Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos

Descripción del Articulo

En el presente trabajo, a través de un modelo basado en el consumo de recursos, estudiamos la evolución de la complejidad en organismos. En el modelo, las tasas a las cuales las células se dividen son determinadas por sus tasas metabólicas y por la disponibilidad de recursos. La población es estruct...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fernández Díaz, Jorge Lenin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/7516
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/7516
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Consumo
Recursos
Tasas metabólicas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.07.00
id UNAC_890a968cb1e7e7e339e20adcc53c4fb3
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/7516
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
dc.title.es_PE.fl_str_mv Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
title Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
spellingShingle Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
Fernández Díaz, Jorge Lenin
Consumo
Recursos
Tasas metabólicas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.07.00
title_short Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
title_full Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
title_fullStr Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
title_full_unstemmed Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
title_sort Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicos
author Fernández Díaz, Jorge Lenin
author_facet Fernández Díaz, Jorge Lenin
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Lozano Bartra, Whualkuer Enrique
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernández Díaz, Jorge Lenin
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Consumo
Recursos
Tasas metabólicas
topic Consumo
Recursos
Tasas metabólicas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.07.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.07.00
description En el presente trabajo, a través de un modelo basado en el consumo de recursos, estudiamos la evolución de la complejidad en organismos. En el modelo, las tasas a las cuales las células se dividen son determinadas por sus tasas metabólicas y por la disponibilidad de recursos. La población es estructurada en grupos; estos grupos son entidades autónomas capaces de reproducirse y propagarse, por lo que corresponden a un nivel superior de organización biológica. En el modelo, asumimos una transferencia de fitness (adaptación) del nivel celular al nivel de grupo, esto es denominado altruismo reproductivo. Modelamos esto considerando un costo energético mayor para las células que pertenecen a grupos de mayor tamaño. Por otro lado, la probabilidad de extinción de estos grupos es menor. La intensidad de este beneficio que surge del aumento del tamaño de grupo puede ajustarse mediante el parámetro sinérgico °. Averiguamos, mediante simulaciones computacionales, el dominio del espacio de parámetros en el cual la formación de grupos de mayor tamaño es posible. Nuestros resultados muestran que para bajos niveles de sinergia se obtiene grupos pequeños, y que grupos de mayor tamaño solo pueden ser alcanzados cuando el nivel de sinergia excede un cierto nivel de intensidad. Aunque la tasa de flujo total de recursos juega un papel clave en la determinación del número de grupos coexistiendo en el equilibrio, su influencia en el tamaño de grupo es menor. Por otro lado, la forma en que los grupos capturan los recursos es importante.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-03-07T19:44:25Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-03-07T19:44:25Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/7516
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/7516
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/4/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf.txt
http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/5/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf.jpg
http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/2/license_rdf
http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/3/license.txt
http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/1/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2d4cb5c5c46dfa4f822901fb558fa0e6
cb417db876175ab952b6d63196857a52
bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
0fc6245a1cb6ce84d113e934b2268124
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unac.edu.pe
_version_ 1789624236567953408
spelling Lozano Bartra, Whualkuer EnriqueFernández Díaz, Jorge Lenin2023-03-07T19:44:25Z2023-03-07T19:44:25Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12952/7516En el presente trabajo, a través de un modelo basado en el consumo de recursos, estudiamos la evolución de la complejidad en organismos. En el modelo, las tasas a las cuales las células se dividen son determinadas por sus tasas metabólicas y por la disponibilidad de recursos. La población es estructurada en grupos; estos grupos son entidades autónomas capaces de reproducirse y propagarse, por lo que corresponden a un nivel superior de organización biológica. En el modelo, asumimos una transferencia de fitness (adaptación) del nivel celular al nivel de grupo, esto es denominado altruismo reproductivo. Modelamos esto considerando un costo energético mayor para las células que pertenecen a grupos de mayor tamaño. Por otro lado, la probabilidad de extinción de estos grupos es menor. La intensidad de este beneficio que surge del aumento del tamaño de grupo puede ajustarse mediante el parámetro sinérgico °. Averiguamos, mediante simulaciones computacionales, el dominio del espacio de parámetros en el cual la formación de grupos de mayor tamaño es posible. Nuestros resultados muestran que para bajos niveles de sinergia se obtiene grupos pequeños, y que grupos de mayor tamaño solo pueden ser alcanzados cuando el nivel de sinergia excede un cierto nivel de intensidad. Aunque la tasa de flujo total de recursos juega un papel clave en la determinación del número de grupos coexistiendo en el equilibrio, su influencia en el tamaño de grupo es menor. Por otro lado, la forma en que los grupos capturan los recursos es importante.application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ConsumoRecursosTasas metabólicashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.07.00Evolución de la multicelularidad usando un modelo físico basado en mecanismos biológicosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACSUNEDULicenciado en físicaUniversidad Nacional del Callao. Facultad profesional de Ciencias Naturales y MatemáticaLicenciado en física08212392https://orcid.org/0000-0002-4564-931943018802533018Carlos Reyes, Rafael EdgardoTorivio Saavedra, Richard SaulZarate Sarapura, Edgarhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdf.txtTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdf.txtExtracted texttext/plain100391http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/4/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf.txt2d4cb5c5c46dfa4f822901fb558fa0e6MD54THUMBNAILTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdf.jpgTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4921http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/5/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf.jpgcb417db876175ab952b6d63196857a52MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53ORIGINALTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdfTESIS_LENIN FERNANDEZ (1).pdfapplication/pdf4929315http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/7516/1/TESIS_LENIN%20FERNANDEZ%20%281%29.pdf0fc6245a1cb6ce84d113e934b2268124MD5120.500.12952/7516oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/75162023-10-12 23:28:39.885Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional del Callaorepositorio@unac.edu.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
score 13.95948
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).