Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales

Descripción del Articulo

Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Giraldo Mejía, Juan Camilo, Vargas Agudelo, Fabio Alberto
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/901
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/901
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de Sistemas
Computación
Ingeniería de programas informáticos
Programas de computadora
Bases de datos
SGBD
KDD
Minería de datos
Computer sciences
Software engineering
Computer programs
DBMS
Data mining
id UIGV_dc180431f8753793aaf65b1c8af1c88c
oai_identifier_str oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/901
network_acronym_str UIGV
network_name_str UIGV-Institucional
repository_id_str 4817
spelling Giraldo Mejía, Juan CamiloVargas Agudelo, Fabio Alberto2017-06-23T17:31:31Z2017-06-23T17:31:31Z2011-10https://hdl.handle.net/20.500.11818/901Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.El artículo presenta la caracterización de la técnica Regresión Logística de la Minería de Datos (Data Mining). Igualmente, se muestra la funcionalidad y aplicación de la técnica para apoyar al proceso de obtención de conocimiento (Knowledge Discovery in Databases o KDD), a encontrar información interesante a partir de Datos “ocultos”. La funcionalidad de la técnica se ejemplifica con los resultados obtenidos en un trabajo de investigación que se realizó buscando encontrar el nivel de innovación y desarrollo tecnológico en algunas empresas de Colombia. La finalidad es mostrar el proceso de obtención de conocimiento de un sistema de bases de datos Transaccionales u operativos para empresas de bienes y servicios. En él, se desarrollan los antecedentes conceptuales e investigativos y la caracterización de los conceptos fundamentales relacionados con el proceso de descubrir conocimiento, Minería de Datos y la Técnica de Regresión Logística.spaUniversidad Inca Garcilaso de la Vegainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Inca Garcilaso de la VegaRepositorio Institucional - UIGVreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVIngeniería de SistemasComputaciónIngeniería de programas informáticosProgramas de computadoraBases de datosSGBDKDDMinería de datosComputer sciencesSoftware engineeringComputer programsDBMSData miningAplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionalesinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectORIGINALCOMTEL-2011-50-52.pdfCOMTEL-2011-50-52.pdfapplication/pdf622074https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ebff58d8-871d-43f0-88dd-6eff322fc69f/contenteb09579909f979df4e34e5f50b8b11ebMD51TEXTCOMTEL-2011-50-52.pdf.txtCOMTEL-2011-50-52.pdf.txtExtracted texttext/plain7651https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4df20412-969a-4274-ae5b-a9d07de439a5/contentcae33ac328b3126fd4f9a348305910aaMD57THUMBNAILCOMTEL-2011-50-52.pdf.jpgCOMTEL-2011-50-52.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20991https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/30c9027d-ac0b-4017-9325-940887bbe81c/contenta02ea8aa30c685ea1a633fb2ec51ccb1MD5820.500.11818/901oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/9012024-10-11 20:55:47.691open.accesshttps://repositorio.uigv.edu.peRepositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vegarepositorio@uigv.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
title Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
spellingShingle Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
Giraldo Mejía, Juan Camilo
Ingeniería de Sistemas
Computación
Ingeniería de programas informáticos
Programas de computadora
Bases de datos
SGBD
KDD
Minería de datos
Computer sciences
Software engineering
Computer programs
DBMS
Data mining
title_short Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
title_full Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
title_fullStr Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
title_full_unstemmed Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
title_sort Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
author Giraldo Mejía, Juan Camilo
author_facet Giraldo Mejía, Juan Camilo
Vargas Agudelo, Fabio Alberto
author_role author
author2 Vargas Agudelo, Fabio Alberto
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Giraldo Mejía, Juan Camilo
Vargas Agudelo, Fabio Alberto
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
Computación
Ingeniería de programas informáticos
Programas de computadora
Bases de datos
SGBD
KDD
Minería de datos
Computer sciences
Software engineering
Computer programs
DBMS
Data mining
topic Ingeniería de Sistemas
Computación
Ingeniería de programas informáticos
Programas de computadora
Bases de datos
SGBD
KDD
Minería de datos
Computer sciences
Software engineering
Computer programs
DBMS
Data mining
description Presentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
publishDate 2011
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-06-23T17:31:31Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-06-23T17:31:31Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-10
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.11818/901
url https://hdl.handle.net/20.500.11818/901
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Inca Garcilaso de la Vega
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio Institucional - UIGV
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UIGV-Institucional
instname:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
instacron:UIGV
instname_str Universidad Inca Garcilaso de la Vega
instacron_str UIGV
institution UIGV
reponame_str UIGV-Institucional
collection UIGV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ebff58d8-871d-43f0-88dd-6eff322fc69f/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4df20412-969a-4274-ae5b-a9d07de439a5/content
https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/30c9027d-ac0b-4017-9325-940887bbe81c/content
bitstream.checksum.fl_str_mv eb09579909f979df4e34e5f50b8b11eb
cae33ac328b3126fd4f9a348305910aa
a02ea8aa30c685ea1a633fb2ec51ccb1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uigv.edu.pe
_version_ 1835829133855162368
score 13.958958
Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares