Procesamiento de señales mioeléctricas para la obtención de patrones de movimiento de la mano en niños de 6-10 años en el hospital regional docente clínico quirúrgico Daniel Alcides Carrión de Huancayo - 2022

Descripción del Articulo

El objetivo general de esta investigación fue el desarrollo de un prototipo de electromiógrafo portátil a bajo costo para lograr el procesamiento y visualización de las señales mioeléctricas, con el fin de obtener los movimientos de agarre en niños de 6-10 años. El tipo de metodología utilizada fue...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Laureano Molina, Richard Raúl, Vásquez Bellido, Mirtha Jackelyn
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/11282
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/11282
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Prototipo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Descripción
Sumario:El objetivo general de esta investigación fue el desarrollo de un prototipo de electromiógrafo portátil a bajo costo para lograr el procesamiento y visualización de las señales mioeléctricas, con el fin de obtener los movimientos de agarre en niños de 6-10 años. El tipo de metodología utilizada fue de una investigación aplicada, de nivel correlacional, con diseño experimental, transeccional y con un enfoque cuantitativo. Para demostrar que el procesamiento de señales mioeléctricas mediante un prototipo portátil a bajo costo contribuye en la obtención de los movimientos de agarre en niños de 6-10 años se desarrolló un sistema de adquisición de señales mioléctricas utilizando electrodos superficiales, sensor Myoware 2.0, microcontrolador ESP32 y el software LabVIEW para la interfaz gráfica. Con este prototipo se adquirió la data de una muestra de 10 niños voluntarios, realizando los movimientos de agarre cilíndrico, agarre de punta, agarre esférico y agarre lateral. Finalmente, esta información fue almacenada en un dispositivo portátil en tiempo real en hojas Excel, para un posterior procesamiento. La conclusión principal es que el prototipo desarrollado obtuvo una base de datos de los cuatro movimientos de agarre, analizando un aproximado de dos mil muestras por cada tipo de movimiento, de un grupo de diez niños entre 6-10 años utilizando sensores superficiales en la adquisición de señales mioléctricas.
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