Simulación de localización y ruteo de vehículos para el mejor reparto de recursos en caso de Fenómeno del Niño

Descripción del Articulo

El objetivo de la tesis es encontrar la ruta óptima para la distribución de ayuda humanitaria desde depósitos a los diferentes puntos de entrega en cada zona afectada, buscando minimizar los costos de transporte y el tiempo de reparto ya que este es crucial en la etapa post desastre. En primer lugar...

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Detalles Bibliográficos
Autores: De la cruz Flores, Abel, Gutiérrez Guzmán, Flavio Junior
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad de Piura
Repositorio:UDEP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/6168
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11042/6168
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Logística empresarial -- Planificación
Ayuda humanitaria -- Distribución -- Planificación
Gestión de emergencias -- Planificación
Corrientes oceánicas (El Niño)
363.349 88
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El objetivo de la tesis es encontrar la ruta óptima para la distribución de ayuda humanitaria desde depósitos a los diferentes puntos de entrega en cada zona afectada, buscando minimizar los costos de transporte y el tiempo de reparto ya que este es crucial en la etapa post desastre. En primer lugar, se presenta una introducción a los conceptos de localización y ruteo de vehículos. Seguidamente se realiza una investigación sobre el niño costero y los daños ocasionados en el departamento de Piura, como consecuencia de los riesgos de desborde del río Piura e inundación pluvial en los diferentes distritos considerados en esta investigación. Finalmente se detalla el modelo matemático a desarrollar, su función objetivo y restricciones. Se presenta el modelo en el lenguaje GLPK, se analiza la solución obtenida y presentamos nuestras conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones relacionadas. Se concluye que la capacidad del transporte es una variable fundamental para el modelo ya que como se observa en el escenario 3 no se logra obtener una solución óptima si la demanda de un albergue es mayor que la capacidad del transporte, soluciones alternas es aumentar la capacidad o aplicar una metaheurística al modelo.
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