Regresión bayesiana con enlaces asimétricos para la clasificación de clientes con propensión a caer en mora en una entidad bancaria

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
Detalles Bibliográficos
Autor: Fernández Vásquez, Richard Fernando
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3093
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3093
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bancos
Consumidores
Préstamos
Crédito comercial
Riesgo
Modelos estadísticos
Métodos estadísticos
Evaluación
Perú
Clientes
Morosidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Descripción
Sumario:Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
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