Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022

• Autores: Flores Espetia, Norman D Everlyn, Flores Espetia, Rivlin Max Miliam
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana Unión
• Repositorio: UPEU-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7651
• Enlace del recurso: http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7651
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Subsidencia; Imágenes Satelitales; InSAR; DinSAR; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02

La subsidencia es un fenómeno relacionado con las actividades antrópicas entre ellas la explotación de recurso hídrico subterráneo, un problema presente en muchos países como: Irán, México, India, Francia, Italia, China, EEUU, Japón, al igual que en la ciudad de Juliaca. La Investigación tuvo como objetivo Identificar la Vulnerabilidad a la Subsidencia en la Ciudad de Juliaca Mediante Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DinSAR). La Metodologia DinSAR recolecta datos satelitales para luego procesarlo mediante Sentinel Applition Platform (SNAP) y obtener un mapa final de desplazamientos; el software y manuales son proporcionados por European Space Agency (ESA). Los resultados demuestra valores preocupantes, alcanzando un valor promedio de subsidencia de -326,494mm desde 2015 hasta el 2022 estos resultados son relacionados con actividades antrópicas como la explotación de recursos hídricos subterráneos y los estratos de las zonas más vulnerables a dicho fenómeno, las zonas más afectadas por la subsidencia son las zonas aledañas a la ciudad de Juliaca con una velocidad vertical de deformación del suelo de -46.642mm/año, estos valores son obtenidos en el análisis de los periodos del 2015 al 2022 (07 años), siendo la Zona Auxiliar 01 (Salida Huancané) la más afectada por este fenómeno. Los estudios alrededor del planeta nos han demostrado que la subsidencia pone en riesgo tanto bienes materiales y vidas humanas, por ello la importancia del análisis de este fenómeno debe ser anticipado para la correcta aplicación de posibles soluciones las cuales se ajusten a los parámetros del lugar de estudio, lo que conlleva al presente artículo.