Factores que comprometen a revelar información de propiedad, planta y equipo: un análisis de 2019 a 2022 en empresas que cotizan en la Bolsa de Valores Peruana

• Autores: Abad Flores, Daniel Emiliano, Juarez Sanchez, Dilmer Paul
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad de Piura
• Repositorio: UDEP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7573
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11042/7573
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pandemia de COVID-19, 2020 -- Empresas -- Estados financieros; Activos tangibles -- Comunicación financiera -- Empresas; Estados financieros -- Empresas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

La revelación financiera es un medio que tiene el fin de comunicar los aspectos económicos de una empresa, con mayor relieve en escenarios coyunturales como la pandemia de COVID-19 cuando se tuvo que revelar debidamente para satisfacer las necesidades informativas que incrementaron en ese periodo. Dicho comportamiento, según la literatura, se encontraría condicionado por factores que comprometen la divulgación en cualquier contexto que enfrentan las compañías. Por ello, el objetivo general de la investigación es analizar los factores determinantes en el comportamiento del nivel de revelación de uno de los activos más relevantes (propiedad, planta y equipo) en empresas cotizantes en la Bolsa de Valores de Lima de 2019 a 2022 (periodo anterior, de auge y propagación del COVID-19, y posterior normalización en las actividades comerciales), tiempo en el cual se puede contrastar el énfasis informativo registrado durante la crisis sanitaria. El estudio es cuantitativo (no experimental) con alcance descriptivo-correlacional y de corte longitudinal. La técnica de revisión es el análisis de contenido de la página web de la citada entidad y del dictamen completo de los estados financieros de 90 empresas; mientras que la herramienta de recolección de datos es la lista de cotejo o checklist. Los procesos estadísticos aplicados son: estadística descriptiva, correlación de Spearman, y modelo de regresión multinivel. Los resultados demuestran un incremento en el nivel de revelación del activo en cuestión desde 2020, concordando así con el momento en que aumentaron las exigencias informativas debido a la crisis sanitaria. Asimismo, los hallazgos indican que el sector económico y la inversión en propiedad, planta y equipo son los factores determinantes en dicho comportamiento durante el periodo de estudio.