Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú

Descripción del Articulo

Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramirez Saldaña, Ana Deysi
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8085
Enlace del recurso:http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8085
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Prevención de accidentes
Análisis predictivo
Seguridad laboral
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
id UEPU_da2422804a25cbe0fe122151c49660d6
oai_identifier_str oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8085
network_acronym_str UEPU
network_name_str UPEU-Tesis
repository_id_str 4840
dc.title.none.fl_str_mv Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
title Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
spellingShingle Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
Ramirez Saldaña, Ana Deysi
Prevención de accidentes
Análisis predictivo
Seguridad laboral
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
title_short Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
title_full Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
title_fullStr Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
title_full_unstemmed Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
title_sort Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
author Ramirez Saldaña, Ana Deysi
author_facet Ramirez Saldaña, Ana Deysi
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Perez Carpio, Jackson Edgardo
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramirez Saldaña, Ana Deysi
dc.subject.none.fl_str_mv Prevención de accidentes
Análisis predictivo
Seguridad laboral
topic Prevención de accidentes
Análisis predictivo
Seguridad laboral
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
description Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Asimismo, se interpretó los resultados obtenidos de la predicción de accidentes del trabajo en el Perú en las industrias manufactureras en el periodo 2020 al 2023, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. En la investigación se utiliza de forma preferente la metodología cuantitativa. En el artículo se concluye que el análisis predictivo revela las habilidades y conocimientos que más necesitan los empleados para operar de manera segura, esto permite diseñar programas de capacitación específicos y más efectivo, a la vez fomenta una cultura de seguridad dentro de la organización.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-13T14:27:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-13T14:27:45Z
dc.date.embargoEnd.none.fl_str_mv 2026-09-17
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-09-17
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8085
url http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8085
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPEU-Tesis
instname:Universidad Peruana Unión
instacron:UPEU
instname_str Universidad Peruana Unión
instacron_str UPEU
institution UPEU
reponame_str UPEU-Tesis
collection UPEU-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/c59622f5-d34d-43ef-b114-e0e4ae9ed8f5/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/b9c7dd9a-90c3-4dbd-9b28-6551b20f3791/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/acbc610b-43a9-4db2-a45f-d080915a9d93/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/0597a120-ecd4-42ca-96b0-79ed916fc674/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7074848810682ed5be78e018244a29ed
7ebd249bc16a1732d6f5d766f52a2335
631ab5fefe2c08afb49e92ae0ce670ef
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace 7
repository.mail.fl_str_mv repositorio-help@upeu.edu.pe
_version_ 1835737861164367872
spelling Perez Carpio, Jackson EdgardoRamirez Saldaña, Ana Deysi2024-11-13T14:27:45Z2024-11-13T14:27:45Z2024-09-172026-09-17http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8085Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Asimismo, se interpretó los resultados obtenidos de la predicción de accidentes del trabajo en el Perú en las industrias manufactureras en el periodo 2020 al 2023, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. En la investigación se utiliza de forma preferente la metodología cuantitativa. En el artículo se concluye que el análisis predictivo revela las habilidades y conocimientos que más necesitan los empleados para operar de manera segura, esto permite diseñar programas de capacitación específicos y más efectivo, a la vez fomenta una cultura de seguridad dentro de la organización.LimaEscuela Profesional de Ingeniería AmbientalHigiene y salud ocupacionalapplication/pdfspaUniversidad Peruana UniónPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Prevención de accidentesAnálisis predictivoSeguridad laboralhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPEU-Tesisinstname:Universidad Peruana Unióninstacron:UPEUSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero Ambiental41617649https://orcid.org/0000-0002-6246-015545479125521066Cruz Huaranga, Milda AmparoGutierrez Rodriguez, Iliana de CarmenFernandez Rojas, Joel HugoPoma Porras, Orlando AlanPerez Carpio, Jackson Edgardohttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALAna_Tesis_Licenciatura_2024.pdfapplication/pdf433586https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/c59622f5-d34d-43ef-b114-e0e4ae9ed8f5/download7074848810682ed5be78e018244a29edMD55Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf253390https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/b9c7dd9a-90c3-4dbd-9b28-6551b20f3791/download7ebd249bc16a1732d6f5d766f52a2335MD52Reporte de similitud.pdfReporte de similitud.pdfapplication/pdf1372098https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/acbc610b-43a9-4db2-a45f-d080915a9d93/download631ab5fefe2c08afb49e92ae0ce670efMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/0597a120-ecd4-42ca-96b0-79ed916fc674/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD5420.500.12840/8085oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/80852024-11-18 12:16:06.465http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessopen.accesshttps://repositorio.upeu.edu.peDSpace 7repositorio-help@upeu.edu.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
score 13.871978
Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares