Estudio de avenidas por métodos hidrometeorológicos

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Apaclla Nalvarte, Ricardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:1972
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1848
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1848
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Recursos hídricos
Cuencas hidrográficas
Hidrológica
Precipitacion atmosferica
Escorrentia
Infiltración
Perú
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spelling Molina G., Medardo9706ebfe-2f7e-4e1b-bcbc-0226b677eb1c-1Apaclla Nalvarte, Ricardo2016-08-27T14:30:32Z2016-08-27T14:30:32Z1972GB719.P4.A6-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1848Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEs indudable la importancia y el interés económico de la predeterminación de los niveles alcanzados por las aguas de avenidas y los caudales máximos de las mismas por su influencia directa sobre el proyecto de obras hidráulicas; más los daños no solo se reducen a perjuicios económicos sino que frecuentemente afectan a vidas humanas si la avenida se produce inesperadamente. Los métodos Hidrometeorológicos basados en una relación de causa efecto, tiendan a calcular el máximo caudal que se presentará como consecuencia del aguacero más peligroso que pueda caer en la cuenca. Los métodos que se han estudiado en la presente tesis son el Método del Hidrograma Unitario y Método de las Curvas Isócronas. La teoría del hidrograma unitario supone que los hidrogramas resultantes de tormentas de la misma duración, tendrán el mismo tiempo base. Si la distribución de la lluvia durante la tormenta es uniforme con el tiempo y con el área, entonces las ordenadas de cada hidrograma serán proporcionales a su volumen de escorrentía. El método de las curvas isócronas supone que el caudal resultante en una cuenca puede ser determinada sumando áreas parciales, limitadas por curvas isócronas, multiplicadas por la intensidad de precipitación correspondiente y afectado de un coeficiente de escorrentía. Para poder aplicar este método hay que fijar primero la intensidad de precipitación, la velocidad de la onda de crecida, el coeficiente de escorrentía y el tiempo de duración de la tormenta. Los procedimientos que emplean estos métodos para calcular los caudales de avenida parten de las siguientes hipótesis: 1°. Que una tormenta puede ocurrir en cualquier zona y que se, propaga con velocidad constante a lo largo del cauce. 2°. Que los caudales resultantes de las precipitaciones son función lineal de ellas. Es muy discutible la rigurosidad de estos métodos que tienden a calcular el caudal de avenida a partir de las precipitaciones, pero es posible que en muchos casos sea más conveniente su aplicación, especialmente para la previsión de caudales a corto plazo.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMRecursos hídricosCuencas hidrográficasHidrológicaPrecipitacion atmosfericaEscorrentiaInfiltraciónPerúEstudio de avenidas por métodos hidrometeorológicosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILGB719.P4.A6-T.pdf.jpgGB719.P4.A6-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1614https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bab53568-e0c0-4120-a67a-e2c1d9bd2331/download6e9f5278f6aa2569a711d5baa7864d6cMD56ORIGINALGB719.P4.A6-T.pdfGB719.P4.A6-T.pdfTexto completoapplication/pdf3537269https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/914e7877-75af-45e9-83ae-036b2c2d61c7/download180180ab893cd035acd5d68d6b49f13bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d8035cd2-d13c-43e5-b871-fd6ceeeeea5e/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e1cc7b8d-4b5a-428c-b6ca-7f1cb6f4e136/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD54TEXTGB719.P4.A6-T.pdf.txtGB719.P4.A6-T.pdf.txtExtracted texttext/plain93307https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1688a698-bde3-462c-8168-cffd870f1721/download8c19b2731f238f4c2101ef87852cd770MD5520.500.12996/1848oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/18482023-01-06 11:27:29.37https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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