Insatisfacción corporal y sexting en mujeres de educación superior de la ciudad de Tarapoto
Descripción del Articulo
Esta investigación tuvo como objetivo determinar si la insatisfacción corporal es predictora del sexting en estudiantes de educación superior en la ciudad de Tarapoto - San Martín. La muestra fue de 388 estudiantes mujeres de educación superior (M=20.38 y DE= 2.60), el 85.6% fueron solteras y el 48....
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Peruana Unión |
| Repositorio: | UPEU-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8345 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8345 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Sexualidad comportamiento sexual autoestima mujer estudiante http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 |
| Sumario: | Esta investigación tuvo como objetivo determinar si la insatisfacción corporal es predictora del sexting en estudiantes de educación superior en la ciudad de Tarapoto - San Martín. La muestra fue de 388 estudiantes mujeres de educación superior (M=20.38 y DE= 2.60), el 85.6% fueron solteras y el 48.7 % estudiantes de la carrera de educación inicial. Para evaluar las variables se utilizó la Escala de Conductas sobre Sexting (ECS) y Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Los resultados revelaron que, la insatisfacción corporal es predictora del sexting donde se puede evidenciar que todos los modelos muestran un ajuste adecuado (Modelo 1: F = 20,995; p < 0,001; Modelo2: F = 19.124; p < 0,001; Modelo 3: F =11.263 p < 0,001; Modelo 4: F = 4.433; p < 0,001; Modelo 5: F = 5.126; p<0,001; Modelo 6: F = 15.530; p < 0,001). Concluyendo que la insatisfacción corporal predice el sexting. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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