Conocimiento sobre medidas preventivas frente al COVID-19 en pobladores del distrito de Pomata, Lima-2022.

Descripción del Articulo

Objetivo: Determinar el conocimiento sobre medidas preventivas frente al COVID-19 en pobladores del distrito de Pomata, 2022. Materiales y métodos: el enfoque fue cuantitativo, diseño no experimental, descriptivo y transversal. La población del estudio estará conformada por los pobladores del distri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Aguilar Phatti, Lourdes Lorena
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad María Auxiliadora
Repositorio:UMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uma.edu.pe:20.500.12970/1277
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12970/1277
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Prevención
Conocimiento
COVID-19
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
Descripción
Sumario:Objetivo: Determinar el conocimiento sobre medidas preventivas frente al COVID-19 en pobladores del distrito de Pomata, 2022. Materiales y métodos: el enfoque fue cuantitativo, diseño no experimental, descriptivo y transversal. La población del estudio estará conformada por los pobladores del distrito de Pomata, ubicado en Puno durante el mes de octubre del 2022. Según datos obtenidos del establecimiento de salud de la jurisdicción, la población total del distrito en mención, son 8671 pobladores. Basado en los criterios de selección propuestos, donde se excluyeron a los menores de 18 años y mayores de 65 años, la población quedó conformada por 6568 personas. La muestra quedará conformada por 197 pobladores. La técnica de muestreo será aleatoria simple. El cuestionario está dividido en 4 dimensiones: etiología (3 ítems), medios de transmisión y grupo de riesgo ante la COVID-19 (4 ítems), cuadro clínico (3 ítems) y medidas de prevención y protección (10 ítems); cada pregunta presenta alternativas múltiples de respuesta. Resultados: Los resultados serán presentados en tablas y gráficos estadísticos, utilizando las medidas de tendencia central para el análisis cuantitativo. Conclusiones: La investigación brindará datos que contribuirá a la optimización de información acerca de las medidas de prevención para evadir el contagio de COVID-19 y sus variantes.
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