Recomendaciones musicales en base a la selección de características relevantes de alto nivel

Descripción del Articulo

Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcila...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Delgado Mattos, Alessandra, Meza Lovón, Graciela
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2013
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/812
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/812
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de Sistemas
Computación
Música
Sistemas automáticos de recomendación musical
Archivos MIDI
Metadatos
Recomendación musical
Computer sciences
Music
Automatic music recommendation
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Metadata
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description Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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spelling Delgado Mattos, AlessandraMeza Lovón, Graciela2017-06-21T19:51:06Z2017-06-21T19:51:06Z2013-10https://hdl.handle.net/20.500.11818/812Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.En los últimos años la cantidad de aplicaciones orientadas a la industria musical ha incrementado considerablemente. Las opciones que estas nuevas aplicaciones ofrecen cada vez se van tornando más complejas y sofisticadas, puesto que las expectativas de los usuarios se van haciendo más exigentes. Hoy día ya no basta con aplicaciones musicales que sólo sirvan como simples reproductores de archivos de audio, los usuarios precisan de más opciones y funcionalidades, siendo uno de éstos, los sistemas automáticos de recomendación musical basada en los gustos y preferencias de dicho usuario. Entonces, para poder obtener una recomendación musical óptima se enfrentan tres problemas: el primero es cómo recuperar la información musical, el segundo problema es la ponderación de la información recuperada para poder clasificar los archivos musicales y, finalmente, la indexación de los archivos musicales bajo criterios de similitud para poder organizar la música. Para resolver los diferentes problemas presentados, se plantea, primero utilizar características de alto nivel mediante la recuperación de información de los metadatos y archivos MIDI, ponderar las características obtenidas, finalmente, indexar los datos obtenidos en una estructura métrica que permita realizar las consultas requeridas para obtener la recomendación musical más óptima.spaUniversidad Inca Garcilaso de la Vegainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Inca Garcilaso de la VegaRepositorio Institucional - UIGVreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVIngeniería de SistemasComputaciónMúsicaSistemas automáticos de recomendación musicalArchivos MIDIMetadatosRecomendación musicalComputer sciencesMusicAutomatic music recommendationMIDI filesMetadataMusic recommendationRecomendaciones musicales en base a la selección de características relevantes de alto nivelinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectTHUMBNAILMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdf.jpgMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25910https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/eb0b706c-cc26-4b75-aa22-92388bc40062/content1d0a0df42d3bb635bf33e41ec5b1227eMD58TEXTMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdf.txtMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdf.txtExtracted texttext/plain39968https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/464d4d13-45b6-4645-8a7e-2af7aa4ff8af/content40ecd81e8dacce3cb249a40dc8b28646MD57ORIGINALMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdfMemoria-COMTEL-2013-101-108.pdfapplication/pdf530283https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/48706855-a9c0-454d-8a64-748d8e03d7e8/content975fb0736be404efeaee76d20667cb05MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4c3c1752-451a-4d4a-9e2a-b27e3860feef/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.11818/812oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/8122024-10-11 20:56:02.166open.accesshttps://repositorio.uigv.edu.peRepositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vegarepositorio@uigv.edu.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Recomendaciones musicales en base a la selección de características relevantes de alto nivel
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