Propuesta de manual de procedimiento para pronóstico de turbulencia de aire claro y cizalladura de viento del Aeródromo de Cusco

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Alessi Aldave, Aldo Piero
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5532
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5532
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aeródromo de Cusco
Altura
Cusco (dpto)
Condiciones atmosféricas
Evaluación
Fenómenos atmosféricos
Instrumentos meteorológicos
Modelos
Niebla
Nubes
Viento
Observaciones meteorológicas
Perú
Pronóstico del tiempo
Reconocimiento aéreo
Técnicas de predicciones
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spelling Ibáñez Blancas, Alexis Nicolásf4153345-eb62-4c25-836e-e60a58bd5d9cAlessi Aldave, Aldo Piero2022-12-02T15:21:06Z2022-12-02T15:21:06Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12996/5532Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaLa cizalladura de viento por sus siglas en ingles WS, constituye uno de los principales fenómenos adversos para la aeronavegación, afectando las fases de vuelo más críticas (despegue y aterrizaje). En tal sentido, se elaboró un manual de procedimiento para pronóstico de Turbulencia de Aire Claro por sus siglas en ingles CAT y WS asociado en el aeródromo de Cusco, por lo cual se realizó un estudio de caso el día 09 de junio del 2018 en Cusco-Perú. Recopilándose información METARs, datos meteorológicos del Automated Weather Observation System II (AWOS II) y observaciones extraordinarias de aeronaves, también se realizaron simulaciones del modelo Weather Regional Forecast (WRF) a 12 horas (12 a 23 Z) para realizar un análisis sinóptico de WS y CAT, mediante el cálculo de valores estimados de WS y CAT y la identificación de patrones de ocurrencia de CAT. Para el análisis sinóptico de WS y CAT, se observó la ocurrencia de WS vertical de 8 nudos (kt) en la aproximación de la aeronave (600-550 hPa); y valores 17 y 10 kt en la componente vertical y horizontal de WS, respectivamente, en niveles superiores (200 hPa) usando las salidas de Cortante de Viento Vertical. Así mismo, la probable ocurrencia de CAT con valores estimados de entre 6 a 8 del índice de Ellrod. Según los resultados la génesis de la CAT se debe principalmente a los jets confluentes con patrones de viento difluentes en niveles superiores (200 hPa) acompañada de vientos muy intensos en el nivel de 500 hPa. Por último, el procedimiento enunciado se sistematizó usando un flujograma con la finalidad de brindar al pronosticador de la Oficina Meteorológica de Aeródromo Cusco (OMA SPZO), herramientas y criterios de decisión para la emisión anticipada de avisos WS No Convectivos pronosticados para el aeropuerto de Cusco.Wind shear (WS) is one of the main adverse phenomena for air navigation, improving the most critical phases of flight (takeoff and landing). In such, a procedure manual for forecasting Clear Air Turbulence (CAT) was prepared and associated WS at the Cusco aerodrome, for which a case study was carried out on June 9, 2018 in Cuzco-Peru. Collecting METAR information, meteorological data from the Automated Weather Observation System II (AWOS II) and extraordinary aircraft observations, simulations of the Weather Regional Forecast (WRF) model were also carried out at 12 hours (12 to 23 Z) to perform a synoptic analysis of WS and CAT, by calculating estimated value of WS and CAT and identifying patterns of CAT occurrences. For the synoptic analysis of WS and CAT, the occurrences of vertical WS of 8 knots (kt) were observed on the approach of the aircraft (600-550 hPa); and values of 17 and 10 kt in the vertical and horizontal components of WS, respectively, at higher levels (200 hPa). using the Vertical Wind Shear outputs. Likewise, the probable occurrence of CAT with estimated values between 6 and 8 of the Ellrod index. According to the results, the genesis of CAT is mainly due to confluent jets with diffluent wind patterns at higher levels (200 hPa) accompanied by very intense winds at the 500 hPa level. Finally, the stated procedure was systematized using a flowchart in order to provide the forecaster of the Cusco Aerodrome Meteorological Office (OMA SPZO), tools and decision criteria for the early issuance of Non-Convective WS warnings forecast for the Cusco airport.