Variación espacio temporal de la comunidad zooplanctónica en Bahía Paracas, Costa Central del Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Dávila, Pedro Pablo Alonso
Fecha de Publicación:2009
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2266
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2266
Materia:Perú
Oceanología
Distribución espacial
Distribución geográfica
Zooplancton
Comunidades acuáticas
Variación estación
Biocenosis
Evaluación
Comunidades zooplanctónicas
Variación espacial
Bahía Paracas
Costa central
Reserva Nacional de Paracas
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Se determinaron las variables abióticas temperatura, oxígeno disuelto y transparencia del agua; así también las variables bióticas biovolumen desplazado, número de taxa, densidad zooplanctónica y la composición específica en cada unidad muestral. Se utilizaron los índices de riqueza de Margalef (d), equidad de Pielou (€), dominancia de Simpson (1 - A) y diversidad de Shannon-Wiener (H’). Los puntos de muestreo con mayor diversidad se presentaron en los meses de julio (Z3) y septiembre (Z1 y Z2). Para determinar diferencias espaciales y temporales entre las variables bióticas, se empleó el análisis no paramétrico de Kruskal-Wallis (a < 0,05) y 'grupos homogéneos según la prueba U de Mann-Whitney con la corrección de Bonferroni. Las técnicas multivaríadas (PCA, CLUSTER, nMDS, SIMPER, ANOSIM y BIO-ENV) se utilizaron para explicar los datos abióticos, analizar la estructura comunitaria espacial y temporal del ensamblaje zooplanctónico y su relación con las variables oceanográficas. Los resultados indican la existencia de variaciones temporales mas no espaciales en la estructura comunitaria del zooplancton dentro de la bahía. El copépodo Acartia tonsa fue la especie dominante para todo el año, excepto en septiembre, donde aumenta la abundancia de nauplios Cirripedia y del copépodo Centropages brachiatus. Se presentaron muy bajas correlaciones entre las variables abióticas y la densidad zooplanctónica total y en cada punto de muestreo. La correlación de Spearman aplicada a las variables abióticas con el biovolumen, número de taxa y diversidad, muestran una correlación positiva con el biovolumen, algunas correlaciones positivas y negativas con la diversidad y ninguna con el número de taxa. Debido que el muestreo se realizó en aguas muy someras con profundidades menores a 14 m se consideran otros dos aspectos subjetivos y descriptivos. La cobertura de fitoplancton acompañante y nieve marina fueron medidas de manera semicuantitativa, se usó la escala del 1 al 4 en función de su cobertura en la placa de recuento (Bogorov). No presentaron relación con las concentraciones de zooplancton, excepto sólo una correlación negativa y significativa para la dependencia entre la densidad y el fitoplancton acompañante en el tercer punto de muestreo. Los resultados de este estudio muestran que la comunidad zooplanctónica costera en bahía Paracas presenta diferencias estacionales, pero no espaciales, comportándose como tres parches de iguales características; la mayor parte del año estan fuertemente dominada por una sola especie (4. tonsa) y finalmente poseen bajas correlaciones con las variables abióticas evaluadas durante el periodo de muestreo las cuales son influenciadas por la reducción de la columna de agua.Paracas Bay is one of the most important recruitment areas of Paracas National Reserve (RNP), because it allows the repopulation of many species of fishes and invertebrates, serves for shelter for a large numbers of eggs, larvae and juvenile, also because of the maintenance of the genetic flow for benthic and zooplankton communities. However the zooplankton marine study in Perú is more focused in oceanic areas. This study has the objective to contribute to the knowledge of the structure and diversity of the zooplankton community in Paracas Bay from October 2005 until September 2006, for that reason 3 different deepness sampling points were evaluated. Abiotic variables were determined; such as temperature, dissolved oxygen and water transparency; as well as the biotic variables like displacement biovolumen, number of taxa, zooplanktonic density and the specific composition in each simple point. Univariate indexes were used, like Margalef's richness (d), Pielou's equitability (e), Simpson's dominance (1 - 1) and ShannonWiener's diversity (H”). The stations with major diversity were July (Z3) and September (Z1 and Z2). To