Identificación de estados constructivos en viviendas en el Valle Chillón, empleando herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning)

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y Construcción
Detalles Bibliográficos
Autor: Mattus Zapata, Jose Carlos
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4655
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4655
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Vivienda
Diseño
Construcción
Evaluación
Río Chillón
Machine Learning
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03
Descripción
Sumario:Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y Construcción
Identificación de estados constructivos en viviendas en el Valle Chillón, empleando herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning)
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