Análisis comparativo de la rentabilidad económica antes, durante y post COVID-19 caso de estudio de la Empresa de Transporte de carga y Mercancías Servicios Generales Mavalvi EIRL, 2018 – 2023

Descripción del Articulo

La presente investigación tuvo como objetivo analizar y comparar la rentabilidad económica de la empresa y sus indicadores de margen bruto, margen operacional y margen neto antes, durante y post COVID-19 entre los periodos 2018 al 2023. La metodología que se utilizó fue de enfoque cuantitativo, desc...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Cueto Dávila, Juliana, Huamani Meza, Yovana, Manrique Varillas, Delicia Narcisa
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8719
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12840/8719
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:COVID-19
ROA
Margen
Rentabilidad
Cargas
Mercancías
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
Descripción
Sumario:La presente investigación tuvo como objetivo analizar y comparar la rentabilidad económica de la empresa y sus indicadores de margen bruto, margen operacional y margen neto antes, durante y post COVID-19 entre los periodos 2018 al 2023. La metodología que se utilizó fue de enfoque cuantitativo, descriptivo y comparativo con un diseño no experimental. Se empleó un análisis de varianza (ANOVA) y serie de tiempo para determinar si existían diferencias significativas en los indicadores financieros entre los períodos antes (2018-2019), durante (2020-2021) y post COVID-19 (2022-2023). indican que no hay diferencias estadísticamente significativas en ninguno de los indicadores financieros entre los tres períodos evaluados. Esto sugiere que la rentabilidad económica de la empresa no experimentó variaciones significativas atribuibles a las distintas etapas del COVID-19. Se concluye que las principales causas de esta reducción son el aumento de los costos de operación y las interrupciones de la cadena de suministro impactando en los márgenes de rentabilidad, la reducción de costos y la automatización de los procesos administrativos.
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