M67-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3592https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8c6c472d-8da6-4c59-af3a-f2f8641061f3/downloadf462e4de7dfc25fd64966870ed1bf5b5MD58ORIGINALmorales-plaza-sonia-paola.pdfmorales-plaza-sonia-paola.pdfTexto completoapplication/pdf1045888https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/36dd854a-9ef9-48a7-a9ac-553cdb308750/download59f13dfad84a27a7d57aa9381892d181MD53E10-M67-T-resumen.pdfE10-M67-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf70307https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c210ab3d-f553-4ce8-8d06-bc765f273d0c/downloada889f2eab70efdcbbcf94e96870b17bbMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3c015114-32b3-48a5-9c36-454ad174440e/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3335oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/33352025-06-13 12:44:40.392https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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