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aeródromo de CuscoAlturaCusco (dpto)Condiciones atmosféricasEvaluaciónFenómenos atmosféricosInstrumentos meteorológicosModelosNieblaNubesVientoObservaciones meteorológicasPerúPronóstico del tiempoReconocimiento aéreoTécnicas de prediccioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Propuesta de manual de procedimiento para pronóstico de turbulencia de aire claro y cizalladura de viento del Aeródromo de Cuscoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo47407672https://orcid.org/0000-0002-5444-597509769065https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Cisneros Tarmeño, Eusebio IdelmoFlores Villanueva, WeidiArakaki Kiyan, Julio AlfonsoORIGINALalessi-aldave-aldo-piero.pdfalessi-aldave-aldo-piero.pdfTexto completoapplication/pdf5870017https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/290343fd-4a77-4bbc-a532-22f5daed84c9/download7667f28cb01105bdfdb27c8de01677aaMD51Informe confidencialidad.pdfInforme confidencialidad.pdfInforme originalidadapplication/pdf435417https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1463de53-5fc6-428c-a13c-21ac6ea4f71f/download2258e20a73e0a87f421ec62e1b4afff0MD52Autorización.pdfAutorización.pdfAutorizaciónapplication/pdf2204630https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5c8ef9c0-6627-4f6e-a52f-d1c0d7abd170/downloaddcd28984e5294ea000610ef90ea63dd1MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4a4c20af-3c00-4d70-84ee-d14c3e79ccb6/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTalessi-aldave-aldo-piero.pdf.txtalessi-aldave-aldo-piero.pdf.txtExtracted texttext/plain93137https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/91b7ade8-1009-4826-ab04-6a60abee880b/download45d0973b22c8ec2d00b4e1ad2d7c6359MD55Informe confidencialidad.pdf.txtInforme confidencialidad.pdf.txtExtracted texttext/plain85408https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3accda5a-a1db-4f87-b06b-e0525daf7722/downloadd25833ba5da21e2b5503653b40200ca0MD57Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain9874https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/70cac79d-0264-4636-a685-8a885857ce81/download8a77da5566891a9b37100e76a307bbacMD59THUMBNAILalessi-aldave-aldo-piero.pdf.jpgalessi-aldave-aldo-piero.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3227https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ff1c3903-6c4b-4c0c-b7bf-c62034221e2f/downloadeccaa385b618b189f822561f285f22baMD56Informe confidencialidad.pdf.jpgInforme confidencialidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3613https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3b40ce68-571d-47b2-a768-ae97597c7024/download4922dfe0adc0593cefae72eff8394feaMD58Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4383https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/23394f9d-f8dc-450d-83f8-6e25652a3f85/download85cf941e0645ad485adf9272387769e3MD51020.500.12996/5532oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/55322023-01-05 03:07:08.885https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCgpMYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBBZ3JhcmlhIExhIE1vbGluYSAoVU5BTE0pLiBkaWZ1bmRlIG1lZGlhbnRlIHN1IHJlcG9zaXRvcmlvIGxvcyB0cmFiYWpvcyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBwcm9kdWNpZG9zIHBvciBsb3MgbWllbWJyb3MgZGUgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gcGFyYSB0b2RhIHBlcnNvbmEgaW50ZXJlc2FkYSAuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJpY2EgZGUgbGEgb2JyYSwgc3UgY29waWEgeSBkaXN0cmlidWNpw7NuLiBQYXJhIGVzdG8gZXMgbmVjZXNhcmlvIHF1ZSBzZSBjdW1wbGEgY29uIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzOgoKRWwgbmVjZXNhcmlvIHJlY29ub2NpbWllbnRvIGRlIGxhIGF1dG9yw61hIGRlIGxhIG9icmEsIGlkZW50aWZpY2FuZG8gb3BvcnR1bmEgeSBjb3JyZWN0YW1lbnRlIGEgbGEgcGVyc29uYSBxdWUgcG9zZWEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLgoKTm8gZXN0w6EgcGVybWl0aWRvIGVsIHVzbyBpbmRlYmlkbyBkZWwgdHJhYmFqbyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBjb24gZmluZXMgZGUgbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgbG8gZGlmdW5kZW4gc2luIGVsIGNvbnNlbnRpbWllbnRvIGRlbCBhdXRvciAoYXV0b3IgbGVnYWwpLgoKTG9zIHRyYWJham9zIHF1ZSBzZSBwcm9kdXpjYW4sIGEgcGFydGlyIGRlIGxhIG9icmEsIGRlYmVuIHBvc2VlciBsYSBjaXRhY2nDs24gcGVydGluZW50ZSB0YWwgY29tbyBsbyBpbmRpY2FuIGxhcyBOb3JtYXMgVMOpY25pY2FzIGRlbCBJSUNBIHkgQ0FUSUUgZGUgUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIGZpZ3VyYSBqdXLDrWRpY2EgZGVsIHBsYWdpby4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgVU5BTE0gbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRCBMLiBOwrA4MjIpLiBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OCogeSAxODkqIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMjAwNSAoTGV5IE7CsDI4NTE3KSwgRGVjcmV0byBMZWdpc2xhdGl2byBxdWUgYXBydWViYSBsYSBtb2RpZmljYWNpw7NuIGRlbCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgQXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA4IChELiBMLiBOwrAxMDc2KS4KCk9ic2VydmFjaW9uZXM6CgpJbnNjcmliaXJzZSBlbiBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIEJBTgo=
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