Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023

Descripción del Articulo

La investigación presente, titulada "Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023", se enfoca en evaluar cómo la implementación de Big Data puede impactar positivamente en la productividad de la academia. Este estudio se clasifica...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Munaico Castilla, Jimmy Yvàn
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/9151
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/9151
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Metodología
Productividad
Eficiencia
Eficacia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UNAC_16b5b4d9bf63341913c4670056aeec2d
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/9151
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
dc.title.es_PE.fl_str_mv Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
title Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
spellingShingle Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
Munaico Castilla, Jimmy Yvàn
Metodología
Productividad
Eficiencia
Eficacia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
title_full Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
title_fullStr Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
title_full_unstemmed Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
title_sort Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023
author Munaico Castilla, Jimmy Yvàn
author_facet Munaico Castilla, Jimmy Yvàn
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Morales Chalco, Osmart Raúl
dc.contributor.author.fl_str_mv Munaico Castilla, Jimmy Yvàn
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Metodología
Productividad
Eficiencia
Eficacia
topic Metodología
Productividad
Eficiencia
Eficacia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description La investigación presente, titulada "Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023", se enfoca en evaluar cómo la implementación de Big Data puede impactar positivamente en la productividad de la academia. Este estudio se clasifica como aplicada ya que su finalidad radica en investigar, examinar y proponer soluciones a los desafíos actuales en el sistema de BI de la academia premilitar Pachacútec,de nivel descriptivo; puesto que, implica llevar a cabo una investigación que incluirá el estudio, la evaluación, el análisis y la recopilación de información para detallar la situación específica del estudio; por otra parte, con un enfoque cuantitativo, adopta un diseño preexperimental con mediciones antes y después de la aplicación del Big Data. El tamaño total de la muestra sería 32 observaciones que contienen los datos de 451 fuentes de información procesadas, divididas en dos grupos de 16 observaciones cada uno: 16 observaciones para el periodo sin software y 16 observaciones para el periodo con software. Las herramientas utilizadas fueron hojas de recolección de datos aplicadas mediante encuestas. En este estudio, se empleó el software SPSS 26 para llevar a cabo el procesamiento estadístico. Se realiza un análisis que describe los métodos cuantitativos de pruebas, y para representar los datos extraídos de la tabla de datos, se recurre a la utilización de gráficos de barras. Los resultados obtenidos revelan significancias que respaldan los objetivos de la investigación. Esta metodología permite una evaluación exhaustiva de la eficacia del Big Data en mejorar la productividad de la academia premilitar Pachacútec. Los hallazgos serán esenciales para comprender el impacto práctico de la implementación de Big Data en un entorno educativo específico y podrían contribuir a futuras estrategias de mejora. La selección del diseño preexperimental permite observar los cambios en la productividad con relación al tiempo, ofreciendo una perspectiva temporal que fortalece la validez interna de la investigación. Finalmente, como conclusión se obtuvo que la adopción e inserción de Big Data, incrementó la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha 2023 en un 29.56%, proviniendo de un incremento del índice de eficiencia de 29.71% y de la eficacia de 30.48%
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-08-20T20:46:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-08-20T20:46:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/9151
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/9151
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/219ebf47-e38e-43bc-9184-5940d00fce90/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/45f37c6c-6d25-4621-b6a9-07ffe0ca0202/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f4da623d-510d-437c-ace4-f294e61314b9/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0df4a655-5674-40a0-abb2-bb976b2808ed/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b0df3371-3950-42dd-ba31-0cfaef322394/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b10d5f71-b589-46f7-bbe9-f121514002dd/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ce870b8b-2655-41a5-ae0d-60952917920d/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b01fe237-3e07-4723-8f77-6e302e7df376/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5fe2c276-5cfc-4920-aeee-e88732bd0de6/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/20e3f2eb-5e5e-4523-91f3-b3c93dd98e01/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 9c39aa9e13e055a649b5201f60abf007
42f88a8227cbd5829c4242640e738c04
5dbe86c1111d64f45ba435df98fdc825
ac2e6ad1071962155cdf007fac5fa554
b3b18ad26bd25e87ff68529bd476236d
901bed623223c6c8d0e60697938a58c3
8de2fe385e4d934b06d1ca8b8ad1804c
56572aced12a481274436268d81bef95
