Vulnerabilidad de pastores alpaqueros al cambio climático

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Ciencia Animal
Detalles Bibliográficos
Autor: Barrantes Campos, Cecilio Antonio
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4927
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4927
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Alpacas
Adaptación
Grado de vulnerabilidad
Familias ganaderas
Perú
Ganadería
Familia
Cambio climático
Pastizales
Agroecosistemas
Factores ambientales
Factores climáticos
Resistencia a agentes dañinos
Evaluación
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spelling Flores Mariazza, Enrique Ricardo65ba1e3a-9d28-4988-8a91-3630404e9ba7Barrantes Campos, Cecilio Antonio2021-09-20T21:53:22Z2021-09-20T21:53:22Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12996/4927Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Ciencia AnimalSe realizó un estudio con el objetivo de establecer el grado de vulnerabilidad al cambio climático a dos escalas: productor alpaquero (VPA) y del socio-ecológico de ecosistema (VSEE). Se evaluaron 28 estancias distribuidas en seis anexos, bajo un esquema de muestreo focal estratificado. La evaluación de la VPA al cambio climático se estimó al combinar los índices de capacidad adaptativa (ICA) y sensibilidad (IS) por medio de la lógica difusa. Para el cálculo del ICA e IS, se determinó siete recursos y 31 atributos. En tanto que, el VSEE consideró como indicadores los índices de variabilidad climática (IVC), potencial de degradación (IPD) y pobreza (IP). Entre los IVC, IPD e IP, consideraron 12 categorías. Pruebas no paramétricas de Mann-Whitney y Wilcoxon fueron utilizadas para establecer diferencias entre atributos y escalas. Los resultados revelaron que los productores con baja ICA o alta IS, le corresponde una alta VPA (p=0.003), coincidiendo con la teoría. Además, el 76.5% de las estancias alpaqueras y 61.3% de la puna de Huancavelica, tuvo una media VPA y VSEE, respectivamente. También, se aprecia una aparente semejanza entre VPA y VSEE (p=0.07). Se concluye que el IS es el más determinante para el VPA. Mientras que, se ha identificado que el 80% de la región puna de Huancavelica tiene entre media y alta VSEE. Pudiendo permitir a los gobiernos locales y regionales, tomar decisiones de aplicar medidas de adaptación. Finalmente, se propone un modelo conceptual tomando en cuenta los componentes, factores, procesos, acciones y roles de las instituciones para mejorar la capacidad adaptativa de los pastores alpaqueros y resiliencia del socio ecosistema de la región Huancavelica. Futuras investigaciones validarían el modelo conceptual del socio ecosistema y la correlación entre VSEE con VPA, para identificar e implementar estrategias de adaptación al cambio climático en la ecorregión punaA study was carried out with the objective of establishing the degree of vulnerability to climate change at two scales: alpaca herders (VAH) and socio-ecological ecosystems (VSEE). The 28 alpaca farms distributed in six annexes were evaluated, under a stratified focal sampling scheme. The evaluation of the VAH to climate change was estimated by combinig the adaptive capacity (ACI) and sensitivity (SI) indexes through fuzzy logic. For the calculation of ACI and SI, seven resources and 31 attributes were determined. Meanwhile, the VSEE considered as indicators the climatic variability (CVI), degradation potential (DPI) and poverty (PI) indexes. Among the CVI, DPI and PI, they considered 12 categories. Nonparametric Mann-Whitney and Wilcoxon tests were used to establish differences between attributes and scales. The results revealed that alpaca herders with low ACI or high SI, correspond to a high VAH (p=0.003), coinciding with the teory. In addition, 76.5% of the alpaca farmers and 61.3% of the Huancavelica puna had a moderate VAH and VSEE, respectively. Also, there is an apparent similarity between VAH and VSEE (p=0.07). It is concluded that the SI is the most decisive for the VAH. While, it has been identified that 80% of the puna región of Huancavelica has between moderate and high VSEE. Being able to allow local and regional governments to make decisions to apply adaptation measures. Finally, a conceptual model is proposed taking into account the components, factors, processes, actions and roles of the institutions to improve the adaptive capacity of alpaca herders and the resilience of the socio-ecosystem of the Huancavelica región. Future research would validate the conceptual model of the socio-ecosystem and the correlation between VSEE and VAH, to identify and implement adaptation strategies to climate change in the puna ecoregionapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AlpacasAdaptaciónGrado de vulnerabilidadFamilias ganaderasPerúGanaderíaFamiliaCambio climáticoAdaptaciónPastizalesAgroecosistemasFactores ambientalesFactores climáticosResistencia a agentes dañinosEvaluaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01Vulnerabilidad de pastores alpaqueros al cambio climáticoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUCiencia AnimalUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoDoctoris Philosophiae - Ciencia Animal40152933https://orcid.org/0000-0001-5418-124707852465https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor811028Montalvo Arquiñigo, NéstorÑaupari Vásquez, JavierAguirre Terrazas, LucreciaOscanoa Gamarra, Luis LizardoORIGINALbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdfbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdfTexto completoapplication/pdf3765459https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/367fbff8-a9e3-46c4-bcfd-8fad8c94e546/downloada5e08f49da3a4660f993c89d9ae424e5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2b88770a-36c6-45e6-9b9e-3c9cc04f674a/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdf.txtbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdf.txtExtracted texttext/plain186912https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6af683e1-079b-4b8a-8e26-c0ffd8ce06cb/downloaddde9393bf8de8c7c62bf109ba629e3c3MD53THUMBNAILbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdf.jpgbarrantes-campos-cecilio-antonio.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3238https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d6539e82-bb8a-483f-bc75-bddcf1e6c22c/download6f9390edd6055f037743e56b36c3abfaMD5420.500.12996/4927oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/49272023-01-05 04:22:06.674https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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