Distribución y simulación matemática del tamaño de partícula de harinas comerciales

Descripción del Articulo

Los alimentos están frecuentemente en forma de partículas finas durante el proceso y la comercialización. La caracterización de un sistema de partículas se hace usualmente analizando el tamaño de partícula y la distribución del tamaño. La presente tesis realiza un aporte significativo al estudio de...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Huaman Romero, Diego Alfredo, Norabuena Cruz, Sabrina Lisseth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6002
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/6002
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:partículas
alimentos
sistema
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
Descripción
Sumario:Los alimentos están frecuentemente en forma de partículas finas durante el proceso y la comercialización. La caracterización de un sistema de partículas se hace usualmente analizando el tamaño de partícula y la distribución del tamaño. La presente tesis realiza un aporte significativo al estudio de la distribución de tamaño de partículas de harinas comerciales a través del uso de funciones de modelos matemáticos. Las funciones de distribución de partículas utilizadas en la investigación fueron Rosin Rammler (RR), Gates Gaudin Schuhmann (GGS), Gaudin Meloy modificada (GMM), Normal (N) y Log normal (LN). Se realizó el análisis granulométrico en 3 tipos de harina comerciales (preparada, sin preparada y a granel) obtenidos de 5 distritos del Perú- Lima (Callao, San Juan de Lurigancho, Comas, Villa el Salvador y San Martin de Porres) en tiempos de tamizado de 5, 10 y 15 minutos. A partir del análisis granulométrico se realizó análisis de varianza (ANOVA) para determinar que no existe diferencia significativa entre los tiempos de tamizado, tipos de harinas y distritos. Como resultado se obtuvo los coeficientes de determinación R2 para cada función. Siendo Gaudin Meloy modificada y Rosin Rammler las funciones de distribución de mayor correlación para la distribución de partículas.
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