4f2d8b366594b3bf92a7258151edae12
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846066453875261440
spelling Morales Chalco, Osmart RaúlMunaico Castilla, Jimmy Yvàn2024-08-20T20:46:14Z2024-08-20T20:46:14Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12952/9151La investigación presente, titulada "Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023", se enfoca en evaluar cómo la implementación de Big Data puede impactar positivamente en la productividad de la academia. Este estudio se clasifica como aplicada ya que su finalidad radica en investigar, examinar y proponer soluciones a los desafíos actuales en el sistema de BI de la academia premilitar Pachacútec,de nivel descriptivo; puesto que, implica llevar a cabo una investigación que incluirá el estudio, la evaluación, el análisis y la recopilación de información para detallar la situación específica del estudio; por otra parte, con un enfoque cuantitativo, adopta un diseño preexperimental con mediciones antes y después de la aplicación del Big Data. El tamaño total de la muestra sería 32 observaciones que contienen los datos de 451 fuentes de información procesadas, divididas en dos grupos de 16 observaciones cada uno: 16 observaciones para el periodo sin software y 16 observaciones para el periodo con software. Las herramientas utilizadas fueron hojas de recolección de datos aplicadas mediante encuestas. En este estudio, se empleó el software SPSS 26 para llevar a cabo el procesamiento estadístico. Se realiza un análisis que describe los métodos cuantitativos de pruebas, y para representar los datos extraídos de la tabla de datos, se recurre a la utilización de gráficos de barras. Los resultados obtenidos revelan significancias que respaldan los objetivos de la investigación. Esta metodología permite una evaluación exhaustiva de la eficacia del Big Data en mejorar la productividad de la academia premilitar Pachacútec. Los hallazgos serán esenciales para comprender el impacto práctico de la implementación de Big Data en un entorno educativo específico y podrían contribuir a futuras estrategias de mejora. La selección del diseño preexperimental permite observar los cambios en la productividad con relación al tiempo, ofreciendo una perspectiva temporal que fortalece la validez interna de la investigación. Finalmente, como conclusión se obtuvo que la adopción e inserción de Big Data, incrementó la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha 2023 en un 29.56%, proviniendo de un incremento del índice de eficiencia de 29.71% y de la eficacia de 30.48%application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/MetodologíaProductividadEficienciaEficaciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicación del Big Data para mejorar la productividad en la academia premilitar Pachacútec, Chincha-2023info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACSUNEDUMaestro en ingeniería de sistemasUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Industrial y de SistemasMaestría en ingeniería de sistemas09900421https://orcid.org/0009-0007-2028-693043373909612018Paucar Llanos, Paul GregorioFarfán Aguilar, Jose AntonioRamos Choquehuanca, Angelino AbadGrados Espinoza, Herbert Juniorhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTTESIS - MUNAICO.pdf.txtTESIS - MUNAICO.pdf.txtExtracted texttext/plain102273https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/219ebf47-e38e-43bc-9184-5940d00fce90/content9c39aa9e13e055a649b5201f60abf007MD511Reporte de Antiplagio.pdf.txtReporte de Antiplagio.pdf.txtExtracted texttext/plain101960https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/45f37c6c-6d25-4621-b6a9-07ffe0ca0202/content42f88a8227cbd5829c4242640e738c04MD513Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain5https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f4da623d-510d-437c-ace4-f294e61314b9/content5dbe86c1111d64f45ba435df98fdc825MD515THUMBNAILTESIS - MUNAICO.pdf.jpgTESIS - MUNAICO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg27168https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0df4a655-5674-40a0-abb2-bb976b2808ed/contentac2e6ad1071962155cdf007fac5fa554MD512Reporte de Antiplagio.pdf.jpgReporte de Antiplagio.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg24510https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b0df3371-3950-42dd-ba31-0cfaef322394/contentb3b18ad26bd25e87ff68529bd476236dMD514Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg26910https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b10d5f71-b589-46f7-bbe9-f121514002dd/content901bed623223c6c8d0e60697938a58c3MD516ORIGINALTESIS - MUNAICO.pdfTESIS - MUNAICO.pdfapplication/pdf6019327https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ce870b8b-2655-41a5-ae0d-60952917920d/content8de2fe385e4d934b06d1ca8b8ad1804cMD51Reporte de Antiplagio.pdfReporte de Antiplagio.pdfapplication/pdf518993https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b01fe237-3e07-4723-8f77-6e302e7df376/content56572aced12a481274436268d81bef95MD52Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf91917https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5fe2c276-5cfc-4920-aeee-e88732bd0de6/content4f2d8b366594b3bf92a7258151edae12MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/20e3f2eb-5e5e-4523-91f3-b3c93dd98e01/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5420.500.12952/9151oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/91512025-08-04 00:49:35.559https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.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
score 13.140222
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).