Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación de la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globales

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Ramos Jauregui, Lucero Yakelyn
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1899
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1899
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos climaticos globales
Costa norte
Evaluación
Perú
Costa
Precipitacion atmosferica
Lluvia
Temperatura del agua
Cambio climatico
Clima
Modelos de simulación
Simulación
Metodos estadísticos
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Se espera que este valor crítico aumente bajo escenarios de cambio climático debido al calentamiento de la atmosfera tropical. La generación actual de modelos climáticos proyectan aumento en la lluvia promedio en la costa norte pero estos modelos presentan grandes sesgos positivos de la TSM y precipitaciones en la costa de Sudamérica. Considerando la relación no lineal de la precipitación y temperatura, es probable que estos sesgos sobreestimen la estimación de los cambios futuros de la precipitación en esta región. Para evitar los errores sistemáticos de los modelos, proponemos un modelo empírico que relaciona la precipitación y la TSM mensual observada en la costa norte del Perú. En este modelo, la precipitación incrementa linealmente con la TSM sobre la Temperatura Crítica (Tcrit) y es cero bajo esta. El modelo empírico reproduce bien los resultados de la mayoría de los GCM y cuando se evitan los sesgos correspondientes, se encuentra que el cambio de precipitación futuro varía en un rango de entre 0 y 60% en los últimos cincuenta años del siglo XXI. Esto se traduce en un incremento de 22mm en Tumbes y 8mm en Piura.The northwestern of Peru is characterized which is characterized as an arid zone, may experience strong rainfall due to El Niño warming events. It is known that there is a non-linear relationship between sea surface temperature (SST) and precipitation (PP) in the tropics: to convective precipitation occur is necessary that the SST exceeds a critical value, so air can move up and break the inversion layer that controls the atmospheric stability and prevents the formation of storms. It is expected that this critical value increases under scenarios of climate change due to warming of the tropical atmosphere. The current generation of climate models projects an increase in average rainfall the northwestern coast, but these models have large positive biases of SST and rainfall alongshore of South America. Considering the nonlinear relationship of precipitation and temperature, these biases are likely to overestimate the estimated future changes in precipitation in this region. To correct this effect, we propose an empirical model (MFE) relating monthly precipitation and SST observed in the northern coast of Peru. In this model, precipitation increases linearly with SST over the critical temperature (Tcrit) and the otherwise is cero. The empirical model reproduces well the results of most of the GCM. As the corresponding biases are corrected the change of future precipitation varies in a range between 0 and 60% in the last fifty years of this century. This translates into an increase of 22mm in Tumbes and 8mm in Piura.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelos climaticos globalesCosta norteEvaluaciónPerúCostaPrecipitacion atmosfericaLluviaTemperatura del aguaCambio climaticoClimaModelos de simulaciónSimulaciónMetodos estadísticoshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10Estimación del efecto del cambio climático en la precipitación de la costa norte del Perú usando simulaciones de modelos climáticos globalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo46254285https://orcid.org/0000-0001-9866-9770https://orcid.org/0000-0003-3670-29390658525410316345https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Unsihuay Tovar, Franklin DelioAramayo Bazzetti, Armando JavierPulache Vilchez, Wilmer AlizarTHUMBNAILP40_R3 -T.pdf.jpgP40_R3 -T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3069https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/89fd39fc-40bf-40ce-bd7d-22487ac1295c/downloada552de11e004c4500827ebe40cb1e609MD57P40-R3-T-resumen.pdf.jpgP40-R3-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3112https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c283c08a-ef4e-4f69-8485-effbfe097d0b/download7d09af66dc6938dce299ffb5d20e35a1MD59ORIGINALP40_R3 -T.pdfP40_R3 -T.pdfTexto completoapplication/pdf15465136https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/db0bdb7e-e177-4036-888d-25ee82b47783/downloadd8c7d58d89c43251fb58aaf34737dd28MD51P40-R3-T-resumen.pdfP40-R3-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf25793https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/47a34f36-4971-4e33-8007-ab0ebfb11a0c/download4730fbca1e87144c4d880b9c96d517a1MD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7e6bf2a7-05dc-4a51-853b-0f90a379abd2/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2257b632-70f3-44ba-96c1-43c0409d3513/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD54TEXTP40_R3 -T.pdf.txtP40_R3 -T.pdf.txtExtracted texttext/plain247369https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/03e72e15-edd7-4fff-acdf-1e904ef9c4e6/download7730d1db402189b23d12d6d77b55641eMD55P40-R3-T-resumen.pdf.txtP40-R3-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4150https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2baa7630-c523-4a64-aef8-cd18ae20594b/download3c18db3cf19500cfab7aa1d89d319d99MD5820.500.12996/1899oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/18992025-03-05 08:22:06.853https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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