Aplicación de modelación hidrológica para analizar sequías en escenario de cambio climático, en la Subcuenca del Río Chili Arequipa 2020-2050
Descripción del Articulo
La Autoridad Nacional del Agua indica que la subcuenca del río Chili sería vulnerable al cambio climático, lo que podría aumentar la frecuencia y severidad de las sequías (ANA, 2015). Es por ello que la investigación tuvo como objetivo aplicar la modelación hidrológica para analizar sequías en escen...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/7275 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/7275 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La Autoridad Nacional del Agua indica que la subcuenca del río Chili sería vulnerable al cambio climático, lo que podría aumentar la frecuencia y severidad de las sequías (ANA, 2015). Es por ello que la investigación tuvo como objetivo aplicar la modelación hidrológica para analizar sequías en escenarios de cambio climático, en la subcuenca del río Chili, Arequipa para los años 2020 - 2050. De manera que se estableció un diseño de tipo no experimental y longitudinal, donde en primer lugar se representó la subcuenca utilizando el modelo hidrológico SWAT, y calculando los índices de performance de este modelo (NASH, PBAIS y R2). Luego se descargó información climática proyectada hasta el 2050, y con ayuda del método estadístico downscaling se redujo el sesgo de esta data, para posteriormente ingresarlos al modelo y calcular caudales proyectados. Finalmente se analizó el comportamiento de las sequías bajo proyecciones climáticas mediante el índice de precipitación estandarizado (SPI) e índice de estandarizado de caudal (SSI). Los resultados evidenciaron buenos valores de los índices de performance en la calibración y validación. Asimismo, se observó variaciones en la frecuencia y severidad de las diferentes categorías de sequías hidrológicas y meteorológicas, cuando fueron proyectadas hasta el 2050 bajo el escenario RCP 4.5. Por lo tanto, se concluye que el proceso de calibración y validación brinda la confiabilidad de representar los procesos hidrológicos de la subcuenca del río Chili a través de la modelación hidrológica, lo que permitió determinar variaciones en frecuencia y severidad de sequias bajo proyecciones climáticas. |
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Luego se descargó información climática proyectada hasta el 2050, y con ayuda del método estadístico downscaling se redujo el sesgo de esta data, para posteriormente ingresarlos al modelo y calcular caudales proyectados. Finalmente se analizó el comportamiento de las sequías bajo proyecciones climáticas mediante el índice de precipitación estandarizado (SPI) e índice de estandarizado de caudal (SSI). Los resultados evidenciaron buenos valores de los índices de performance en la calibración y validación. Asimismo, se observó variaciones en la frecuencia y severidad de las diferentes categorías de sequías hidrológicas y meteorológicas, cuando fueron proyectadas hasta el 2050 bajo el escenario RCP 4.5. 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Facultad de Ingeniería Ambiental y Recursos NaturalesIngeniería ambiental y de recursos naturales434200674777713171547769521158Zarate Sarapura, EdgarGutierrez Díaz, Maria AntonietaLeón Ramirez, Godofredo Teodorohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdf.txtTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdf.txtExtracted texttext/plain103545https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/01615fb2-a76b-464a-9449-5b2d8b4d2dcc/content627c52a4b0ceb0d1a76dd66907ba8a3cMD56THUMBNAILTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdf.jpgTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg26542https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c44ee6fd-968a-4352-8231-4525ae8a06f5/contenta69893ba9c7a7b4158fb66a237d87cfaMD57ORIGINALTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdfTESIS - HUANCA DIAZ- GARAY VALDIVIA.pdfapplication/pdf4416517https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cac48ed4-8298-4c37-b64b-d1caecb4c553/content5b6874488d72283d0163d15dd1afce3bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/54b80b58-3223-45f8-9f3b-8941bde5e20a/contentbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0a0a88a7-9264-40a4-8b5e-76882f4579ea/contentc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD5320.500.12952/7275oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/72752025-08-03 23:52:47.189https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.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 |
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