Modelación de sequías hidrometeorológicas en cuencas del altiplano peruano

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Cieza Coronel, Lorenzo Gabriel
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4050
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4050
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sequía
Cuencas hidrográficas
Precipitación atmosférica
Cursos de agua
Modelos de simulación
Disponibilidad de agua
Nivel del agua
Fenómenos atmosféricos
Modelos matemáticos
Zona de montaña
Recursos hídricos
Lago Titicaca
Perú
Evento El Niño
Cuencas del Altiplano
Puno (dpto)
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En el método de la precipitación estandarizada (SPI); se utilizó precipitaciones promedio mensual, de 59 años, siendo ajustado previamente a la función teórica Gamma, este método se aplicó, para una escala de tiempo de 1 mes, 3 meses, 6 meses, 9 meses y 12 meses, donde las escalas (1 mes, 3 meses y 6 meses) se utilizó para analizar sequias meteorológicas, y las escalas de 9 y 12 meses, permitió el análisis de sequias hidrológicas. Con el método del Run, se analizó exclusivamente sequias hidrológicas donde se determinó, primeramente, el nivel de truncamiento, que para este caso se decidió que sea el promedio del abastecimiento (Xt), también fue posible generar serie de caudales futuros haciendo uso del modelo desarrollado. Método de valores extremos, con este método, se analizó los caudales mínimos (demanda) de las cuencas en estudio, que corresponde a sequias hidrológicas, el caudal analizado abarca todos los valores que están por debajo del promedio de la serie de abastecimiento (Xt), donde se logró determinar la probabilidad de ocurrencia y el periodo de retorno de los eventos mínimos.The main objective of this work is modeling and analyzing the behavior of meteorological and hydrological droughts in the main basins of the Peruvian high plateau, for which three methods were used: Standardized Precipitation Method (SPI), Run method and method of extreme values. In the standardized precipitation method (SPI); average monthly rainfall of 59 years was used, being previously adjusted to the theoretical function Gamma, this method was applied, for a time scale of 1 month, 3 months, 6 months, 9 months and 12 months, where the scales (1 month, 3 months and 6 months) was used to analyze meteorological droughts, and the scales of 9 and 12 months, allowed the analysis of hydrological droughts. With the Run method, hydrological droughts were analyzed exclusively, where the truncation level was first determined, which for this case was decided to be the average supply (Xt), it was also possible to generate a series of future flows using the model developed. Extreme value method, with this method, we analyzed the minimum flows (demand) of the basins under study, which corresponds to hydrological droughts, the analyzed flow covers all the values that are below the average of the supply series (Xt), where it was possible to determine the probability of occurrence and the return period of the minimum events.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSequíaCuencas hidrográficasPrecipitación atmosféricaCursos de aguaModelos de simulaciónDisponibilidad de aguaNivel del aguaFenómenos atmosféricosModelos matemáticosZona de montañaRecursos hídricosLago TiticacaPerúEvento El NiñoCuencas del AltiplanoPuno (dpto)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelación de sequías hidrometeorológicas en cuencas del altiplano peruanoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoDoctoris Philosophiae - Recursos HídricosDoctoradoChávarri Velarde, Eduardo AbrahamMontalvo Arquiñigo, NéstorVásquez Villanueva, AbsalóOrdóñez Gálvez, Juan JulioTEXTcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdf.txtcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdf.txtExtracted texttext/plain307182https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/81571b22-eac9-49b2-877b-25edd470e0d0/downloadf61fa838ecc6b96523595cfa4ffa5801MD53THUMBNAILcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdf.jpgcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3756https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2bde99c0-a579-4189-ac18-2c0257be6d1d/download72dcaaa5cdd1897104f346678b1b0ca0MD54ORIGINALcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdfcieza-coronel-lorenzo-gabriel.pdfTexto completoapplication/pdf8765323https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5bc068d4-58ca-4860-962e-9321d10dda56/download763564a6b5385814ff25b00cbbbe1cd4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9672e2ab-4165-4eed-90fc-7bc61c6fb273/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4050oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/40502024-06-28 17:30:47.336https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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