Impacto del cambio climático en la demanda hídrica de las cuencas Chancay-Lambayeque y Lurín

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Gómez Salazar, Henry Michael
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1954
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1954
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Rutas representativas de concentración
Cuenca de Lurín
Cuenca Chancay-Lambayeque
Demanda hídrica
Efecto del cambio climático
Modelos climáticos globales
Perú
Recursos hídricos
Cuencas hidrográficas
Necesidades de agua
Cambio climático
Calentamiento global
Modelos de simulación
Evaluación
Temperatura
Precipitación atmosférica
Balance hídrico del suelo
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spelling Ramos Fernández, Líad18c81b9-d406-43b7-8c97-7b3d32aed434-1Gómez Salazar, Henry Michael2016-12-02T20:43:06Z2016-12-02T20:43:06Z2016P10.G638-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1954Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosLos modelos climáticos globales son las herramientas disponibles más avanzadas actualmente, para simular la respuesta del sistema climático global al aumento de las concentraciones de gases de efecto invernadero. En este sentido en la presente investigación con el fin de saber cuáles serían los efectos del cambio climático en las demandas hídricas futuras de las cuencas Chancay-Lambayeque y Lurín, se han estudiado tres modelos climáticos globales (CanESM2, CNRM-CM5 y MPI-ESM-MR) y dos rutas representativas de concentración RCP 4.5 y RCP 8.5, obteniendo en total seis escenarios de análisis. Estos escenarios para tener una mejor representatividad fueron analizados para dos zonas de la cuenca: zona baja para altitudes menores a 1500 msnm y zona alta para altitudes mayores 1500 msnm. Para determinar el efecto del cambio climático se seleccionó dos periodos de análisis, el periodo histórico que corresponde de enero de 1980 hasta diciembre del 2012 y el periodo futuro que corresponde de enero del 2020 hasta diciembre del 2050, clasificando en tres niveles los efectos del cambio climático de acuerdo a las desviaciones estándar obtenidas para cada periodo considerando los siguientes niveles: Cambios no significativos, cambios significativos y cambios muy significativos. La demanda hídrica estudiada está conformada por cuatro demandas: Agrícola, poblacional, pecuaria e industrial donde se obtiene como resultados que la demanda agrícola presenta el mayor requerimiento hídrico para ambas cuencas en estudio, siendo esto más notorio en las zonas altas de las cuenca donde la demanda agrícola representa más del 95 por ciento de la demanda hídrica total, ocurriendo un caso particular en la zona baja de la cuenca Lurín donde la demanda poblacional futura es la que representa el mayor requerimiento hídrico. Obteniendo finalmente como resultados que ocurren cambios muy significativos en el periodo anual para todos los escenarios estudiados en ambas zonas de la cuenca para las dos cuencas en estudioGlobal climate models are the most advanced tools available today to simulate the global climate system response to increasing concentrations of greenhouse gases. For this matter in this research in order to know what the effects of climate change on future water demands of Chancay-Lambayeque and Lurin basins would be, we have studied three global climate models (CanESM2, CNRM-CM5 and MPI-ESM -MR) and two representative concentration pathways RCP 4.5 and RCP 8.5, obtaining a total of six scenarios analysis. These scenarios to get a better representation were analyzed for two areas of the basin: low area for altitudes below 1500 m.a.s.l. and upper area for higher altitudes 1500 m.a.s.l. To determine the effect of climate change two periods of analysis, the historical period that corresponds from January 1980 until December 2012 and the future period covered from January 2020 to December 2050 were selected, classified into three levels the effects of the climate change according to the standard deviation obtained for each period considering the following levels: no significant changes, significant changes and very significant changes. The water demand studied consists of four applications: Agricultural, population, livestock and industrial where we get as results that agricultural demand has the highest water requirements for both basins under study, this being more pronounced in the high areas of the basin where the agricultural demand represents more than 95 percent of the total water demand, occurring a particular case in the lower area of Lurín basin where the future population demand which represents the largest water requirement. Finally obtaining as results that very significant changes occur in the annual period for all the scenarios studied in both areas of the basin that we studiedTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMRutas representativas de concentraciónCuenca de LurínCuenca Chancay-LambayequeDemanda hídricaEfecto del cambio climáticoModelos climáticos globalesPerúRecursos hídricosCuencas hidrográficasNecesidades de aguaCambio climáticoCalentamiento globalModelos de simulaciónEvaluaciónTemperaturaPrecipitación atmosféricaBalance hídrico del sueloImpacto del cambio climático en la demanda hídrica de las cuencas Chancay-Lambayeque y Luríninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILP10-G638-T.pdf.jpgP10-G638-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3335https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a7183a6c-1cb1-4cef-9faa-12b59a892809/downloade98bfeb8163de5f1c23f454d8f0d7b1bMD55ORIGINALP10-G638-T.pdfP10-G638-T.pdfTexto completoapplication/pdf4053333https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b3ca8512-ab71-428d-986f-636bc3b38712/download691fb7a9d81bb9d94b3162bcf0d47fffMD51P10-G638-T-resumen.docxP10-G638-T-resumen.docxResumenapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document17064https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5629ac1e-1d39-4b60-8556-7ddb9a6be13a/download2ab9af91983241c7eb2a36534d5cfe53MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/75a7f353-6671-4164-b2cd-3b0376de0941/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD53TEXTP10-G638-T.pdf.txtP10-G638-T.pdf.txtExtracted texttext/plain203914https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/acb72a28-4c2a-46f7-98a7-677fec0d135f/downloadd0b7d494688b1079664128eb8c27da91MD54P10-G638-T-resumen.docx.txtP10-G638-T-resumen.docx.txtExtracted texttext/plain5284https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/42ab00ae-8c7c-4e17-bbde-32de47f43bb7/downloadb3207c6051e5840c08603f481e7f10b9MD5620.500.12996/1954oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/19542024-09-28 23:55:56.288https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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