Metodología para identificar la variación espacio-temporal de la cobertura vegetal mediante las técnicas dela Geomática, Valle de Cañete
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/3382 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Cobertura verde Comunidades vegetales Biodiversidad Variación estacional Teledetección Imágenes Satélites Landsat Análisis de imágenes Métodos Valles Perú Cobertura vegetal Geomática Valle de Cañete https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01 |
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Las imágenes satelitales utilizadas fueron de los sensores TM, ETM+, OLI y TIRS, estas imágenes fueron obtenidas del servidor United States Survey (USGS) con los cuales se generaron los Mapas de Índice de Vegetación de diferencia Normalizada (NDVI), se discriminó cobertura vegetal, suelo y agua. En el caso de la cobertura vegetal se muestran tres rangos indicando el estado de salud o vigor vegetativo. Además se presenta la extensión de la cobertura vegetal en hectáreas y porcentaje en el área de estudio. Otras imágenes utilizadas fueron las 15 imágenes ASTER 1A con las que se realizó el análisis de espacio- temporal de la cobertura vegetal, teniendo como resultado un incremento de cobertura vegetal en el distrito de Quilmaná en el área 2 con un valor de NDVI inicial de 0.08 para el 2003 y 0.52 en el 2013, de igual manera en el distrito de San Vicente de Cañete en el área 3 con un valor de NDVI inicial de 0.05 para el 2003 y 0.29 en el 2013. Finalmente las imágenes del Producto MODIS MOD13A2 (NDVI) y MOD11A2 (LST) se utilizó con la finalidad de correlacionar las series promedio mensual de Temperatura superficial terrestre vs Temperatura ambiental de Cañete, obteniendo una buena correlación. Luego se correlacionó la Temperatura ambiental vs NDVI, teniendo como resultado una correlación alta. Los valores de NDVI son altos en condiciones favorables.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMCobertura verdeComunidades vegetalesBiodiversidadVariación estacionalTeledetecciónImágenesSatélitesLandsatAnálisis de imágenesMétodosVallesPerúCobertura vegetalGeomáticaValle de Cañetehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01Metodología para identificar la variación espacio-temporal de la cobertura vegetal mediante las técnicas dela Geomática, Valle de Cañeteinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILcholan-rodriguez-nevenca.pdf.jpgcholan-rodriguez-nevenca.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3396https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e558d6e1-87c6-4984-b7a5-f97fb72acea9/download5fd0d4186c11f02f83b0a06854011e60MD55F40-C4-T-resumen.pdf.jpgF40-C4-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3719https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7cb3a1fe-646f-4f51-bdd1-34dde0d87e56/download46da99d3536081ac0b48d60e7af4a6f9MD57TEXTcholan-rodriguez-nevenca.pdf.txtcholan-rodriguez-nevenca.pdf.txtExtracted texttext/plain153758https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/77884010-6182-46f7-9d8d-23bddf5dd1ac/download4719afa9e19b8f124e41eb9e98315b31MD54F40-C4-T-resumen.pdf.txtF40-C4-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain2818https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/debcac4a-7e8b-408d-b50c-e301e8c694b4/download13b51ad1bf013acdbf4f59049942a702MD56ORIGINALcholan-rodriguez-nevenca.pdfcholan-rodriguez-nevenca.pdfTexto completoapplication/pdf7687624https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bd354726-1d6c-4e3d-bf48-c4c81158156a/download534d6f24a7e6a7097262488e31d0ce6bMD51F40-C4-T-resumen.pdfF40-C4-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf301314https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/953690d1-ebf8-4911-8e34-dd6e16be21eb/download890a452e031079016ff55d87dfd33887MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/475d968e-ce9c-42f8-93af-f3e78eb23178/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3382oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/33822023-01-05 06:16:15.456https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
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Nota importante:
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