Sistema experto para diagnosticar la depresión en estudiantes de la IEP Nuestra Señora del Carmen - Cañete

• Autor: Sanchez Casas, Cesar Jakson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8777
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/8777
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Depresión; Sistema experto; Inventario de depresión de Beck; Echo Dot de Alexa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación titulada “Sistema experto para diagnosticar la depresión en estudiantes de la IEP Nuestra Señora Del Carmen - Cañete”, tuvo como objetivo principal desarrollar un sistema experto para diagnosticar la depresión en estudiantes de la IEP Nuestra Señora del Carmen, Cañete. La investigación se enmarca en un enfoque aplicado, utilizando un diseño experimental de tipo preexperimental con un enfoque cuantitativo. Los instrumentos utilizados son el Inventario de Depresión de Beck que fue evaluado mediante el juicio de expertos. Para analizar los datos en esta investigación trabajamos con la Prueba T de Student. El sistema experto se desarrolló mediante el uso de un altavoz inteligente Echo Dot de Alexa los datos recolectados fueron sometidos a procesamiento y análisis mediante el uso del software SPSS. La población estuvo conformada por 30 estudiantes. Los resultados del estudio mostraron que la media de la puntuación obtenida antes de aplicar el sistema experto es de 25,40%. La media de la puntuación obtenida después de aplicar el sistema experto es de 30,50%. Los hallazgos de esta investigación sugieren que el sistema experto podría ser una herramienta valiosa para ayudar a los profesionales de la salud mental a diagnosticar la depresión en estudiantes, permitiendo así una intervención oportuna.