Identificación de hot spots de carbono negro en la cordillera Huaytapallana con el modelo numérico WRF-CHEM

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Miranda Corzo, Andrea Ximena
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7204
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Carbono negro
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spelling Moya Álvarez, Aldo SaturninoSilva Vidal, Fey Yamina7ee25bd7-4ee9-4984-a682-dc181432ce86-1Miranda Corzo, Andrea Ximena2025-07-18T02:14:50Z2025-07-18T02:14:50Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12996/7204Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaLa contaminación atmosférica, como el carbono negro (BC, por sus siglas en inglés), tiene un impacto negativo e irreversible en los ecosistemas criosféricos a lo largo de los Andes Centra- les del Perú (ACP). El BC, originado por emisiones permanentes (actividades antropogénicas diarias) y emisiones estacionales (quema de biomasa), se transporta hacia mayores altitudes desde ambos flancos del ACP, que, al depositarse el impacto sobre los glaciares, acelera el retroceso de la nieve y hielo, afectando la disponibilidad del recurso hídrico. Para comprender su transporte y dinámica espacio-temporal e identificar las zonas potenciales de hot spots de BC, se analizaron eventos específicos que influyeron en los niveles de contaminación de BC en la Cordillera Huaytapallana mediante simulaciones con los modelos WRF-Chem Y HYSPLIT. Además, se realizó una caracterización de las emisiones a nivel regional. Los resultados mostraron un mayor predominio de las emisiones permanentes en el flanco occidental y de emisiones estacionales en el flanco oriental, siendo JJA (junio-julio-agosto) y SON (setiembre-octubre-noviembre) donde espacialmente el BC toma mayor relevancia. Además, la circulación local y sinóptica favorecieron la llegada de BC hacia el Huaytapallana, principalmente desde el norte, sur y este. En los tres eventos analizados, se identificaron hot spots de BC provenientes de estas direcciones. En promedio, aproximadamente el 70 % de BC que llega al Huaytapallana proviene del norte, lo que lo convierte en la principal fuente de aporte. Estos hallazgos evidencian la necesidad de abordar las zonas de hot spots de BC originadas por emisiones permanentes y estacionales para mitigar su impacto en los glaciaresAtmospheric pollution, particularly black carbon (BC), has a negative and irreversible impact on cryospheric ecosystems across the Central Andes of Peru (ACP). BC, originating from both permanent emissions (daily anthropogenic activities) and seasonal emissions (biomass burning), is transported to higher altitudes from both flanks of the ACP. Once deposited on glaciers, it accelerates the retreat of snow and ice, affecting water resource availability. To un- derstand its transport, spatiotemporal dynamics, and identify potential BC hot spots, specific events that influenced BC pollution levels in the Huaytapallana Mountain Range were analy- zed using simulations with the WRF-Chem and HYSPLIT models. Additionally, a regional characterization of emissions was conducted. The results showed a greater predominance of permanent emissions on the western flank and seasonal emissions on the eastern flank, with BC gaining greater spatial relevance during JJA (June-July-August) and SON (September- October-November). Furthermore, both local and synoptic circulation patterns facilitated BC transport to Huaytapallana, mainly from the north, south, and east. In the three analyzed events, BC hot spots were identified from these directions. On average, approximately 70 % of the BC reaching Huaytapallana originates from the north, making it the primary source of contribution. These findings highlight the need to address BC hot spots resulting from both permanent and seasonal emissions to mitigate their impact on glaciers.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Carbono negroPendienteIdentificación de hot spots de carbono negro en la cordillera Huaytapallana con el modelo numérico WRF-CHEMinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUMeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo72313938https://orcid.org/0000-0001-6048-6290https://orcid.org/0000-0003-0653-022406064168M276288https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521246Ibáñez Blancas, Alexis NicolásSanabria Quispe, Janeet MargaritaFlores Villanueva, WeidiORIGINALmiranda-corzo-andrea-ximena.pdfmiranda-corzo-andrea-ximena.pdfTexto completoapplication/pdf17434538https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/762e7368-5c42-4ac5-8f3c-3061f0bdb500/download1c40d9c6605b84f200b76ac826971098MD51Informe Turnitin.pdfInforme Turnitin.pdfInforme originalidadapplication/pdf5657730https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/262acf76-796c-4df6-9275-b9f8e807d4ca/download55e113d3fe76f0263bb924350a8f5d16MD52Formulario BAN.pdfFormulario BAN.pdfAutorizaciónapplication/pdf2251650https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/78c57d3a-b28f-44bd-8747-3bbc67eabc3a/downloadbb67ef00ff0fe4e6f1136aa746d1ac11MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/797a922c-b92d-4693-ae84-1d84feeb13e1/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTmiranda-corzo-andrea-ximena.pdf.txtmiranda-corzo-andrea-ximena.pdf.txtExtracted texttext/plain102743https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dd90f51d-1cc4-4c4e-a4c1-f188bd3bc8c1/downloaded8097b6ff2dd05210264119ef4445afMD55Informe Turnitin.pdf.txtInforme Turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain102031https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4328d37b-555f-4624-b610-b427a20e454e/downloadea249d1143871e38d46fe3e054abe344MD57Formulario BAN.pdf.txtFormulario BAN.pdf.txtExtracted texttext/plain11795https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7267d498-8265-4919-9611-3ad1cd54ed6a/download0ea03fdf2776378cdb748fd353e6a1feMD59THUMBNAILmiranda-corzo-andrea-ximena.pdf.jpgmiranda-corzo-andrea-ximena.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4162https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/908a9a24-6e51-4ea7-849b-8a99824f16d6/download7e3e589cde12df309194fbdce990c71aMD56Informe Turnitin.pdf.jpgInforme Turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2665https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/daf4a976-b000-4396-b1e9-9ae75216b36c/download2d3450673d771d7d8bf916fb14ee9707MD58Formulario BAN.pdf.jpgFormulario BAN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5455https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/269b5ea7-cb6b-4707-8886-06d348364559/downloadedb103e8e08a9c4b2fc2989b1f47332eMD51020.500.12996/7204oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/72042025-07-17 22:05:15.427https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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