El régimen especial del impuesto a la renta (RER) y la formalización de los negocios en el nuevo mercado mayorista de Santa Anita, 2015

• Autor: Leal Oruna, Milton César
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad Peruana Unión
• Repositorio: UPEU-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/124
• Enlace del recurso: http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/124
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Impuesto a la renta; Pequeña y mediana empresa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El régimen especial del impuesto a la renta (RER), ha sido constituido por la administración tributaria (SUNAT) como uno de los mecanismos intermedios para la formalización de los negocios, en el país, con características simples, fáciles y de ayuda para los comerciantes formales e informales, de tal forma que puedan con el conocimiento de causa poder formalizarse y aportar al desarrollo del país, sin mayores obstáculos de procedimiento tributario. El propósito es determinar el grado de relación existente entre el régimen especial de impuesto a la renta y la formalización de los negocios del nuevo mercado mayorista de Santa Anita, propósito que ha sido logrado mediante el enfoque cualitativo y la modalidad básica de investigación de campo y bibliográfica documental sobre los datos de información estadística obtenida del país en general, de Lima, para la construcción del marco teórico, lográndose determinar la problemática existente. La investigación se desarrolló con los negocios que ejercen actividades comerciales en el nuevo mercado mayorista de Santa Anita. El número de los negocios del nuevo mercado de Santa Anita es de 1,500 comerciantes en los bloques A, B y C; los cuales se tomaron para hacer el estudio, para el periodo 2015, por último para determinar el tamaño de la muestra general se empleó el muestreo aleatorio simple, es decir, que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra y que fue calculada mediante la fórmula correspondiente y determinándose a 195 encuestas.