determine spatial and temporal differences between the biotic variables, the non-parametric analysis Kruskal-Wallis (@ < 0,05) and homogeneous groups according to Mann-Whitneys’s U test with Bonferroni's correction were used. The multivariate techniques (PCA, CLUSTER, nMDS, SIMPER, ANOSIM and BIO-ENV) were used to explain the abiotic data, analyze the spatial and temporal community structure of the zooplanktonic assemblage and its correlation with the oceanographic variables, which indicates the existence of temporal variations but no spatial over the community structure of the zooplankton inside the bay. The copepod Acartia tonsa was the dominant species the entire year except in September, when the abundance of Cirripedia nauplii and the copepod Centropages brachiatus arose. Low positive correlations between abiotic variables and zooplanktonic densities were shown throughout the bay, although low positive and negative correlations were recorded in every station. Spearman's rank correlation between the abiotic variables with the biovolumen, number of taxa and diversity were evaluated; they showed a positive correlation with the biovolumen, some positive and negative correlations with the diversity and none with the number of taxa. Two subjective and descriptive aspects were considerate due to the sampling was done in shallower waters less than 14 m. The abundance of related phytoplankton and marine snow, which those were measured as semicuantitative using a scale from 1 to 4, in function with the coverage of those in the counting chamber (Bogorov). Those two variables do not have any relation to the zooplankton concentration, excepting one negative and significant correlation of the dependence between density and related phytoplankton in the third station of sampling. As general conclusion, the results of this study show three coastal zooplankton communities in Paracas Bay as three similar spatial patches which varies seasonally, the major part of the year are strongly dominated by one single species (4. tonsa) and finally they has low correlations with the evaluated abiotic variables during all the sampling period which have been influenced by the reduction of the water column.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinahttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMPerúOceanologíaDistribución espacialDistribución geográficaZooplanctonComunidades acuáticasVariación estaciónBiocenosisEvaluaciónComunidades zooplanctónicasVariación espacialBahía ParacasCosta centralReserva Nacional de ParacasVariación espacio temporal de la comunidad zooplanctónica en Bahía Paracas, Costa Central del Perúhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLima. PerúBiologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasBiólogoTítulo Profesional40943914https://orcid.org/0000-0002-8448-7893https://orcid.org/0000-0001-6040-61900653501217872402Arellano Cruz, Germán AntonioRedolfi de Huiza, InésAngeles Escobar, Beatriz ElenaORIGINALM40-S2-T-resumen.docxM40-S2-T-resumen.docxDatos de catalogoapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document14839https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/08b8ce76-431d-4b18-956f-5b600387bde6/download916cb28c55722d8d0273eb9eee164537MD51M40.S2-T.pdfDatosapplication/pdf507504https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f82a610d-15e3-4ee4-818c-c9b4d48ddd64/download931e35616108036af2f9a974b9c2e349MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/86e5eaf3-3dd5-4271-8319-b41efec2297b/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52TEXTM40-S2-T-resumen.docx.txtM40-S2-T-resumen.docx.txtExtracted texttext/plain934https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/56d4342d-9348-4dad-8810-9d90a85e751c/downloadfda1f0bb36b5a54b52e70fd5310d306aMD53M40.S2-T.pdf.txtM40.S2-T.pdf.txtExtracted texttext/plain1008https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/469b7c84-70a7-4064-af44-cd1ec30221a9/downloadbcf649b5141e4cc8399abbf35226d7ebMD55THUMBNAILM40.S2-T.pdf.jpgM40.S2-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3086https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0aed5747-ab56-4b40-86ac-46ca84ae94d5/download3c4ab1ed9586bfe5ab055cbc7f825618MD5620.500.12996/2266oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/22662024-11-04 12:27:19.226https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_16ecopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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